Susan's World

최근 이재명 정부 출범에 따라 인공지능(AI) 100조 펀드가 핵심 산업 육성 정책으로 떠오르고 있다. 그러나 로보틱스 산업이 상대적으로 소외되고 있다는 우려의 목소리가 커지고 있다. AI 정책이 소버린 AI 구축 중심으로 진행되면서 피지컬 AI인 로봇 분야에 대한 지원은 뒷전으로 밀리고 있는 상황이다. 로보틱스 산업의 소외 현상 로보틱스 산업은 인공지능의 발전과 함께 새로운 차원의 혁신을 이끌 수 있는 가능성을 가지고 있다. 그러나 최근 AI 100조 펀드 정책에서 이 산업은 눈에 띄게 소외되고 있어 많은 전문가들과 기업들은 우려를 표하고 있다. 정부가 AI 정책을 소버린 AI에 주안점을 두면서, 실제 물리적인 AI 기술이 적용될 수 있는 로봇 분야는 투자와 지원에서 소외되고 있다는 것이다. 실제로, 로보틱스 분야는 다양한 산업에 적용될 수 있는 반면, 현재 투자 우선순위에서 밀려나고 있다. 제조업, 물류, 의료, 서비스 등 여러 분야에서 로봇 기술은 효율성과 생산성을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 지니고 있다. 그러나 이러한 가능성에도 불구하고, 정부의 정책 방향이 제한적이어서 기업들이 로봇 기술 개발에 소극적일 수밖에 없는 실정이다. 또한, 로봇산업은 초기 투자 비용이 높고 기술 개발에 상당한 시간이 필요한 특성이 있다. 따라서 정부의 지원 없이 독자적으로 시장에 진입하기에는 많은 기업들이 어려움을 겪고 있는 실정이다. 이러한 배경 속에서 로보틱스 산업에 대한 구체적인 지원 대책과 정책이 절실히 필요한 상황이다. AI 100조 펀드의 우선순위 변화 AI 100조 펀드는 소버린 AI 구축을 중심으로 한 국가 주도의 데이터센터 건설에 많은 자본이 투입되고 있다. 정부가 이와 같은 대규모 프로젝트에 집중하면서, 상대적으로 소외된 분야인 로보틱스 산업에 대한 관심과 투자는 후순위로 밀려나고 있다. 이는 AI 생태계의 인프라 구축에는 큰 도움이 될 수 있지만, 혁신적인 기술 개발과 시장 창출에는 한계를 가질 수 있다. 현재 AI 100...

이재명 정부가 과학기술정보통신부 등 5개 부처 차관 인선을 발표했다. 이날 류제명 과학기술정보통신부 2차관을 비롯한 이진수 법무부 차관, 이호현 산업통상자원부 2차관, 이형훈 보건복지부 2차관, 이상경 국토교통부 1차관이 선임됐다. 강유정 대변인은 이를 통해 각 부처의 향후 방향성을 제시했다. 과학기술정보통신부의 류제명 2차관 이재명 정부가 발표한 차관 인선 중 과학기술정보통신부의 류제명 2차관은 과기부 네트워크정책실장으로서 오랜 경력을 갖고 있다. 류제명 차관은 과학기술분야의 정책 개발과 실행에서 중요한 역할을 담당할 예정이다. 아울러, 그는 인공지능 기반 정책의 방향성을 정립하고 담당 부서와 협력하여 기술 혁신을 지원할 예정이다. 그는 과학기술 및 통신 정책의 발전을 이끌어갈 인물로 기대된다. 그의 목표는 한국의 과기정책을 지속 가능한 발전과 연결짓고, 이를 통해 글로벌 경쟁력을 강화하는 것이다. 류제명 차관의 리더십 하에 과기부는 관련 산업의 확장과 국민의 삶의 질 향상을 위한 정책을 낼 것이다. 역시 이러한 정책은 미래 지향적이며, 혁신적인 기술을 포함할 것으로 예상된다. 또한, 류 차관은 데이터를 기반으로 한 네트워크 정책을 진행할 계획인데, 이는 디지털 전환 시대에 걸맞은 정책 방향이 될 것이다. 그는 다양한 전문가와 협력하여 국가의 네트워크 인프라를 고도화하고, 불필요한 규제를 완화하여 기업의 진입 장벽을 낮출 방안을 모색할 예정이다. 이러한 전략은 한국의 과학기술 정보통신 분야와 관련된 다각적인 변화를 불러올 것이다. 법무부 차관 이진수의 역할 법무부 차관으로 선임된 이진수는 대검찰청 형사부장을 역임하며 법률 분야에서의 풍부한 경험을 보유하고 있다. 그의 경력은 법무부의 정책 실행과 범죄 예방 관련 프로그램 개발에 크게 기여할 것으로 보인다. 이진수 차관은 법률 및 형사정의 체계의 개선과 함께 공공의 안전을 보장하기 위한 다양한 정책을 추진할 예정이다. 특히 그는 범죄 예방과 치안 유지에 있어 경찰과의 협력 관계를 강화할...

카카오는 경기도 용인에 위치한 ‘카카오 AI 캠퍼스’에서 사내 해커톤 '2025 10K'를 개최한다고 밝혔다. 이 행사는 개발자와 서비스 기획자들이 개인 또는 팀으로 참가해 특정 주제를 해결하거나 아이디어를 프로토타입으로 구현하는 기회를 제공한다. 카카오는 매년 ‘24K’라는 이름으로 사내 해커톤을 진행해왔으며, AI를 활용한 새로운 협업 방식과 개발 문화를 강조하고 있다. AI를 통한 협업 혁신 카카오 AI 캠퍼스에서 개최된 ‘2025 10K’ 해커톤은 혁신적인 협업 방식의 중요한 사례로 떠오르고 있다. AI 기술을 기반으로 한 이번 해커톤은 조직 내 다양한 인재들이 모여보다 효율적인 방식으로 문제를 해결하는 기회를 제공했다. 참가자들은 적극적으로 AI 도구를 활용하여 아이디어의 구체화를 꾀했으며, 이는 결국 더 높은 생산성으로 이어졌다. 특히, AI를 활용한 자동화 도구는 팀원 간의 의견 교환과 피드백 과정을 간소화 시키는 데 크게 기여했다. 나아가, 이러한 도구들은 각 팀의 아이디어가 신속하게 프로토타입으로 전환되는 과정을 돕고, 결과적으로 더 나은 품질의 서비스를 개발하는 데 중요한 역할을 했다. 카카오는 이러한 혁신적인 협업 방식을 통해 더욱 풍부하고 다양한 아이디어가 유입될 수 있는 환경을 조성했다. 협업의 새로운 방향을 제시한 ‘2025 10K’ 해커톤은 또한 참가자들에게 기술을 학습하고 성장을 경험할 수 있는 기회를 제공했다. 참가팀은 AI 기술을 통해 자신의 아이디어를 시제품으로 구체화하는 과정에서 어려움과 즐거움을 동시에 느꼈으며, 이는 팀워크와 문제 해결 능력을 배양하는 데 큰 도움이 되었다. AI와 인간의 협업이 어떻게 시너지 효과를 창출할 수 있는지를 보여주는 훌륭한 사례가 되었다. 생산성을 높이는 개발 문화 ‘카카오 AI 캠퍼스’에서의 해커톤은 카카오의 독특한 개발 문화를 한층 더 강화하는 계기가 되었다. 행사에 참가한 개발자들은 자유로운 아이디어 공유와 실험이 촉진되는 환경 속에서 창의성을 발휘할 수...

```html 세일즈포스가 디지털 워크포스 플랫폼 ‘에이전트포스 3’를 발표했다. 이번 출시로 AI 에이전트 기능이 더욱 강화되었으며, 조직 내 AI 전략 실행 및 디지털 전환 가속화를 목표로 하고 있다. 에이전트포스 3의 커맨드 센터 기능은 AI 에이전트의 운영 통제력을 한층 높일 것으로 기대된다. AI 에이전트의 혁신적인 커맨드 센터 세일즈포스의 에이전트포스 3는 커맨드 센터 기능을 통해 AI 에이전트의 운영 통제력을 강화하였다. 커맨드 센터를 이용하면 기업은 AI 에이전트를 보다 쉽고 효율적으로 관리할 수 있으며, 실시간으로 데이터를 모니터링하고 분석할 수 있다. 또한, 다양한 대시보드와 인사이트를 제공하여 AI 전략의 실행와 성과를 보다 직관적으로 이해할 수 있게 된다. 여기에 더해, 커맨드 센터는 팀원 간의 협업을 원활하게 지원한다. 팀원들은 커맨드 센터를 통해 실시간으로 상황을 공유하고, 필요 시 즉각적인 피드백을 제공할 수 있다. 이러한 기능들은 AI 에이전트의 효과성을 극대화하며, 조직의 디지털 전환에 크게 기여할 것으로 보인다. 전체적인 운영이 통합되고 일관성 있게 진행됨으로써, 조직의 목표 달성에도 도움이 된다. 세일즈포스 에이전트포스 3의 커맨드 센터는 보안과 개인정보 보호 측면에서도 강력한 기능을 갖추고 있다. 사용자는 접근 권한을 설정하고 필요한 데이터만을 실시간으로 공유할 수 있어, 보안 리스크를 줄일 수 있다. 이와 같이 에이전트포스 3는 AI 에이전트를 통해 생성되는 데이터의 가치를 높이고, 이를 기반으로 비즈니스 전략을 수립하는 데 유리한 여건을 제공한다. 확장성과 연결성을 통한 디지털 전환 가속화 에이전트포스 3의 또 다른 주요 기능은 그 확장성과 연결성이다. 기존의 AI 에이전트가 제공하는 기능도 충분하지만, 에이전트포스 3에서는 이에 더해 여러 외부 시스템과 연동할 수 있는 기능이 강화되었다. 이를 통해 조직은 다양한 데이터 소스를 연계하여 분석하고 활용할 수 있다. 에이전트는 다양한 플랫폼에 통합되며, 고객 ...

부산시는 다음달 15일부터 사흘간 벡스코 제1전시장에서 '2025 K-ICT WEEK in BUSAN'을 개최한다고 밝혔다. 이번 행사에서는 인공지능(AI), 클라우드, 양자정보기술 등 미래선도 기술 및 제품을 전시하고 기업 간 협력을 촉진한다. 지난해 행사에서 192억 원의 계약 성사를 이루어내며 최대 성과를 달성한 바 있다. 부산 K-ICT 주간, AI 기술의 미래 부산 K-ICT 주간은 인공지능(AI) 기술을 중점적으로 다루며, AI의 적용 가능성을 넓히는 다양한 프로그램들을 마련하고 있습니다. 이 전시회에서는 최신 AI 기술이 적용된 제품과 서비스가 전시되어 참관객들에게 새로운 비즈니스 기회를 제공합니다. AI 기술의 발전은 기업들의 효율성을 높이는 데 큰 기여를 하고 있으며, 특히 데이터 분석, 이미지 인식, 자연어 처리 분야에서의 활용도가 높아지고 있습니다. 또한, 전시회 기간 동안 AI 관련 세미나와 워크숍도 개최되어 참가자들에게 최신 트렌드와 기술을 공유하고, 네트워킹의 기회를 제공합니다. 이로 인해 기업 간 협력과 파트너십 구축이 활성화될 것으로 기대되며, 새로운 비즈니스 모델과 솔루션의 개발로 이어질 수 있습니다. 마지막으로, AI 분야의 전문가들이 참여하여 직접적인 상담이 이루어질 예정이며, 이를 통해 기업들은 현실적인 문제 해결 방안을 적용할 수 있는 기회를 만날 수 있습니다. AI 기술의 발전과 함께 부산 K-ICT 주간이 업무적으로 큰 도움이 될 것으로 예상됩니다. 전시회에서 선보이는 클라우드 혁신 클라우드는 디지털 혁명의 중심에 위치하며, 부산 K-ICT 주간에서는 최신 클라우드 기술의 발전과 적용 사례가 소개됩니다. 클라우드 서비스를 통해 기업의 데이터 관리와 저장 방식이 변화하고 있으며, 이는 모든 산업 분야에서 더 나은 운영 효율성을 가져다주고 있습니다. 이번 전시회를 통해 다양한 클라우드 서비스 제공업체들이 참여하여, 최신 기술을 기반으로 한 솔루션을 직접 선보일 예정입니다. 참가자들은 클라...

법무법인 원(대표 윤기원, 이유정)은 25일 서울 사무실에서 인공지능(AI) 리걸테크 기업 에이투디투(A2D2, 대표이사 장일준, 김윤우)와 업무협약을 체결했다. 이번 협약은 AI 기술을 법률 서비스에 접목해 업무 효율성과 서비스 품질을 한층 끌어올리기 위해 마련됐다. 법무법인 원은 에이투디투의 AI 법률 문서 분석 서비스 '아이렉스(AiLex)'를 활용하여 고객 사건 수행의 효율성과 신속성을 극대화할 계획이다. 법무법인 원의 업무 효율성 증대 법무법인 원은 최근 에이투디투와의 협약을 통해 업무 효율성을 크게 향상시키고자 한다. 이를 위해 A2D2의 AI 법률 문서 분석 서비스인 '아이렉스(AiLex)'를 도입할 예정이다. 이 서비스는 대량의 법률 문서를 신속하고 정확하게 분석할 수 있는 기능을 제공한다. 이를 통해 법무법인 원은 고객의 사건을 더 빠르게 처리할 수 있으며, 이로 인해 고객 만족도가 크게 향상될 것으로 기대된다. AI 기술의 도입은 또한 법률 상담의 질을 개선하는데 중요한 역할을 할 것이다. 고객과의 사전 협의 후, 필요한 법률 문서를 보다 정교하게 분석할 수 있어, 변호사들은 보다 깊이 있는 조언을 제공할 수 있게 된다. 이는 단순히 시간을 단축하는 것 이상의 의미가 있는, 보다 고급스러운 법률 서비스를 가능하게 하는 것이다. 또한, 법무법인 원은 AI의 도움을 받아 반복적인 작업에서 벗어나 더 전략적인 업무에 집중할 수 있게 된다. 이는 변호사들이 고객의 경우를 보다 심도 있게 분석하고, 이에 따른 최적의 대응 전략을 수립하는 데 기여할 것이다. 전반적인 업무 흐름이 개선됨에 따라 법무법인 원은 시장에서의 경쟁력을 강화할 수 있을 것으로 판단된다. A2D2의 아이렉스(AiLex) 기능과 효과 에이투디투의 AI 법률 문서 분석 서비스인 '아이렉스(AiLex)'는 법률 서비스의 혁신을 주도하고 있다. 이 AI 솔루션은 다양한 법률 문서의 내용을 빠르게 이해하고 분석할...

구글 클라우드는 개발자들이 터미널 환경에서 AI 기능을 직접 활용할 수 있도록 지원하는 오픈소스 AI 에이전트인 '제미나이 CLI(Gemini CLI)'를 프리뷰 버전으로 공개했다. 제미나이 CLI는 명령어 입력 후 AI가 코드를 작성하고 디버깅 및 워크플로 최적화까지 지원하는 도구로, 개발자들이 일상적으로 사용하는 명령줄 인터페이스에 통합되어 많은 관심을 받고 있다. 이번 발표를 통해 구글은 AI 기술이 개발자들의 업무 효율성을 극대화할 수 있는 가능성을 열었다. 제미나이 CLI의 AI 기능 구글이 공개한 제미나이 CLI는 개발자들이 일상적으로 사용하는 터미널 환경에 AI 기능을 직접 통합한 혁신적 도구로, 자연어로 명령을 입력하면 AI가 그 명령을 이해하고 실행합니다. 이러한 AI 기능은 단순한 코드 작성뿐만 아니라 다양한 작업을 지원함으로써 개발자들의 작업 효율성을 극대화하고 있습니다. AI는 개발자의 상상력을 현실화하는 역할을 하며, 다음과 같은 주요 기능들을 포함하고 있습니다: - **코드 작성과 자동 생성**: 개발자는 복잡한 코드를 스스로 작성할 필요 없이, AI에게 자연어로 원하는 기능을 설명하면 AI가 해당 코드를 자동으로 생성해 줍니다. 이는 특히 신규 프로젝트나 프로토타입을 빠르게 개발할 때 큰 도움이 됩니다. - **디버깅 및 오류 수정**: 코드에서 발생하는 오류를 쉽게 탐지하고 수정할 수 있는 기능도 탑재되어 있습니다. AI는 코드의 문제점을 분석하고, 그에 대한 해결책을 제시하여 개발자들이 더 나은 품질의 코드를 작성할 수 있도록 도와줍니다. - **워크플로 최적화**: 제미나이 CLI는 반복적인 작업을 최소화하고, 개발자의 워크플로를 최적화하는 방향으로 진화하고 있습니다. 이 도구는 작업의 맥락을 이해하여 사용자가 자주 수행하는 작업을 저장하고, 필요할 때마다 쉽게 접근할 수 있도록 해 줍니다. 개발자들이 이러한 기능들을 활용함으로써 비즈니스에서 더 많은 가치를 창출할 수 있을 것으...

정부와 기업들이 인공지능(AI) 정책을 본격적으로 발표하고 있지만, AI 발전의 핵심인 데이터 정책이 소외되고 있다는 우려가 커지고 있다. 이러한 정책의 부재는 인공지능 프로젝트 실패 사례를 초래할 수 있으며, 이는 데이터 부족과 직결된다. 따라서 우리는 AI 정책을 강화하는 동시에 데이터 정책이 필수적으로 따라야 함을 인식해야 한다. 데이터 정책의 중요성 AI 발전에 있어서 데이터는 기본적인 원자재와도 같다. 인공지능 모델은 알고리즘과 데이터의 융합을 통해 학습하고 발전하는데, 충분한 양질의 데이터가 없이는 효율적인 학습이 이루어질 수 없다. 예를 들어, 대규모의 데이터 부족은 머신러닝 모델의 성능을 저하시킬 뿐만 아니라, 결과적으로 AI 프로젝트의 실패로 이어질 수 있다. AI 시스템이 고도화될수록 데이터의 양과 질은 더욱 중요해진다. 그러나 현재 AI 발전에 대한 정부의 관심은 기술 개발 자체에 집중되고, 데이터 정책은 뒷전으로 밀리고 있다. 이를 해결하기 위해서는 데이터 수집 및 관리에 대한 명확한 가이드라인이 작성되어야 하며, 기업들이 데이터 비용을 합리적으로 지불할 수 있는 환경을 만들어야 한다. 데이터의 접근성과 활용성을 높이는 것이 AI 발전의 필수 요소임을 인식해야 할 시점이다. AI 개발과 데이터의 상관관계 AI 개발과 데이터는 서로 밀접하게 연결되어 있다. 데이터가 없이는 AI를 효과적으로 개발할 수 없으며, 데이터의 품질이 낮다면 AI의 성능도 떨어질 수밖에 없다. 최근 몇 년간 인공지능 기술이 비약적으로 발전했음에도 불구하고, 데이터의 확보와 관리에 대한 체계적인 접근이 이루어지지 않으면 이러한 발전이 지속 가능하지 않을 것이다. AI 개발 과정에서 데이터는 주기적으로 업데이트되어야 하며, 이 과정에서 발생할 수 있는 데이터 오류와 비효율성을 줄이는 메커니즘이 필요하다. 기업들은 자사의 데이터 자원을 적극적으로 활용할 필요가 있으며, 정부는 데이터의 표준화 작업을 통해 기업들이 같은 기준을 가지고 데이터를 다룰...

아내의 무심한 하소연에 바비톡 AI 검색 서비스가 맞춤 솔루션을 제시하며 주목받고 있다. 메디컬 뷰티 플랫폼에서 전문 지식 없이도 간편하게 필요한 정보를 찾을 수 있는 이 서비스는, 단 2개월 만에 구축된 것으로 알려졌다. 2년간의 치밀한 전략을 바탕으로 이러한 혁신을 이뤄낸 최권열 CTO의 이야기를 들어보자. AI 검색 서비스의 혁신적인 접근 바비톡의 AI 검색 서비스는 사용자 경험을 극대화하기 위해 혁신적인 기술을 적용했다. 기존의 검색 엔진들과는 달리, 이 플랫폼은 사용자가 입력한 키워드와 관련된 정보를 빠르고 정확하게 제공하는 데 중점을 두었다. 특히, 인공지능의 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 사용자들이 전문 용어를 몰라도 쉽게 필요한 정보를 검색할 수 있게 돕는다. br 이러한 접근 방식은 많은 사용자들에게 긍정적인 반응을 얻고 있으며, 아내의 "종아리 알이 배겼어"라는 단순한 하소연에 대해서도 즉각적으로 솔루션을 제시하는 서비스로 자리 잡았다. 사용자는 경험한 문제를 간단히 입력하기만 하면, 관련된 시술 정보와 후기를 손쉽게 얻을 수 있다. br 또한, 이 서비스는 메디컬 뷰티 분야에 특화된 정보를 제공하기 때문에, 사용자들이 더욱 신뢰할 수 있는 자료를 찾는 데 도움이 된다. 고객 맞춤형 정보 제공이라는 혁신이 바로 바비톡 AI 검색 서비스의 강점이라고 할 수 있다. 빠른 구축 전략의 비결 최권열 CTO는 이 서비스를 단 2개월 만에 구축할 수 있었던 비결로 철저한 준비와 전략적 빌드업을 지적한다. 바비톡 팀은 서비스 기획 단계부터 필요한 요소들을 철저히 분석하고, 시스템 아키텍처 설계를 적시에 완료하였다. 이 과정에서 AWS와 같은 안정적인 클라우드 서비스를 이용하여 신속하게 데이터 처리와 저장이 가능하도록 시스템을 설계했다. br 또한, 데이터 수집과 전처리를 위한 자동화 작업을 통해 개발 시간 단축이 가능하게 하였다. 팀원 모두가 각자의 역할을 명확히 하고, 계층화된 ...

```html SK텔레콤(SKT)이 국내 반도체 스타트업 리벨리온의 NPU를 자사 주요 인공지능(AI) 서비스에 적용하기 위한 테스트를 진행 중이라는 소식이 전해졌다. SKT와 리벨리온은 '데이터센터 용 AI 반도체 아톰(ATOM)'을 탑재한 서버를 이용해 여러 서비스에 대한 테스트를 수행하고 있으며, 향후 상용화를 목표로 하고 있다. 이들은 아톰의 성능 강화판인 ‘아톰 맥스(ATOM-Max)’를 적용할 예정이다. 에이닷 전화 통화요약 서비스와 NPU의 역할 SKT는 리벨리온의 NPU를 활용하여 에이닷 전화 통화요약 서비스를 개선할 계획이다. 이 서비스는 전화 통화 내용을 간편하게 요약하여 사용자에게 제공하는 기능으로, 업무 효율성을 크게 향상시킬 것으로 기대된다. NPU의 도입을 통해 전화 통화 내용의 분석 및 이해도가 높아질 것이며, 이는 사용자에게 보다 정확한 요약 정보를 제공하는 데 기여할 것이다. 특히 NPU는 고속 처리 능력을 갖추고 있어, 대량의 통화 데이터를 실시간으로 분석할 수 있는 장점을 제공한다. 이를 통해 에이닷 서비스는 더욱 신속하고 정확한 서비스를 제공할 수 있게 된다. 또한, 통화 요약 기능은 다양한 업무 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 개인 사용자의 경우 일상 통화에서의 정보를 간편하게 관리하는 데 도움을 줄 것이다. 결국, SKT의 에이닷 전화 통화요약 서비스는 리벨리온의 NPU 도입을 통해 사용자 경험을 혁신적으로 변화시키는 계기가 될 것으로 주목받고 있다. 통화 요약 서비스뿐만 아니라, 다양한 인공지능 서비스에 대한 NPU의 역할이 기대되는 바다. 이러한 변화는 앞으로 더 많은 인공지능 솔루션 개발로 이어질 가능성이 높다. PASS 스팸필터링: 효과적인 개인정보 보호를 위한 NPU 적용 SKT는 리벨리온의 NPU를 PASS 스팸필터링 서비스에 적용하는 방안을 모색하고 있다. 스팸 메시지의 차단은 사용자 안전과 개인정보 보호에 매우 중요한 요소로 작용한다. NPU는 머신러닝 기반의...

태그가 포함된 html 코드는 제외하고 순수 텍스트로 제공하겠습니다. 최근 산업용 비전 AI 기술의 발전이 주목받고 있다. 슈퍼브에이아이가 공개한 '제로(ZERO)'는 현장의 비전 AI 기술 혁신을 이끌고 있으며, 챗GPT가 언어 AI 분야에 미친 영향을 산업현장의 ‘눈’ 역할을 하는 비전 AI에서도 경험할 수 있게 되었다. 이러한 변화는 새로운 제품이나 공정 도입 시 매번 재학습의 필요성을 줄여준다. 비전 AI 혁신의 잠재력 비전 AI는 산업 현장에 혁신적인 변화를 가져오는 핵심 기술 중 하나로 부각되고 있다. 기존의 비전 시스템은 특정 작업이나 상황에 맞춰 사전 학습이 필요했다. 그러나 제로 모델은 새로운 질문이나 요청에 대해 즉시 반응할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 이를 통해 제조업계에서는 더 나은 생산성과 효율성을 기대할 수 있게 되었다. 비전 AI의 잠재력은 다음과 같은 몇 가지 요소에서 확인된다. 1. **즉각적인 분석 및 반응**: 제로 모델은 사용자가 "공장에서 용접할 때 스파크가 튀나요?"라는 질문을 던지면 현장을 즉시 분석하기 시작한다. 이는 사용자가 필요로 하는 정보나 데이터를 신속하게 제공할 수 있음을 의미하며, 생산 공정의 품질 개선에 기여할 수 있다. 2. **비용 절감**: 반복적인 재학습이 불필요해짐에 따라, 기업은 인건비와 교육비를 크게 절감할 수 있다. 기업은 새로운 제품과 공정을 출시하고 관리하는 데 드는 비용을 대폭 줄일 수 있으며, 이는 결국 profit margin 개선으로 이어질 수 있다. 3. **유연한 대응력**: 시장 상황이나 고객의 요구가 변화할 때, 빠르게 대응할 수 있는 능력이 비전 AI의 또 다른 장점이다. 빠른 시간 내에 새로운 조건을 분석하고 적응할 수 있기 때문에, 변화가 자주 일어나는 환경에서도 기업이 경쟁력을 유지하도록 도와준다. 산업 현장의 스마트화 비전 AI의 혁신으로 인해 산업 현장은 더욱 스마트해지고 있다. 물리적인 공...

최근 과학기술정보통신부는 국산 대형언어모델(LLM) 개발을 위한 '독자 인공지능 기초 모형 사업(AI 파운데이션 모델 프로젝트)'을 본격 추진하고 있으며, 이에 맞춰 국내 스타트업들이 산업 특화 비전 파운데이션 모델을 선보이고 있다. 특히, 슈퍼브에이아이는 서울 여의도에서 기자간담회를 열어 산업용 비전 파운데이션 모델 '제로(ZERO)'를 공개하며 정부 정책 방향과 민간 기술력이 접목된 새로운 AI 생태계를 제시하고 있다. 이번 발표는 국산 대형언어모델 개발과 함께 한국 AI 생태계의 가능성을 보여주는 중요한 의미를 지닌다. 국산 대형언어모델의 방향성과 필요성 국산 대형언어모델(LLM)의 개발은 한국의 인공지능(AI) 산업에서 혁신적인 변화를 가져올 것으로 기대된다. LLM은 다양한 데이터셋을 기반으로 학습하여 자연어 처리 능력을 갖춘 모델로, 대화형 AI와 관련된 기술에서 중요한 역할을 한다. 그러나 그동안 국내에서는 글로벌 기업들이 선도하고 있는 LLM 시장에서의 경쟁력이 부족한 상황이었다. 이에 따라 과학기술정보통신부는 '독자 인공지능 기초 모형 사업'을 통해 한국의 독자적인 LLM 연구 및 개발을 촉진하고자 하고 있다. 이 사업은 대형 언어모델을 기반으로 한 다양한 응용 프로그램과 서비스 개발을 지원하여, 기업들이 AI를 보다 쉽게 활용할 수 있도록 도와주고 있다. 특히, 최근 발표된 '제로(ZERO)' 모델과 같은 산업 특화 솔루션들이 효과적으로 사용될 수 있는 기반을 마련하는 것이 이 사업의 목표 중 하나이다. 또한, 국산 대형언어모델이 가시화됨에 따라, 정부의 정책이 민간 스타트업의 기술력과 시너지를 이루는 모습도 주목할 만하다. 스타트업과 대기업이 협력하여 국가 차원의 AI 생태계를 확대하고 발전시킬 수 있는 가능성이 커지고 있다. 이러한 노력은 궁극적으로 한국의 AI 산업을 세계적으로 경쟁력 있는 수준으로 끌어올리는 데 기여할 것이다. 산업 특화 비전 모델의 주요 특...

인공지능(AI) 시대가 본격적으로 열리면서 산업계는 전력 수요와 인프라 구조의 전환기를 맞이하고 있다. 특히 생성형 AI의 확산은 데이터 처리 방식과 데이터 센터의 전력 및 냉각 수요까지 변화시키고 있다. AI의 확산은 데이터센터 인프라 수요의 기하급수적 증가로 이어지고 있으며, 이는 고성능 컴퓨팅 환경에서도 마찬가지이다. AI 기술과 데이터센터의 전력 공급 문제 AI 기술의 발전이 가져오는 데이터센터의 전력 수요 증가 문제는 점점 더 심각해지고 있다. 데이터센터는 AI 모델의 학습과 추론을 위해 대량의 데이터를 처리해야 하며, 그에 따라 더욱 높은 연산 능력을 요구하게 된다. 이러한 요구는 기존 IT 인프라에 비해 수배에 달하는 전력 소비를 초래한다. 이로 인해 데이터센터 운영자들은 전력 공급 문제에 대한 해결책을 마련해야 하는 상황에 직면해 있다. 데이터센터의 전력 수요 증가는 냉각 시스템에 대한 부담도 가중시키고 있다. 고온 상태에서 서버가 작동하면 성능 저하나 고장이 발생할 수 있으므로, 효율적인 냉각 시스템이 필수적이다. 따라서 별도의 모니터링 시스템을 도입하거나, 환경 변화에 민감한 AI 기술을 적용하여 실시간으로 냉각 전략을 조정하는 것이 중요하다. 이러한 기술적 진보는 데이터센터의 에너지 효율성을 높이는 동시에, 운영 비용을 절감하는 데 기여할 수 있다. 또한, AI와 클라우드 컴퓨팅의 융합으로 인해 데이터 센터의 전력 소비가 더욱 증가할 것으로 전망된다. 사용자가 요구하는 서비스가 다양해지면서, 데이터 센터는 이를 모두 수용할 수 있는 기능을 갖추어야 한다. 따라서 고성능 컴퓨팅 환경에서는 AI 기술을 적재적소에 활용하여 물리적 자원 사용의 최적화를 추구하는 과정이 필요하다. 이처럼 AI 시대의 데이터센터는 전력 수요 문제를 해결하기 위한 다양한 기술적 접근법을 지속적으로 모색해야 하며, 이는 앞으로의 비즈니스 성과에도 큰 영향을 미칠 것이다. 데이터 처리 방식의 변화와 새로운 에너지 소스 AI 시대의 도래...

아마존웹서비스(AWS)는 SK그룹과 전략적 파트너십을 체결하고 울산에 새로운 AI 데이터센터를 구축한다고 발표했다. 이번 협력을 통해 한국 내 클라우드 인프라가 대폭 확장될 전망이다. 양사는 지난 6월 20일 울산 AI존을 구축하기 위한 협약식을 개최하였다. AWS와 SK그룹의 협력 배경 AWS와 SK그룹의 전략적 파트너십은 두 회사 간의 성장을 목표로 하고 있습니다. 이번 협력이 이루어진 기본 배경은 급속히 발전하는 AI 기술에 대한 수요 증가와 클라우드 서비스의 확장입니다. 한국 시장에서 AWS는 SK그룹과 협력함으로써 더 나은 데이터 처리 환경을 구축하고, AI 기술의 발전을 꾀할 수 있는 기회를 가지게 되었습니다. AI 데이터센터는 다음 세대의 인프라를 제공할 수 있도록 최적화된 솔루션을 사용해 지속 가능성 및 성능 향상을 목표로 하고 있습니다. 이는 한국의 기업들이 클라우드 환경으로의 전환을 가속화하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 이러한 인프라 구축은 또한 SK그룹의 기술력과 AWS의 세계적인 클라우드 기술을 결합하여 더 효과적인 AI 솔루션을 찾는 계기가 될 것입니다. 양사의 협력은 기술 이니셔티브에 대한 투자와 관련하여 기업과 정부 기관 간의 협력 모델을 보여줍니다. SK그룹이 보유한 데이터센터 운영 경험과 AWS의 클라우드 기술이 조화를 이루어 더욱 효율적인 클라우드 서비스 환경을 제공할 것입니다. 전문가들은 이번 협력을 통해 한국이 아시아 지역에서 AI 데이터를 처리하고 활용하는 중심지로 자리잡을 가능성이 높아졌다고 평가하고 있습니다. 울산 AI존의 구축 계획 울산 AI존의 구축은 2027년부터 시작될 계획으로, 데이터센터는 AI 관련 서비스의 기반을 제공할 것입니다. 이 AI 데이터센터는 다양한 기업들이 필요로 하는 데이터 처리 및 분석 서비스를 지원하여, 데이터 중심의 혁신을 이끌어낼 것입니다. 특히, 고객들은 즉각적인 데이터 처리 및 분석을 통해 비즈니스 판단을 빠르게 내릴 수 있을 것입니다. AI 기술...

이재명 대통령은 23일 과학기술정보통신부 장관 후보자로 배경훈 LG AI연구원장을 지명했다고 발표했다. 민간 AI 전문가가 과기정통부 수장에 오르는 것은 이번이 처음이며, 배 후보자는 AI 상용화로 은탑 산업훈장을 받은 바 있다. 그는 AI 기술 경쟁력을 높이기 위해 하정우 AI미래기획수석과 함께 협력할 예정이다. AI 전문가 배경훈의 이력 배경훈 후보자는 1976년생으로, 광운대학교에서 전자공학 박사 학위를 취득했다. 그의 경력은 AI 연구와 산업에 있어서 많은 성과를 낸 것으로 알려져 있다. 특히, 그는 LG AI 연구원장을 역임하며 인공지능 분야에서 민간 전문가로 자리잡았다. 이를 통해 그는 다수의 연구 프로젝트와 기업 협력을 통해 AI 기술의 상용화에 기여해왔다. 그의 연구는 초거대 AI 모델 개발 및 응용에 중점을 두고 있으며, 이에 대한 공로로 은탑 산업훈장을 수상했다. 또한, 배 후보자는 미국 컬럼비아서던 대학에서 AI 관련 강의를 하며 학계에서도 인정받는 인물이다. 이러한 경력 덕분에 그는 AI 3대 강국으로 도약하기 위한 정책을 수립하는 데 필요한 전문성을 가지고 있다. 배 후보자는 AI 기술 발전의 중요성을 인식하고 있으며, 민간 기업과의 협력을 통해 연구개발(R&D)을 강화하고, 기술 혁신을 산업에 적용하는 과정을 적극적으로 추진할 계획이다. 그는 민간과 정부 간의 협력을 증진하여 과학기술정보통신부의 목표를 달성하고, 한국의 AI 역량을 세계에 알릴 기회를 모색할 것이다. 하정우 AI 미래기획수석과의 협력 배경훈 후보자는 하정우 AI미래기획수석과의 협력을 통해 AI 기술 경쟁력을 높일 계획이다. 하 수석은 AI 분야에서 폭넓은 경험을 가지고 있으며, 정부 정책 수립 및 실행에 있어 중요한 역할을 담당하고 있다. 두 사람은 함께 미래 AI 생태계를 구축하기 위한 전략을 마련하는 데 중점을 둘 예정이다. 또한, 배 후보자는 정부와 민간 부문 간의 협력 강화를 통해 AI 기술을 산업 전반에 걸쳐 ...

하정우 전 네이버클라우드 AI혁신센터장이 대통령실의 AI미래기획수석으로 임명되었고, 배경훈 LG AI연구원장이 과학기술정보통신부 장관으로 내정되었다. 이들은 국내 AI 분야의 지도적인 역할을 해온 인물들로, 이제 국가 AI 경쟁력을 높이기 위해 협력하게 된다. 정부는 과학기술정보통신부 장관 후보자와 함께 다른 주요 인사들을 발표하며 새로운 인재들을 영입하고 있다. 하정우, AI미래기획 수석으로서의 역할 하정우 전 네이버클라우드 AI혁신센터장, 이제 AI미래기획수석으로서 국가 AI 전략을 이끌어 나간다. 그의 과거 경험은 AI 기술의 발전 뿐만 아니라 이를 사회에 효과적으로 적용하는 방법에 대한 깊은 통찰력을 제공한다. 클라우드 기반 AI 서비스를 성공적으로 운영한 그의 경력은 정부 차원에서도 AI 기술에 대한 실질적인 접근과 혁신을 도모할 것으로 기대된다. AI미래기획수석의 역할은 정부의 AI 관련 정책을 수립하고 각종 프로젝트를 총괄하는 것이다. 하정우 수석은 민간 기업에서의 경험을 바탕으로 공공부문과 민간부문 간의 협력을 이끌어낼 수 있는 중요한 임무를 맡고 있다. 그의 전문 지식은 기술적 도전 과제를 해결함에 있어 중요한 자산이 될 것이며, 이를 통해 국가 AI 전략을 보다 실효성 있게 이끌어갈 수 있을 것이다. 또한, 하정우 수석의 임명은 AI 산업이 단순히 기술 발전에 그치지 않고 사회 전반에 걸쳐 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상된다. 그가 리더십을 발휘하여 공공부문에서 AI의 응용 가능성을 극대화할 수 있을지 주목된다. 배경훈, 과학기술정보통신부 장관 후보 배경훈 LG AI연구원장이 과학기술정보통신부 장관으로 내정되었다. 그는 AI 연구와 개발에서 쌓아온 전문성을 바탕으로 국가 기술 혁신의 중심에 서게 된다. 그의 리더십 아래, 과학기술정보통신부는 AI관련 정책과 기술 혁신을 이끌어 다양한 분야에서의 발전을 도모할 예정이다. 배경훈 장관 후보는 LG의 AI 연구소에서 근무...

인공지능(AI)의 중요성이 점차 부각되는 가운데, 새 정부의 AI 정책에 대한 논의가 다음 달 진행될 예정이다. 인공지능 전문매체 THE AI는 창간 5주년을 기념해 오는 1일 서울 중구 한국프레스센터에서 특별 토론회를 개최한다고 발표했다. 이번 행사는 오후 2시부터 5시까지 진행되며, AI 정책에 대한 심도 있는 논의를 다룰 예정이다. AI 정책 논의의 중요성 인공지능(AI)의 발전은 현대 사회의 각 분야에 걸쳐 큰 영향을 미치고 있다. 정부의 AI 정책은 이 기술의 발전 방향을 결정짓는 중요한 요소로, 국가 경쟁력의 핵심이 되고 있다. AI 기술은 의료, 교육, 교통, 제조업 등 다양한 산업에서 혁신을 이끌고 있으며, 이에 따라 정부는 효과적이고 전략적인 AI 정책을 수립해야 할 필요성이 커지고 있다. 특히, AI의 윤리적 측면과 사회적 책임도 더욱 중요해지고 있는 지금, 정부의 정책 방향은 AI 기술의 지속 가능한 발전을 위한 기초가 된다. 따라서, THE AI의 창간 5주년 특별 토론회는 이러한 AI 정책에 대한 논의를 심화시키고, 다양한 의견을 수렴하는 귀중한 기회가 될 것이다. 본 토론회를 통해 학계, 산업계, 정부 관계자들이 의견을 나누고, 향후 AI 정책에 대한 비전과 방향성을 모색하는 자리가 마련될 것이다. THE AI 창간 5주년 기념 행사 창간 5주년 기념으로 개최되는 이번 행사에서는 ‘THE AI가 묻고 미래가 답하다’라는 주제로 출간된 책의 출판 기념회가 포함되어 있다. 이 책은 AI 기술의 발전과 미래에 대한 여러 논의와 각계 전문가들의 견해가 담겨 있다. 이러한 출판 기념회는 AI 관련 정보와 의견을 공유하는 장으로 활용될 예정이다. 행사는 총 3부로 나뉘어 진행되며, 각 부마다 서로 다른 주제를 중심으로 다양한 패널과 연사가 참여할 예정이다. 이를 통해 AI 정책과 관련된 최신 정보와 혁신적인 아이디어가 논의될 예정이다. 또한, 참가자들은 이와 같은 행사를 통해 서로의 의견을 교환하고, 정책 마련에 대한 ...

이재명 대통령이 23일 정부 출범 이후 첫 장관 인선을 단행했다. 과학기술정보통신부 장관 후보자로 배경훈 LG AI연구원장이, 국가보훈부 장관 후보자로 권오을 전 의원이 지명되었다. 총 11개 부처의 장관 후보자가 발표되었으며, 국무조정실장에는 윤창렬 LG 글로벌 전략개발원장이 임명되었다. 이재명 정부 첫 장관 인선의 의미 이재명 대통령의 첫 장관 인선은 그의 정부가 가시적인 변화를 추구하고 있다는 것을 나타낸다. 이번 인선은 새로운 인물들의 영입을 통해 정책의 혁신과 효율성을 높이려는 의지를 보여준다. 특히 과학기술정보통신부에 배정된 배경훈 후보자는 AI 분야에서의 전문성을 활용하여 기술 혁신을 이끌 것으로 기대된다. 이는 디지털 전환과 관련한 중요한 역할을 수행할 것으로 보인다. 또한, 국가보훈부 장관 후보로 지명된 권오을 전 의원은 오랜 정치 경험을 바탕으로 보훈 정책에 대한 심층적인 이해를 가지고 있다. 그는 보훈 대상자에 대한 지원과 복지 정책을 향상시키기 위한 여러 가지 방안을 모색할 것으로 예상된다. 이처럼 다양한 경로를 통해 선발된 장관 후보들은 각 분야에서의 전문성을 바탕으로 정책 실행에 날카로운 판단력을 발휘할 것이다. 이번 인선은 이재명 정부가 기획하고 있는 '혁신적인 인사' 정책의 일환으로 볼 수 있으며, 새로운 인물들의 선임은 각 부처의 정책 추진력을 높이는 계기가 될 것이다. 이러한 변화는 국민에게 실질적인 혜택을 제공하는 미래 지향적인 정부 운영에 기여할 것으로 기대된다. 임명된 장관 후보자들에 대한 전망 이재명 정부의 첫 장관 인선에서 발표된 후보자들은 각자의 분야에서 두각을 나타낸 인물들로 구성되어 있다. 과학기술정보통신부의 배경훈 후보자는 LG AI연구원장으로서 인공지능 기술 개발에 대한 풍부한 경험을 바탕으로 기술 정책을 선도할 것으로 예상된다. 그의 지명은 디지털 경제 활성화를 위한 강력한 신호탄이 될 것이다. 또한 외교부 조현 후보자는 다년간 외교 분야에서의 경험을 통해 국...

광주에서 개최된 ‘광주 제20회 호국보훈음악회’에서는 국가유공자 및 보훈가족 약 1000명이 참석해 감사와 존경의 마음을 전했습니다. 이 음악회는 가수들의 친숙한 노래와 다양한 공연으로 관객들을 감동시켰습니다. 한국나눔연맹 주관으로 진행된 이번 행사는 많은 사람들에게 뜻깊은 시간이었습니다. 감사와 존경으로 가득한 무대 광주 호국보훈음악회는 광주예술의전당 대극장에서 열렸으며, 약 1000명의 국가유공자 및 보훈가족이 참여했습니다. 참석한 모든 이들은 음악과 함께 감정적으로 소통하며, 서로의 감사와 존경을 나누는 시간을 가졌습니다. 이러한 소중한 경험은 지역 사회 내에서의 연대를 더욱 강하게 하고, 국가에 대한 긍정적인 회상을 이끌어내는 기회를 제공합니다. 무대 위에서 가수 하태하, 배일호, 김태웅 등의 뛰어난 공연은 관객들의 감정을 더욱 고조시켰습니다. 특히, 그들의 노래는 단순한 오락을 넘어, 호국보훈의 의미를 되새기는 중요한 계기가 되었습니다. 참석자들은 그들의 목소리에 귀를 기울이며, 국가를 위해 헌신한 자신의 삶을 다시 한 번 돌아보는 뜻깊은 시간을 가졌습니다. 이와 같이 음악회는 단순한 공연 이상의 의미를 가졌으며, 국가유공자들에게 감사의 메시지를 전하는 중요한 역할을 했습니다. 그들은 무대의 주인공이 되어, 각자의 이야기를 통해 관객들과 깊은 공감을 나누었습니다. 이러한 경험은 또한 젊은 세대들에게도 대한민국을 지킨 선조들의 희생에 대한 경의를 표하는 데 큰 기여를 하게 됩니다. 다채로운 공연의 향연 이날 행사는 가수들의 공연 외에도 다양한 프로그램이 진행되어 관객들에게 즐거움을 선사했습니다. 이어진 난타, 색소폰 공연, 마술쇼, 비보이 퍼포먼스 등 여러 장르의 공연은 관객을 매료시켰습니다. 특히, 난타 공연은 귀여운 리듬과 함께 에너지를 불어넣으며, 관객들의 흥을 돋우는 역할을 했습니다. 다양한 장르의 공연은 각기 다른 매력을 지니고 있었으며, 관객들은 다양한 시각적, 청각적 즐거움을 경험하게 되었습니다. 이런 다양한 프로그램...

스탠퍼드대 연구진이 발표한 논문에서 인공지능(AI)이 대체할 수 있는 일자리와 AI가 대체했으면 하는 일자리가 다르다는 흥미로운 조사 결과가 나왔다. 이는 AI 개발이 기술 중심이 아닌 사용자 중심으로 진행되어야 함을 시사하는 중요한 사례다. 본 글에서는 AI 대체 일자리와 사용자 중심 개발의 필요성에 대해 논의할 것이다. AI가 대체할 수 있는 일자리의 범위 AI는 다양한 산업 분야에서 업무를 자동화할 수 있는 잠재력이 있다. 특히 반복적이고 정형화된 작업이 많은 분야에서는 AI가 사람보다 더 높은 효율성을 보일 수 있다. 예를 들어, 제조업체에서는 로봇이 조립라인에서 작업을 수행하면서 인건비를 절감하고 생산성을 높일 수 있다. 또한, 데이터 분석, 고객 서비스, 물류관리 등 다양한 업무에서도 AI는 인간의 역할을 대체하고 있다. 이러한 변화는 단순히 일자리의 감소로 이어질 수도 있지만, 동시에 새로운 업무 형태와 직종을 창출할 수 있는 가능성도 있다. AI가 대체할 수 있는 일자리의 예로, 회계와 같은 숫자를 다루는 일이나 고객 문의 응대 같은 단순한 대화형 업무가 있다. 예를 들어, 자동화된 회계 소프트웨어는 재무 데이터를 처리하는 데 필요한 시간과 인력을 줄여, 기업의 운영 효율성을 높인다. 이러한 AI 대체는 기업의 경쟁력을 강화하는 데 도움을 주지만, 인간 노동자의 고용 안정성 문제도 야기할 수 있다. 따라서, AI의 발전이 가져오는 긍정적, 부정적 영향을 동시에 고려해야 한다. AI의 대체 가능성이 높아지는 환경에서도 여전히 인간만이 수행할 수 있는 역할이 존재한다. 창의적이고 감성적인 의사결정, 복잡한 문제 해결, 인간 대 인간의 대화 등이 그것이다. 따라서, AI와 인간이 협력할 수 있는 방법론을 찾아내는 것이 중요하다. AI가 대체할 수 있는 일자리는 있다고 하더라도, 그와 동시에 인간의 고유한 역할을 강화하는 방향으로 발전해야 한다는 점에서, 사용자 중심의 AI 개발이 필수적이다. AI 개발의 사용자 중심 필요성 AI 기술 개...

구글이 서울 강남구에서 개최한 ‘제미나이 워크샵-Teach me how to Gemini’에서는 최신 AI 기술과 서비스에 대한 종합적인 소개가 이루어졌다. 이번 워크샵에서 구글 AI의 핵심 기술과 제품군이 공개되었으며, 주목할 만한 서비스로는 복잡한 연구 작업을 대신하는 딥리서치, 대화형 AI 챗봇 제미나이, 그리고 자연스러운 음성 대화 기능을 갖춘 제미나이 라이브 등이 있다. 제미나이 워크샵의 독창적인 AI 기술 구글의 제미나이 워크샵에서는 AI 기술의 독창성이 크게 부각되었다. 특히, 참가자들은 AI의 응용 분야가 어떻게 진화하고 있는지를 체험하게 되었다. 구글이 개발한 딥리서치는 복잡한 연구 작업을 수행하는 데 강력한 도구로, 다양한 데이터와 정보를 분석하여 효율적인 결과를 도출할 수 있다. 이러한 기술은 연구자들이 단순한 데이터 수집에 그치는 것이 아니라, 보다 깊이 있는 통찰을 얻도록 돕는다. 딥리서치는 그 활용성이 매우 폭넓으며, 특정 분야의 전문가가 아닌 일반 사용자들도 쉽게 접근할 수 있도록 개발되었다. 이를 통해 더 많은 사람들이 연구와 혁신에 참여할 수 있는 기회를 제공하고, 의사 결정의 과정에서도 큰 도움을 받을 수 있을 것이다. 따라서 제미나이 워크샵은 AI 기술의 다양한 가능성을 직접 느껴보는 중요한 시간이 되었다. 대화형 AI 챗봇 제미나이의 발전 이번 워크샵에서는 대화형 AI 챗봇 제미나이가 큰 주목을 받았다. 제미나이는 사람과의 대화를 통해 정보를 제공하고, 사용자의 질문에 답변할 수 있도록 설계되었다. 그만큼 고도화된 자연어 처리 기술이 적용되어 있어, 사람과의 대화가 더욱 자연스럽고 매끄럽다. 사용자들은 이를 통해 필요한 정보를 효율적으로 얻을 수 있으며, 비즈니스에서도 고객 상담 서비스에 활용될 수 있는 잠재력이 크다. 제미나이는 다양한 질문 유형을 이해하고, 그에 맞는 답변을 제공할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 이는 단순한 FAQ 수준을 넘어서, 사용자의 의도를 정확히 파악하고 맞춤형 서비스를 제공할 ...

네이버 지도는 최근 업데이트를 통해 AI 기반 자동 목적지 추천 기능을 선보이며 내비게이션 사용자의 편의성을 강화했습니다. 이 기능은 사용자의 주행 기록을 바탕으로 특정 시간에 자주 방문하는 장소를 자동으로 안내합니다. 출퇴근 경로 안내에 우선 적용된 이 기능은 향후 사용자 맞춤형 경험을 확대할 예정입니다. AI 기반의 사용자 맞춤형 추천 AI 기반 자동 목적지 추천 기능은 사용자의 개인적인 주행 기록을 활용하여 최적의 경로를 자동으로 안내하는 서비스입니다. 이는 특히 정해진 시간에 자주 방문하는 장소에 대해 효과적으로 작동합니다. 예를 들어, 사용자가 오전 시간대에 자주 가는 회사와 오후 시간대에 가는 집을 등록해 두면, 네이버 지도는 이를 학습하여 상황에 맞는 목적지를 자동으로 추천합니다. 이러한 맞춤형 추천 기능은 사용자의 편리함을 극대화하며, 특히 바쁜 일정을 가진 직장인에게 큰 도움이 됩니다. 기본적으로 네이버 지도는 차량 환경에서도 원활하게 사용될 수 있도록 카플레이와 안드로이드 오토와 연동되어 있어, 사용자는 차량에서 별도의 조작 없이도 자연스럽게 AI 기능을 이용할 수 있습니다. 또한, 보여주는 목적지에 따라 최적의 경로를 즉시 안내하는 기능이 통합되어 있어, 사용자가 도로에서의 혼잡이나 교통 상황에 관계없이 가장 빠른 길을 안내받을 수 있도록 도와줍니다. 이러한 사용자 맞춤형 추천은 점차 진화하여, 향후에는 학원, 피트니스 센터 등 사용자가 정기적으로 방문하는 다양한 장소로 확대될 예정입니다. 자동 경로 안내로의 혁신 자동 목적지 추천 기능은 사용자의 주행 패턴을 분석하여, 이들이 필요로 하는 정보를 직관적으로 제공합니다. 사용자가 출발할 때 자동으로 등록된 회사나 집으로의 경로가 열린다면, 이는 출퇴근 시간을 크게 단축시켜 줄 수 있습니다. 특히, 이 기능은 시간대에 맞는 출발 장소를 인지하여 도로의 상황을 미리 분석함으로써 최적의 경로를 실시간으로 안내합니다. 나아가, 하이브리드 아키텍처를 통해 이 기능은 더욱 발전할...

교사는 더 이상 학생들에게 일방적으로 지식 전달을 하는 ‘무대 위의 현자’가 아니다. 이제 교사는 학생의 곁에서 그들의 어려움을 이해하고 돕는 멘토로서의 역할을 수행하고 있다. 킴 마제루스 아마존웹서비스 글로벌 교육 담당 부사장이 전한 메시지는 AI 교육의 성공이 교사 역할의 근본적 변화에 있다는 점을 강조하고 있다. 교사의 역할 변화: 멘토로서의 교사 교사라는 직업은 그동안 단순히 지식을 전달하는 사람이었습니다. 하지만 지금은 학생의 이해를 돕고, 상황에 맞는 학습을 지원하는 멘토와 코치로서의 역할이 더욱 중요해지고 있습니다. 디지털 시대의 도래와 AI 기술 발전은 교사의 역할에 근본적 변화를 가져오고 있습니다. AI 교육은 학습자 중심의 개인화된 학습 경험을 제공합니다. 이제 교사는 단순한 정보의 제공자가 아니라, 학생이 자율적으로 학습할 수 있도록 돕는 전문적인 멘토로 자리잡고 있습니다. 이 과정에서 교사는 학생의 학습 스타일을 파악하고, 그에 맞춰 필요한 지원을 제공하는 역할을 맡고 있습니다. 이러한 변화는 교사가 기술을 효과적으로 활용하여 학습자에게 맞는 커스터마이징된 학습 환경을 조성할 수 있다고 믿게 합니다. AI는 교육 현장에서 학생들이 어려움을 겪고 있는 부분을 빠르게 파악하여, 교사가 더욱 집중할 수 있는 분야를 제시합니다. 교사는 AI의 분석 결과를 바탕으로 학생 개별의 강점과 약점을 이해하게 되고, 이에 기반한 피드백과 조언을 제공함으로써 더욱 효과적인 학습을 이끌어낼 수 있습니다. 이러한 멘토의 역할은 앞으로도 더욱 강조될 것이며, 학생들의 자율적인 학습을 촉진하는 데 큰 기여를 할 것입니다. AI 교육의 성공: 변화하는 학습 환경 AI 교육이 성공하기 위해서는 기술의 발전뿐만 아니라, 교사와 학생 간의 관계에서 발생하는 변화도 중요합니다. AI 기술은 교실에서의 혁신적인 학습 환경을 조성할 수 있는 가능성을 제시하고 있으며, 이를 통해 학생들은 보다 나은 학습 경험을 할 수 있습니다. AI를 활용한 교육 방식...

알리바바 클라우드가 오는 6월 말까지 한국에 제2 데이터센터를 가동한다고 발표했다. 이는 2022년 국내 첫 데이터센터 설립 이후 3년 만의 추가 투자로, 클라우드 컴퓨팅 및 AI 서비스 수요 증가에 대응하기 위한 조치이다. 특히 생성형 AI 서비스 도입에 따른 AI 인프라 수요 급증에 초점을 맞추고 있다. 한국 제2 데이터센터의 중요성 알리바바 클라우드가 제2 데이터센터를 가동하면서 한국의 클라우드 기술 환경에 상당한 변화를 가져올 것으로 예상된다. 2022년에 설립된 첫 번째 데이터센터에 이어 두 번째 데이터센터가 가동됨에 따라, 한국의 클라우드 생태계는 더욱 탄탄해질 것이다. 이는 국내 기업들이 빠르게 발전하는 클라우드 컴퓨팅 및 AI 서비스를 적극적으로 활용할 수 있는 기회를 제공한다. 알리바바 클라우드는 국내 시장의 요구를 반영하여 데이터센터 구축에 착수하였다. 특히 기업들이 클라우드 기반의 솔루션을 통해 운영 효율성을 높이려는 욕구가 커짐에 따라, 두 번째 데이터센터의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 한국은 정보기술 분야에서 혁신의 중심지로 자리잡아 있으며, 이러한 배경 속에서 알리바바 클라우드의 두 번째 데이터센터는 물론 기존 데이터센터의 통합 운영은 시너지를 낼 것이다. 또한, 제2 데이터센터는 AI 서비스의 도입과 관련하여 혁신적인 기술을 지원할 예정이다. 이 데이터센터를 통해 클라우드 네이티브 및 빅데이터 처리에 최적화된 다양한 솔루션들이 제공될 예정이다. 기업들은 이와 같은 솔루션을 활용해 데이터 분석 및 저장에 있어 더욱 높은 경쟁력을 갖출 수 있을 것이다. AI 서비스와 클라우드 인프라 수요 최근 몇 년간 AI 서비스에 대한 수요는 폭발적으로 증가하였다. 이러한 변화는 기업들이 데이터 기반의 의사결정을 선호하게 만들고, 따라서 클라우드 인프라에 대한 수요를 증가시켰다. 알리바바 클라우드는 이러한 흐름을 예의주시하며, 제2 데이터센터를 통해 AI 서비스를 위한 강력한 인프라를 제공할 예정이다. 회사는 데이터를 효...

``` 국내 연구진이 AI 기술을 통해 이미지 생성 모델의 창의성을 극대화할 수 있는 방법을 개발했다. KAIST의 연구팀은 별도의 학습 없이도 창의적인 이미지 생성이 가능하다는 고무적인 결과를 보여주고 있다. 이 기술은 블록 구조의 변화를 통해 올바른 창의성을 이끌어내는 방법에 중점을 두고 있다. AI의 창의적 생성 과정 최근 KAIST의 최재식 교수와 김재철 AI대학원 교수 연구팀은 네이버 AI Lab과 협력하여 AI의 창의성을 더욱 강화할 수 있는 기술을 개발하였다. 이 기술은 기존 이미지 생성 모델의 내부 특징 맵을 증폭시키는 방식으로, 별도의 추가 학습 없이도 창의적 생성이 가능해진다는 점에서 주목받고 있다. 연구팀은 여러 차례의 실험을 통해 AI 모델이 실제로 창의적이고 독창적인 디자인을 생성할 수 있는 능력을 증명하였다. AI의 창의적 생성 과정에서 가장 중요한 점은 네트워크의 구조가 응집력 있게 설계되어야 한다는 것이다. 기술적인 측면에서 보면, AI는 내부적으로 얕은 블록들을 활용하여 다양한 형상과 패턴을 인식하고, 그것을 바탕으로 새로운 이미지를 생성하는 능력을 끌어낼 수 있다. 이러한 과정은 특히 예술적 요소가 가미된 디자인에 있어서 더욱 중요한 요소로 작용하게 된다. 연구팀은 이 모델의 발전 가능성을 염두에 두고 향후 다양한 응용 프로그램과의 통합 가능성에 대해서도 논의하고 있다. 예를 들어, 가구 디자인이나 아트웍 생성 분야에서 AI 사용이 늘어나고 있으며, 생성된 디자인은 인간 디자이너들이 이를 바탕으로 더욱 발전시킬 수 있는 계기가 될 것이다. 이는 단순한 이미지 생성에 그치지 않고, 실제 시장에서의 활용 가능성까지 염두에 두고 있다는 점에서 차별화되는 부분이다. 내부 특징 맵의 중요성 연구팀이 개발한 기술의 핵심 중 하나는 AI 모델의 내부 특징 맵을 증폭시키는 것이다. 이 과정은 AI 모델이 인식하는 데이터의 다양성을 높이고, 그로 인해 창의적 생성의 폭을 넓힐 수 있는 방법이다. 예를 들어, 특정한 기법이나...

2025 파리 국제 에어쇼는 최신 항공기와 전투기를 소개하는 자리로, 다쏘시스템의 카티아가 주요 설계 도구로 활용되고 있음을 보여줍니다. 많은 항공기와 전투기가 이 소프트웨어로 디자인됐다는 사실이 주목받고 있으며, 다쏘시스템은 에어쇼에서 카티아의 위력을 강조하고 있습니다. 특히 한국항공우주산업(KAI)의 차세대 항공기가 카티아의 도움을 통해 탄생했다는 점에서 그 중요성이 더욱 돋보입니다. 프랑스 파리 에어쇼의 혁신 프랑스 파리 에어쇼는 매년 세계적인 항공사, 방산업체, 그리고 항공기 제작사들이 모여 최신 기술과 제품을 선보이는 자리로 유명합니다. 올해 2025 Paris Air Show에서는 혁신적인 항공기 및 전투기가 다수 참가하여 관람객의 이목을 사로잡았습니다. 하지만 일반적인 항공기 뿐만 아니라, 이들 대부분이 다쏘시스템의 카티아(CATIA)로 설계되었다는 사실은 많은 이들에게 신선한 놀라움을 안겼습니다. 카티아는 CAD(Computer-Aided Design) 소프트웨어로, 항공기 디자인 및 엔지니어링 분야에서 오랜 역사를 가지고 있으며, 비행기와 전투기의 복잡한 설계를 가능하게 합니다. 에어쇼 현장에서는 다쏘시스템이 제작한 여러 영상들이 상영되었고, 다양한 항공기들이 카티아를 통해 디자인됐음을 보여주었습니다. 특히, 한국항공우주산업(KAI)의 상징적인 차세대 항공기가 카티아의 도움으로 성공적으로 개발된 사례가 관람객들의 큰 관심을 끌었습니다. 오늘날의 항공산업은 고도의 기술력과 정밀 디자인이 요구되는 분야입니다. 따라서 카티아와 같은 소프트웨어의 역할은 더욱 중요해지고 있습니다. 데이터 분석, 시뮬레이션, 그리고 디자인 자동화 기술까지 카티아는 유연하고 고도화된 디자인 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 항공기 제작사는 실시간으로 다양한 설계를 시도하고 이를 개선할 수 있으며, 빠르게 변화하는 시장에 발맞출 수 있습니다. 카티아의 항공기 설계 혁신 다쏘시스템의 카티아는 단순한 CAD 프로그램을 넘어 항공기 설계의 전 과정에 걸쳐 혁...

한국 경제는 과거와 같이 빠르게 성장하지 않고 있으며, 인구 감소와 경제 성장 정체로 인해 많은 기업들이 작은 시장에서 경쟁해야 하는 상황에 놓여 있습니다. 이 위기 속에서 기업들이 성공하기 위해서는 새로운 아이디어와 변화를 수용해야 하며, 이는 한국이 발전하는 데 중요한 과제가 되고 있습니다. 세일즈포스의 샘 정 CTO는 적극적인 변화의 필요성을 강조하며, 기업들이 이러한 도전에 어떻게 대응해야 할지에 대한 통찰을 제시했습니다. 한국 경제 변화의 필요성 한국 경제는 현재 저성장과 인구 감소라는 두 가지 도전과제에 직면해 있습니다. 과거의 빠른 경제 성장 속도는 이제 더 이상 지속될 수 없으며, 기업들은 이러한 현실을 받아들이고 변화에 적응해야 합니다. 2023년 상반기 한국의 GDP 성장률은 1%대로 떨어졌고, 인구도 지속적으로 감소하고 있습니다. 이로 인해 기업들은 좁아진 시장에서 생존과 성장을 위해 치열하게 경쟁해야 하는 상황에 직면했습니다. 이러한 변화의 필요성은 기업들이 단순히 효율성을 높이는 데 그치지 않고, 혁신적인 아이디어와 새로운 비즈니스 모델을 개발하여 시장의 변화에 더 발빠르게 대응해야 함을 시사합니다. 특히, 기술의 변혁과 디지털화가 급속하게 진행되고 있는 디지털 시대에서는 기업들이 혁신을 위해 적극적으로 나서야 합니다. 이에 따라 기업들은 변화의 필요성을 인식하고 전략적으로 접근해야 합니다. 기업의 대응 전략 그렇다면 이러한 한국 경제의 변화 속에서 기업들은 어떻게 대응해야 할까요? 첫째로, 기업들은 내부 혁신을 강조해야 합니다. 지속적인 연구개발과 인재 육성을 통해 새로운 아이디어와 솔루션을 창출해야 하며, 이를 바탕으로 시장에서의 경쟁력을 높일 수 있습니다. 둘째, 디지털 전환을 적극적으로 추진해야 합니다. 비즈니스 프로세스의 디지털화를 통해 효율성을 높이고, 고객과의 접점을 늘려 고객 가치를 극대화해야 합니다. 셋째, 기업들은 협력과 파트너십을 통해 외부 자원을 활용할 수 있어야 합니다. 다양한 산업 분야에서의 협력은...

정부가 공공 분야 인공지능(AI) 도입과 확산을 위한 신규 과제를 올해 10개 추가 선정해 2년 동안 매년 9억 원을 지원한다. 과학기술정보통신부는 2022년부터 AI를 접목한 다양한 공공 서비스 개발 및 실증을 추진해 왔으며, 이번 보고회에서는 부처협업 기반 인공지능 확산 사업의 새로운 과제 착수에 대해 논의하였다. 공공 부문 인공지능 확산 사업 최근 현황 공공 부문에서 인공지능의 필요성은 그 어느 때보다 높아지고 있다. 인공지능 기술을 통해 공공 서비스의 효율성을 높이고, 국민들에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있는 기회가 확대되고 있다. 과학기술정보통신부는 이러한 필요를 적극 반영하여 2022년부터 '부처협업 기반 인공지능 확산 사업'을 추진해왔다. 이 사업을 통해 공공 분야에 AI를 접목하는 다양한 과제가 발굴되고, 실제로 적용되는 사례가 늘어나고 있다. 특히, 올해 추가된 10개의 신규 과제는 이러한 방향성을 더욱 확고히 할 것으로 기대된다. 이 과제들은 각 부처의 특성과 필요에 맞춘 인공지능 응용 프로그램 개발을 목표로 하고 있으며, 총 2년간 매년 9억 원의 지원을 통해 실질적인 성과를 도출할 예정이다. 따라서 이번 사업은 국가 인공지능 대전환(AX)의 중요한 축을 담당하고 있으며, 정부와 민간의 협력이 결실을 맺는 데 중요한 역할을 하고 있다. 공공 부문에서 AI의 도입이 활발해지면서, 국민들의 생활에 직접적인 긍정적 영향을 미칠 것으로 전망된다. 예를 들어, 건강 관리, 교통 관리, 환경 모니터링 등의 다양한 분야에서 인공지능 기술이 적용되어 공공 서비스의 품질이 향상될 것이다. 이러한 발전은 궁극적으로 국민의 삶의 질을 높이는 데 기여할 것으로 기대된다. 부처협업을 통한 인공지능 발전 방향 부처협업 기반의 인공지능 확산 사업은 단순히 기술 도입에 그치지 않고, 정부의 각 부처가 협력하여 시너지를 창출하는 데 중점을 두고 있다. 이를 통해 다양한 부처에서 필요로 하는 AI 솔루션이 집약되고, 이를 공동으...

로크웰 오토메이션이 발표한 '2025 스마트 제조 현황 보고서: 자동차 산업 에디션'에 따르면, 자동차 업계의 가장 시급한 과제는 '인력 확보 및 유지'이다. 이번 보고서는 15개국 130명의 업계 리더를 대상으로 조사된 결과로, 기술 도입과 인력 전략의 변화를 집중적으로 조명하고 있다. 이는 급변하는 시장 환경 속에서 경쟁력을 유지하기 위해 반드시 해결해야 할 문제로 부각되고 있다. 인력 확보의 중요성 자동차 산업은 최근 몇 년 간 기술 변화의 급격한 진전을 경험하고 있습니다. 특히 전기차와 자율주행차의 발전은 이 산업에 새로운 인력을 필요로 하고 있으며, 이러한 전문 인력을 확보하는 것이 매우 중요해졌습니다. 그러나 인력 확보는 단순히 인재를 채용하는 것 이상의 의미를 갖습니다. 기업들은 필요한 기술을 가진 인재를 찾기 위해 보다 적극적인 전략을 구사해야 하며, 이를 위해 외부 인재 영입뿐만 아니라 내부 인재의 재교육 또한 필수적입니다. 최근의 연구에 따르면, 기술적인 변화에 적응할 수 있는 유연성을 가진 인력을 확보한 기업이 경쟁 우위를 점할 수 있다고 합니다. 따라서 자동차 제조업체는 미래의 기술적 변화에 대비할 수 있는 인재를 확보하고, 이를 통해 기업의 지속 가능한 성장을 도모해야 합니다. 이 과정에서 유망한 인재를 발굴하고 인재 육성을 위한 체계적인 프로그램을 운영하는 것이 필요합니다. 또한, 인력 확보를 위한 투자도 중요합니다. 기업들이 인력 확보를 위한 예산을 적절히 배분하고, 경직된 인센티브 구조를 유연하게 조정하는 것이 필요합니다. 이는 변화하는 시장 환경에 효과적으로 대응할 수 있는 인재를 꾸준히 유치하기 위한 방안이 될 것입니다. 인력 유지의 필수성 인력 유지 또한 자동차 산업의 경쟁력을 좌우하는 중요한 요소입니다. 높은 이직률은 기업의 생산성과 품질 관리에 악영향을 미치며, 장기적으로는 기업의 성장과 수익성에도 큰 타격을 줄 수 있습니다. 이러한 문제를 예방하기 위해서는 직원들이 기업에 ...

KAIST(한국과학기술원) 연구진이 도시 건축물의 냉난방 에너지를 절감할 뿐 아닌 도심 생활 속 빛 공해 문제를 해결하는 '보행자 친화형 스마트 윈도우' 기술을 개발했다. 문홍철 생명화학공학과 교수 연구팀은 사용자의 의도에 맞게 창문을 통해 들어오는 빛과 열을 조절하고, 외부에서의 눈부심을 상쇄하는 스마트 윈도우 기술인 'RECM(Reversible Electrodeposition and Electrochromic Mirror)'을 발표했다. 이번 기술 개발은 현대 도시의 환경문제를 해결하는 데 기여할 것으로 기대된다. 보행자 친화형 스마트 윈도우의 기술적 원리 스마트 윈도우 기술은 빛의 입사각과 사용자의 요구에 따라 창문의 투과율을 조절할 수 있는 기능을 가지고 있습니다. 생성된 에너지 데이터를 기반으로, 창문은 자동으로 열과 빛을 통제하여 실내의 쾌적함을 유지합니다. 이 기술의 핵심은 전기 화학적 반응을 활용한 전극의 가역적인 침착 과정에 있습니다. RECM 기술은 전기화학적 반응을 통해 유리창의 색상과 휘도를 조절하며, 다양한 환경에 맞춰 기능을 수행합니다. 이러한 원리는 기존의 일반 창문에 비해 상당한 에너지 절감을 가능하게 합니다. 또한, 이 기술은 빛 공해 문제를 해결하는 데도 기여합니다. 즉, 도시 환경에서 발생하는 불필요한 빛의 노출을 줄이는 동시에 사용자에게 필요한 만큼의 빛을 적절히 공급합니다. 또한, RECM 기술은 설치가 간편하고 유지 보수 비용도 낮다는 장점을 가지고 있습니다. 기존의 창문을 교체하는 과정이 필요 없고, 간단한 조작으로 관리가 가능합니다. 이러한 점에서, 이 기술은 추후 상업적 응용 가능성이 높습니다. 더욱이, 지속 가능성과 에너지 효율 측면에서 중요하게 여겨지는 현대 건축물에서 그 사용이 당연히 요구될 것입니다. 도시 환경에서의 에너지 절감 효과 RECM 기술이 적용된 보행자 친화형 스마트 윈도우는 도시 환경에서 큰 효과를 발휘할 것으로 기대됩니다. 도시 내 건축물은 ...

KAIST는 김현우 화학과 교수 연구팀이 인공지능(AI) 기반 자율합성 시대에 적합한 혁신적인 광학이성질체 분석 기술을 개발하였다고 발표했다. 이 연구는 여러 반응물을 동시에 투입하여 진행되는 비대칭 촉매 반응을 고해상도 불소 핵자기공명분광기(19F NMR)를 통해 정밀 분석하는 세계 최초의 기술로, 기존 방식의 한계를 극복한 성과이다. 신약 개발에서는 원하는 광학 이성질체를 선택적으로 합성하는 기술이 필수적이다. 광학이성질체 분석의 필요성 광학이성질체는 화합물이 서로 거울상 관계에 있는 구조를 가지는 성질입니다. 이러한 특성은 화학 합성에서 특히 신약 개발 시 중요한 역할을 합니다. 의약품의 효과는 광학이성질체의 구조에 따라 크게 차이가 날 수 있기 때문에, 특정한 이성질체를 선택적으로 합성하여 이를 효과적으로 분석하는 기술이 필수적입니다. 기존의 분석 기술은 여러 반응물의 조건이 복잡해지면 분석의 정확도가 떨어지는 한계가 있어, 새로운 기술의 필요성이 제기되었습니다. 이와 같은 맥락에서 KAIST 연구팀의 새로운 광학이성질체 분석 기술은 매우 큰 의미를 갖습니다. 이 기술은 여러 반응물을 동시에 분석할 수 있는 능력을 지니고 있어, 기존의 기술적인 제약을 극복하고 더 효과적인 신약 개발의 가능성을 열어줍니다. 자율합성과 AI의 융합 AI 기술의 발전과 자율합성 시스템의 도입은 화학 분야에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 현재 자율합성 시스템은 반응 설계에서부터 합성 실행까지의 과정이 자동화되지만, 후속 분석 단계에서는 여전히 사람의 개입이 필요했습니다. 그러나 김현우 교수 연구팀의 새로운 기술은 이러한 분석 과정도 자동으로 처리할 수 있게 해줍니다. 인공지능을 활용한 이 기술은 반응물의 조합과 조건을 최적화하며, 반응의 진행 상황을 실시간으로 모니터링할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 연구자는 더욱 효율적으로 원하는 결과를 얻을 수 있으며, 신약 개발 과정의 시간을 크게 단축할 수 있습니다. 앞으로 이러한 시스템이 더욱 ...

제이앤피메디는 13일 인천 송도 본사에서 ‘CDISC 세미나 – 글로벌 임상 데이터 표준화 흐름과 메이븐 컨버터(Maven Converter)의 역할’ 세미나를 성공적으로 개최했다고 16일 밝혔다. 이번 세미나는 임상 데이터 표준화의 중요성이 증가하는 가운데 실무자들이 최신 동향과 구체적인 적용 방안을 모색하기 위해 마련되었다. 세미나에는 CDISC 도입에 관심을 가진 250여 명의 실무 담당자가 참석하였다. AI 기반 임상 데이터 표준화의 필요성 임상 데이터 표준화는 글로벌 임상 시험의 성공적인 수행을 위해 필수적이다. 데이터의 일관성과 정확성을 확보함으로써 연구의 신뢰성을 높이고, 결과의 재현성을 강화할 수 있다. 특히, 제이앤피메디의 세미나에서는 AI 기술이 이러한 표준화 과정에서 어떤 역할을 할 수 있는지에 대해 깊이 있는 논의가 이루어졌다. AI는 대량의 데이터를 신속하게 분석하고, 패턴을 인식하는 데 탁월한 능력을 발휘한다. 이는 다양한 임상 연구에서 생성된 데이터를 표준화하는 과정에서도 큰 도움이 된다. 세미나에 참석한 전문가들은 AI를 도입함으로써 얻을 수 있는 기대효과에 대해 토론하였으며, 실질적인 사례를 통해 AI의 필요성과 그 활용 방안에 대해 논의하였다. AI 기반 데이터 표준화는 단순히 효율성을 높이는 것 이상으로, 지속적인 데이터 품질 향상을 이끌어낼 것으로 예상된다. 이러한 기술적 진보는 임상 연구의 신속한 진행을 가능하게 하며, 더 나아가 신약 개발의 가속화에도 긍정적인 영향을 미칠 것이다. 이번 세미나를 통해 많은 실무자들이 AI의 활용 가능성에 대해 인식하는 시간이 되었으며, 데이터 표준화의 중요성이 다시금 강조되었다. CDISC와 글로벌 표준화 흐름 CDISC(Clinical Data Interchange Standards Consortium)는 임상 데이터의 수집, 분석, 저장 및 공유를 위한 국제적인 표준을 제공하는 조직이다. 제이앤피메디는 CDISC의 도입이 임상 데이터의 표준화에 필수...

최근 우크라이나 전쟁에서 드론 떼 공격과 AI 기반 표적 식별이 주목받으며, AI는 현대전에서 필수 요소로 자리잡고 있습니다. 이를 통해 수천 개 표적을 수초 내 식별하고, 24시간 무인 경계를 수행하는 현재의 국방 양상이 변화하고 있습니다. 국방 환경에서의 AI 기술은 방산업체와 국가 방위력에 지대한 영향을 미치고 있습니다. AI와 방산의 미래: 팔란티어의 데이터 분석 혁신 팔란티어 테크놀로지스는 데이터 분석 분야에서 독보적인 역할을 하고 있으며, 현대 전쟁에서 AI 기반의 데이터 처리 기술은 군사 작전의 성패를 결정짓는 중요한 요소가 되고 있습니다. 방산 분야에서의 AI 활용은 다양하고 혁신적인 방식으로 진화하고 있으며, 팔란티어의 기술은 이러한 변화의 중심에 서 있습니다. 팔란티어의 시스템은 대량의 데이터를 실시간으로 처리하고 분석하여 전략적 의사결정을 내리는 데 필요한 인사이트를 제공합니다. 이는 전쟁 지역에서 적의 움직임을 포착하고, 적시에 대응하기 위한 필수 요소로 작용합니다. 특히, 팔란티어의 데이터 분석 기술은 복잡한 정보 환경 속에서도 핵심적인 기초 자료를 제공하여 군 관계자들이 보다 효율적으로 작전을 계획하고 실행할 수 있도록 돕습니다. 이러한 분석 기술은 미래의 전쟁에서 전투의 민첩성 및 효율성을 크게 향상시키며, 방산업체들이 AI 기술을 통해 글로벌 시장에서 경쟁력을 갖출 수 있는 기반이 됩니다. AI 기술의 발전은 또한 전투원들이 생존할 수 있는 확률을 높이고, 불필요한 위험을 최소화하는 데 큰 역할을 할 것입니다. AI와 방산의 미래: 팔란티어의 전투 지원 시스템 팔란티어 기술은 단순한 데이터 분석을 넘어, 전투 지원 시스템의 혁신을 이끌고 있습니다. 이 시스템은 실시간 정보 공유 및 상황 인식을 통한 작전 효과를 극대화하며, 전투 팀이 적절한 정보를 기반으로 움직일 수 있도록 도와줍니다. AI 알고리즘은 데이터의 패턴을 학습하고, 이를 통해 다양한 전투 시나리오에 대한 예측을 가능하게 합니다. 이러한 예측은 전투 부대가 적...

빅데이터 분석 인공지능(AI) 기업 에스투더블유(S2W)가 프랑스 리옹 인터폴 본부에서 열린 국제 사이버범죄 대응 컨퍼런스에서 AI 기반 수사 지원 기술을 선보였다. 이번 발표는 '2025 인터폴 사이버범죄 전문가 그룹 연례 컨퍼런스'에서 진행되었으며, 전 세계 62개국의 사이버범죄 전문가들이 함께 참석하였다. S2W는 사이버범죄 수사를 위한 혁신적인 기술을 소개하며 글로벌 사이버안보 환경 변화에 기여하고자 한다. S2W의 AI 기반 기술 소개 S2W는 최근 프랑스 리옹에서 열린 '2025 인터폴 사이버범죄 전문가 그룹 연례 컨퍼런스'에서 AI 기반 사이버범죄 수사 지원 기술을 성공적으로 발표하였다. 이번 발표는 국제 사회에서 사이버 범죄를 효과적으로 대응하기 위한 중요한 기회로 평가받고 있다. S2W의 기술은 데이터 분석 및 인공지능 알고리즘을 활용하여 사이버 범죄의 패턴을 식별하고, 범죄자들을 추적하는 데 필요한 인사이트를 제공한다. 이 기술은 대량의 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 신속하고 효과적인 수사 지원이 가능하다. 특히, S2W의 AI 시스템은 여러 국가의 정보와 데이터를 실시간으로 연동하여 범죄 발생 지역 및 범죄자의 행동 양식을 분석할 수 있는 장점이 있다. 이러한 기술적 우수성 덕분에 사이버 범죄 대응의 효율성이 한층 더 높아질 것으로 기대된다. 국제 협력의 중요성 사이버 범죄는 국경을 초월하는 특성을 가지고 있기 때문에, 국제적인 협력은 필수적이다. S2W의 기술은 각국의 사이버 범죄 전문가들과의 협력 기반 위에서 더욱 발전할 것으로 보인다. 이번 컨퍼런스에서는 62개국의 전문가들이 모여 정보를 공유하고, 사이버 범죄에 대한 대응 전략을 논의하는 시간을 가졌다. S2W는 국제적인 데이터 협력 체계를 통해 역할을 다하겠다는 의지를 강하게 드러내었다. 각국의 사이버 범죄 전문가들과의 협력을 통해, 사이버 범죄의 예측 및 대응 능력을 강화할 수 있을 뿐만 아니라, 정보의 정...

2025년 아마존웹서비스(AWS) DC 서밋에서, 사람들은 최신 기술 대신 고전 게임인 '포켓몬스터 레드'에 열광하고 있었다. 이 게임은 인공지능(AI) 모델인 '클로드 3.7 소넷'에 의해 플레이되고 있었다. 이러한 현상은 과거의 추억을 소환하며 다양한 세대의 참석자들이 모여드는 장이 되었다. 클로드와 함께하는 게임의 재발견 아마존웹서비스 DC 서밋 전시장 한가운데에는 구형 게임보이 화면이 확대된 모니터가 사람들의 이목을 끌고 있었다. 그 화면 속에서 '포켓몬스터 레드'의 주인공 레드가 뒷골목을 탐험하고, 포켓몬을 포획하며, 배틀을 펼치고 있었다. 그런데 이 모든 과정은 바로 앤트로픽의 AI 모델인 클로드 3.7 소넷에 의해 이뤄지고 있다는 점이 흥미로웠다. 사람들이 게임을 즐기는 것이 아니라, AI가 게임을 하는 모습을 지켜보는 것이었다. 이를 통해 관객들은 AI의 발전과 함께 그리워했던 어린 시절의 추억을 되새길 수 있었다. 클로드는 포켓몬스터 레드의 세계 속에서 마치 자신이 직접 조작하는 듯한 플레이를 선보였다. 그 모습은 정말 믿기 어려운 시나리오처럼 느껴졌지만, 기술의 발전이 가져온 현실이었다. 사람들이 클로드의 플레이를 지켜보는 이유는 단순히 AI 기술에 대한 호기심에서 비롯된 것이 아니다. 또한, 그들은 과거에 자신들이 사랑했던 게임을 AI가 얼마나 잘 이해하고 재현할 수 있는지를 보는 즐거움 또한 느끼고 있었다. 포켓몬 세계를 탐험하는 레드의 여정을 따라가며, 많은 이들은 가슴이 뛰는 감정을 되살릴 수 있었다. 기술과 추억의 교차점에서 클로드의 게임 플레이는 기술적인 면에서 매우 의미가 있으며, 동시에 사람들에게는 감정적인 연결고리를 형성한다. AI가 게임 속 캐릭터와 스토리를 이해하고, 적절한 의사결정을 내리는 과정은 단순한 코딩 이상의 것을 보여준다. 이는 현대 AI가 과거의 게임 세계를 어떻게 재창조할 수 있는지를 보여주는 사례 중 하나이다. 과거의 게임을 플레이하는 것은 저...

이재명 대통령이 15일 인공지능(AI) 미래기획수석과 국가안보실 1~3차장을 임명했다. 이번 인선에서는 군 출신의 김현종 전 국방개혁비서관이 국가안보실 1차장으로, 임웅순 주캐나다 대사와 오현주 주교황청 대사가 각각 2차장 및 3차장으로 임명됐다. AI 미래수석에는 하정우 네이버클라우드AI혁신센터장이 낙점되며, 이로써 정부의 AI 정책 추진에 대한 기대감이 높아지고 있다. 이재명 대통령의 인사 전략 이재명 대통령은 최근 인공지능(AI) 미래기획수석 및 국가안보실 인선을 발표하며, 새로운 시대에 걸맞은 인사 방향을 제시하고 있다. 대통령은 AI와 국가안보 분야의 중요성을 인식하고 전문성을 갖춘 인사들을 통해 정책 실행력을 높이려 하고 있다. 이번 인선은 단순한 인사의 차원을 넘어, 향후 정부의 전략과 이념을 반영하는 중요한 결정으로 해석될 수 있다. 특히, 이재명 대통령은 과거 군 출신 인사의 발탁을 통해 국가안보의 기틀을 다지겠다는 의지를 드러냈다. 김현종 전 국방개혁비서관의 국가안보실 1차장 임명은 이러한 맥락에서 이루어진 결정이며, 군 경력을 바탕으로 한 그의 전문성이 국가안보 분야에 큰 기여를 할 것으로 기대된다. 또한, 이재명 대통령은 AI 및 디지털화가 국가 발전에 필수적이라는 인식을 바탕으로 AI 미래수석을 신설하여, 인공지능 관련 정책 개발과 실행에 집중하도록 한다는 계획을 가지고 있다. 이러한 인사 전략은 그가 강조해온 ‘미래지향적 정부’라는 비전을 실현하는 중요한 요소로 작용할 것으로 전망된다. AI 수석의 중요성 및 역할 인공지능(AI) 미래기획수석에 하정우 네이버클라우드AI혁신센터장이 임명된 것은 한편으로는 AI 발전에 대한 정부의 의지를 시사하고 있다. 하 수석은 AI 분야에서의 풍부한 경험과 전문성을 바탕으로, 한국의 AI 정책을 이끌어갈 중요한 역할을 맡게 된다. 그의 임명은 한국의 AI 산업이 글로벌 시장에서 경쟁력을 갖추기 위한 기틀을 마련하기 위한 첫 걸음으로 해석될 수 있다. AI 정책은 이제 경제와...

40세 비흡연자 시메온씨는 3개월간 지속된 마른기침을 단순한 알레르리로 오해했지만, AI의 도움으로 조기에 비소세포폐암 진단을 받았다. 기존 방식으로는 놓칠 수 있었던 작은 변화를 포착하여 치료를 신속하게 시작할 수 있었다. 유전체 분석을 통해 개인 맞춤형 표적치료와 AI 지원 로봇수술을 받아 치료가 진행되었다. AI의 역할: 조기 발견의 중요성 AI는 의료 분야에서 질병을 조기에 진단하는 데 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 시메온씨의 경우, 초기 마른기침 증상은 단순한 알레르기로 여겨졌으나, AI가 분석한 흉부 X-ray에서 작은 결절을 발견함으로써 비소세포폐암 진단으로 이어졌습니다. 조기 발견은 암 치료의 성공률을 높이는 데 필수적입니다. 폐암은 초기 증상이 미미하거나 전혀 없을 수 있어, 이로 인해 많은 환자들이 병원에 방문하지 않거나 늦게 발견되는 경우가 잦습니다. AI 기술은 이런 문제점을 해결하고, 의료진이 놓칠 수 있는 작은 변화를 감지함으로써 조기 진단의 기회를 제공합니다. 이런 조기 발견 덕분에 시메온씨는 3개월이나 빨리 치료를 시작할 수 있었습니다. 폐암이 더 진행되기 전에 치료를 받게 되면, 예후가 훨씬 좋아질 수 있으며, 환자의 생존율에 크게 기여하게 됩니다. 결론적으로, AI의 활용은 초기 진단 및 치료에 있어 무시할 수 없는 요소로 자리 잡고 있습니다. 개인 맞춤형 표적 치료의 필요성 치료 방법은 환자의 유전자 변이에 따라 달라질 수 있으며, 시메온씨의 경우 EGFR 변이가 확인되었습니다. 이는 비소세포폐암 치료에 있어 개인 맞춤형 표적 치료의 중요성을 강조합니다. 개인 맞춤형 치료는 전통적인 항암 치료에 비해 더 효과적이면서도 부작용을 줄일 수 있는 방법으로 평가받고 있습니다. EGFR 변이는 많은 비소세포폐암 환자에서 발견되는 대표적인 유전자 변이로, 이 변이에 맞는 표적 치료는 기존 항암제보다 높은 효과를 나타낼 수 있습니다. 이러한 개인 맞춤형 치료는 환자의 예후를 더욱 높일 수 있으며...

아마존웹서비스(AWS)는 올해 말까지 두 번째 시크릿 클라우드 리전인 ‘AWS Secret-West Region’을 출시한다고 발표했다. 이 신규 리전은 미국 정부의 극비 정보와 시크릿 분류 데이터를 안전하게 다룰 수 있는 클라우드 서비스를 제공한다. AWS의 이러한 노력은 미국의 AI 리더십을 강화하고 첨단 기술 개발을 촉진할 것으로 기대된다. AWS Secret-West 리전의 역할 AWS Secret-West 리전의 출시는 미국 정부의 보안 요구를 충족시키기 위한 중요한 첫걸음이다. 이 리전은 미국 정부의 극비 정보와 시크릿 분류 데이터를 처리하는 데 최적화된 환경을 제공한다. 정부 기관들은 이제 더욱 안전하게 데이터를 저장하고 처리할 수 있으며, 이는 국가 안전을 강화하는 데 큰 도움이 될 것이다. 또한 AWS의 시크릿 리전은 최첨단 보안 기술을 적용하여 접근 제어 및 암호화와 같은 기능을 제공합니다. 이는 데이터 유출 및 해킹 위험을 최소화하고, 클라우드 기반 서비스의 신뢰성을 높이는 데 기여할 것이다. AWS Secret-West 리전은 이러한 보안 기능을 바탕으로 국가 차원에서의 정보 통신 시스템을 더욱 견고하게 만들어 줄 것이다. 리전의 출시는 단순히 데이터 처리를 넘어서, 혁신적이고 새로운 기술의 연구 및 개발을 더욱 촉진할 기능을 가진다. 이러한 환경이 마련됨에 따라, 정부 및 기업들은 AI와 같은 첨단 기술을 더욱 쉽게 통합하고 응용할 수 있는 가능성을 갖게 된다. 이는 결국 미국이 AI 리더십을 더욱 확고히 하는 데 일조할 것이다. AI 리더십 강화를 위한 기회 이번 AWS Secret-West 리전의 출시는 미국이 글로벌 AI 솔루션의 리더로 자리잡기 위한 중요한 전환점이 될 것으로 예상된다. 다양한 정부 기관과 기업들이 더욱 안전한 환경에서 AI 기술을 개발할 수 있는 플랫폼을 제공받게 된다. 이는 미국의 기술 생태계에 엄청난 긍정적인 영향을 미칠 것이다. 정부 기관들은 보안이 강화된 클라우드 환경에...

로버트 가우처 미 해군 잠수함부대사령관(중장)은 10일 워싱턴 D.C.에서 열린 ‘아마존웹서비스(AWS) DC 서밋’에서 군의 AI 도입에 대한 보수적인 태도를 지적하며, 군이 스스로 제약을 두고 있다고 언급했다. 그는 1960~80년대의 수작업 방식이 여전히 사용되고 있다고 밝히며 이러한 경향을 비판했다. AI 기술을 통해 군의 모든 작업을 자동화할 수 있는 가능성을 강조하며, 군의 혁신 필요성을 부각시켰다. 군의 AI 도입 지연: 변화를 두려워 하는 문화 군의 AI 도입 지연은 문화적 요소 탓이 크다. 군은 전통적으로 보수적이며, 변화에 대해 저항하는 경향이 있다. 이런 태도는 필요한 혁신을 지연시키며, AI와 같은 첨단 기술을 적극적으로 도입하는 데 걸림돌이 된다. 오랜 역사를 가진 군 조직에서는 기존 운영 방식에 대한 신뢰가 강해, 새로운 기술을 수용하는 데 소극적인 태도를 보인다. 예를 들어, 설계와 전략 결정에서 사람의 판단이 중요하게 여겨지기 때문에 AI의 도입에 대해 망설이는 경향이 있다. 부족한 경험과 이해는 군이 AI 도입을 지연시키는 또 다른 이유다. 이러한 저항은 조직 내에서 흔히 나타나는 '지켜보자'는 태도와 결합되어, AI 기술의 실험 적용조차 격렬한 논란을 불러일으킨다. 결국 이런 문화는 군의 기술 혁신 속도를 저하시켜, 적국에 비해 경쟁력을 잃게 만든다. AI 기술이 병사들의 안전과 무기 체계의 효율성을 높일 수 있음에도 불구하고 그 도입이 지체되는 상황은 심각하게 우려스럽다. 자가 제약 문제: 내부 기준과 프로세스의 마련 필요 군이 스스로 제약을 두는 현상은 내부 기준과 프로세스에 기인한다. 군은 안전과 보안을 중시하기 때문에 성과와 운영의 기준을 엄격하게 설정한다. 이는 혁신을 이루기 위한 사례나 실험이 제약받는 결과로 이어진다. 예를 들어, AI 기술을 도입하더라도 군의 규정에 부합해야 하며, 이 과정은 매우 길고 복잡한 검토 절차를 통해 진행된다....

AI 안전은 단순히 원칙을 세우는 것만으로는 부족하다는 주장이 제기됐다. 미국 재무부 최고 AI 책임자인 파라스 말릭은 AI 안전을 실행에 옮기는 것이 매우 중요하다고 강조했다. 그는 AI 활용이 증가하는 공공 분야에서 실제 안전을 기하는 방안이 필요하다고 역설했다. AI 안전 실천의 필요성 AI 안전 실천의 필요성은 AI 기술의 발전과 확산에 따라 더욱 두드러지고 있다. 최근 몇 년 간 AI 기술은 기업은 물론 정부와 공공 기관에서도 빠르게 채택되고 있으며, 이는 데이터 처리 및 의사결정 과정에 새로운 가능성을 열어주고 있다. 그럼에도 불구하고, AI의 판단과 결정이 오류를 일으킬 경우 그 결과는 심각할 수 있으며, 이는 국가와 사회에 큰 영향을 미칠 수 있다. 따라서, AI 안전을 위한 실천적 방법이 마련되어야 한다. 단순한 원칙이나 규제 규정은 실질적인 변화를 만들어내지 못할 가능성이 크기 때문에, AI의 안전을 보장하기 위한 구체적인 실행 계획이 필요하다. 이를 위해서는 기술적 접근뿐만 아니라 윤리적 고려와 사회적 합의를 통한 다각적인 노력이 필요하다. AI 안전 실천의 필요성은 단순히 법적 요구사항을 충족하는 데 그치지 않고, 인간의 안전과 복지를 위한 사회적 책임으로 이어진다는 점에서 중요한 의미를 가진다. AI 시스템이 결정을 내릴 때 그 과정의 투명성과 책임성을 보장하는 다양한 실행 방안이 필요하다. 이러한 실행 방안이 마련될 때에만 기술의 발전이 긍정적인 방향으로 나아갈 수 있을 것이다. AI 안전 실천의 중요성 AI 안전 실천의 중요성은 기술이 사람의 삶을 더욱 깊숙히 관여하게 됨에 따라 더욱 강조되고 있다. AI 기술이 다양한 분야에서 활용됨에 따라 그 영향력 또한 증가하고 있으며, 따라서 기계 학습 알고리즘의 결정이 사람과 환경에 얼마나 큰 영향을 미치는지를 잘 이해하고 대비해야 한다. 이는 우리가 AI 기술을 어떻게 설계하고 운영할 것인지에 대한 질문을 던진다. AI의 안전성을 보장하기 위해서는 각 기관과...

```html 개인정보보호위원회가 세일즈포스 고객관리 솔루션을 이용하는 기업에서 잇따라 개인정보 유출 신고가 접수되며 사실 관계 확인에 나섰습니다. 해커가 세일즈포스 IT팀 직원을 사칭해 보이스피싱 사건을 통해 개인정보를 탈취한 사례가 있음을 구글 인텔리전스그룹이 발표하였습니다. 이에 따라 기업들은 증가하는 사이버 공격에 대한 경각심을 높여야 할 상황에 처해 있습니다. 세일즈포스 개인정보 유출의 전개 최근 세일즈포스의 솔루션을 사용 중인 국내 기업에서 개인정보 유출이 발생하는 사건이 보고되고 있습니다. 이에 따라 개인정보보호위원회(개인정보위)는 해당 신고와 관련된 사실 관계를 철저히 조사하기로 결정했습니다. 이러한 개인정보 유출의 원인은 매우 다양하지만, 최근 발생한 사례는 해커의 보이스피싱 시도로 인한 것입니다. 해커는 세일즈포스의 정보기술(IT)팀 직원을 사칭하여 특정 기업에 접근하였고, 이후 기업의 시스템에 악성코드를 설치하도록 유도했습니다. 이 과정에서 기업들의 개인정보가 무차별적으로 탈취되었으며, 이는 많은 기업들이 세일즈포스와 같은 고객관리 시스템을 사용하고 있는 만큼 더욱 주목받고 있습니다. 이를 통해 해커들은 다양한 방식으로 공격하여 개인정보를 빼내고 있으며, 이는 매우 심각한 범죄 행위입니다. 기업들은 이러한 사건을 심각하게 받아들이고, 세일즈포스와 같은 CRM 솔루션을 사용하는 데 있어서 보안 대책을 강화해야 할 필요가 있습니다. 특히 해킹에 대한 경각심을 높이고, 내부 직원들이 학습할 수 있는 보안 교육 프로그램을 확대해야 합니다. 이러한 조치들은 해커들이 접근하지 못하도록 각 기업의 방어선을 강화하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 보이스피싱으로 인한 사이버 공격 증가 보이스피싱은 해커들이 주로 사용하는 방법 중 하나로, 고객 정보와 같은 민감한 데이터를 탈취하기 위한 수단으로 널리 사용됩니다. 최근 사례와 같이 해커들이 세일즈포스의 IT팀 직원으로 사칭해서 접근하면, 기업의 내부 보안이 뚫릴 가능성이 매우 높아집니다. ...

``` 최근 생성형 인공지능(AI)의 등장으로 많은 사람들이 AI에 질문을 하며 다양한 업무를 처리하고 있다. 그러나 이러한 질문들이 과연 안전한지에 대한 우려도 커지고 있다. 아마존의 스티븐 슈미트 최고보안책임자는 생성형 AI에 입력되는 프롬프트의 위험성을 경고하며 사용자들이 인식해야 할 몇 가지 중요한 점을 강조하고 있다. ``` 프롬프트의 정보 노출 위험 사용자가 생성형 AI에 질문할 때, 이 정보는 그들의 개인적인 관심사나 행동 패턴을 반영할 수 있다. 특히 AI가 수집한 데이터는 비정상적이거나 민감한 정보가 포함될 수 있으며, 이는 보안 위협으로 이어질 수 있다. 이러한 정보 노출은 해커들이 사용자의 행동을 분석하여 특정 타겟으로 삼는 데 악용될 가능성이 있다. 사용자가 AI에 입력하는 프롬프트는 그들의 취향이나 지식 수준을 나타내기도 하며, 이는 해당 사용자의 디지털 정체성을 구축하는 데 중요한 역할을 한다. 특히, 사회공학적 공격(Social Engineering Attack)에서 이러한 정보는 더욱 두드러진다. 공격자는 사용자의 취향이나 관심사를 알고 있다면, 더 설득력 있는 방법으로 악성软件를 설치하거나 피싱에 합의하도록 유도할 수 있다. 따라서 사용자들은 AI와의 상호작용에서 개인정보가 포함되지 않도록 주의해야 하며, 이러한 위험성을 이해하고 행동해야 한다. 이와 같은 프롬프트의 정보 노출 위험성은 사용자가 AI에게 무엇을 질문하는지에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 특정 금융정보나 개인적인 문제에 대한 질문은 더욱 큰 위험을 내포하고 있다. 따라서 사용자는 AI와의 대화에서 개인적인 정보를 최소화하고, 가능한 한 일반적인 질문을 하는 것이 좋다. 프롬프트 데이터 저장의 오용 가능성 생성형 AI는 사용자로부터 입력 받은 프롬프트를 데이터베이스에 저장하며, 이 데이터가 어떻게 관리되는지는 명확하지 않을 수 있다. AI 시스템이 이러한 데이터를 적절히 보호하지 않는다면, 해커들은 이 정보를 쉽게 접근하여 ...

메타는 범용 인공지능(AGI) 개발에 집중하며, 이를 넘어서는 '초지능' 연구 전담 연구소 설립을 추진하고 있다. 최근 AI 스타트업의 CEO인 알렉산더 왕을 영입해 AGI 및 초지능 기술에 대한 연구를 가속화할 계획이다. 이러한 노력은 메타가 인공지능 경쟁에서 주도권을 되찾기 위한 일환으로 이루어지고 있다. 메타의 AGI 연구소 설립 배경 메타는 최근 인공지능(AI) 분야에서의 경쟁력을 확보하기 위해 범용 인공지능(AGI) 연구소 설립을 본격적으로 추진하고 있다. AGI는 인간과 동등한 수준의 지능을 가진 AI 시스템을 의미하며, 이는 메타가 다양한 산업에서 혁신을 이루기 위한 핵심 요소로 간주되고 있다. 메타는 구글, 마이크로소프트와 같은 경쟁자들과의 치열한 경쟁 속에서 이러한 연구소 설립을 결정하게 되었다. AI의 발전은 지금까지도 많은 변화를 가져오고 있으며, 특히 비즈니스와 기술 전반에 걸쳐 큰 영향을 미치고 있다. 메타는 인공지능 기술을 활용하여 사용자 경험을 향상시키고, 더 나아가 새로운 비즈니스 모델을 개발하기 위해 AGI 기술에 대한 연구를 강화하고 있다. 회사는 알렉산더 왕을 영입해 AGI 연구에 있어 공격적인 개발을 추진하고 있다. 왕은 AI 스타트업 스케일AI의 CEO로서, 데이터 기반의 AI 모델 개발에 대한 방대한 경험을 보유하고 있다. 이러한 전문가 영입은 메타가 AGI 연구에 대한 전문성을 강화하는 동시에 기술적인 한계를 극복하고 더 나아가 초지능으로 나아가기 위한 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 초지능 연구소의 중요성 메타가 설립을 추진하는 초지능 연구소는 AGI를 넘어서는 AI 시스템 연구의 필요성을 반영하고 있다. 초지능은 인간 지능을 뛰어넘는 고도로 발달된 AI를 의미하며, 이는 기술적 혁신에 있어 새로운 가능성을 열어줄 것으로 예상된다. 이러한 초지능 연구는 다양한 분야에 걸쳐 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다. 예를 들어, 헬스케어 분야에서는 AI를 통한 진단 및 치료 예측의 정확...

테슬라가 개발한 자율주행 로보택시가 오는 22일부터 미국 대중들에게 서비스될 예정이다. 일론 머스크 CEO는 자율주행 로보택시 서비스가 로스앤젤레스보다 오스틴에서 먼저 출시될 것임을 밝혔다. 오스틴에서는 모델Y 차량이 도로를 주행하며 로보택시 서비스를 위해 테스트를 이어왔다. 오스틴 로보택시 서비스의 첫 시작 테슬라의 로보택시 서비스는 오스틴에서 처음으로 시작됩니다. 이 지역은 넓은 도로망과 다양한 교통 환경 덕분에 자율주행 기술을 실험하기에 적합한 장소로 평가받고 있습니다. 일론 머스크 CEO는 고객들에게 보다 안전하고 효율적인 이동 수단을 제공하기 위해 지속적으로 기술을 발전시켜 왔습니다. 오스틴은 최근 몇 년간 빠르게 발전해온 도시로, 기술 중심의 혁신들이 많이 이루어지고 있습니다. 이에 따라 테슬라는 오스틴의 여러 도로에서 모델Y 차량을 조율하며 자율주행 시스템을 테스트해왔습니다. 이 과정에서 수집된 데이터는 로보택시 서비스의 안정성과 신뢰성을 높이는 데 중요한 기여를 하고 있습니다. 이제 오스틴은 테슬라 로보택시의 운영을 위한 테스트베드 역할을 하며, 성공적인 출범을 위한 준비에 박차를 가하고 있습니다. 오스틴 거리에서 로보택시가 주행하는 것으로 실제적인 운영 효과를 검증하고, 고객 반응도 평가할 수 있는 기회를 제공합니다. 이로 인해 오스틴은 테슬라의 자율주행 혁신을 직접 체험하는 첫 번째 도시가 될 것입니다. 모델Y 차량의 테스트 주행 로보택시 서비스 런칭을 위해 테슬라는 오스틴 내에서 모델Y 차량을 집중적으로 테스트하고 있습니다. 이 차량은 자율주행 기술이 탑재되어 있으며, 안전하면서도 신뢰할 수 있는 이동 수단으로 자리매김할 예정입니다. 모델Y는 테슬라의 최신 기술 적용으로 다양한 환경에서도 안정적으로 운행될 수 있는 특징을 갖추고 있습니다. 일론 머스크 CEO는 소셜미디어를 통해 모델Y 차량이 오스틴의 도로를 주행하는 장면을 공개하며 큰 화제를 모았습니다. 이 영상은 자율주행 시스템의 실제 운용 모습을 소비자들에게...

```html 오픈AI는 자사의 추론 AI 모델인 'o3'를 업그레이드한 'o3 프로'를 출시했다. 이번 발표는 테크크런치 등의 외신을 통해 전해졌으며, o3 프로는 가장 뛰어난 AI 모델로 설계되었다. 챗GPT 프로 및 팀 사용자가 즉시 이용 가능하며, 엔터프라이즈 및 교육 사용자는 차주부터 접근할 수 있다. 오픈AI o3 프로 출시 소식 오픈AI의 최신 AI 모델인 'o3 프로'는 기존 o3 모델의 성능을 한층 개선한 제품이다. 이번 'o3 프로'의 출시는 AI 분야에서 또 하나의 이정표가 될 것으로 보인다. 오픈AI는 향상된 추론 능력과 더불어 사용자 편의성을 고려한 디자인으로 주목받고 있다. 이에 따라 기업과 교육 분야에서의 활용 가능성이 크게 증대되었다. 오픈AI는 'o3 프로'가 챗GPT 프로 및 팀 사용자들에게 즉시 제공된다고 밝혔다. 이로 인해 다양한 분야에서 보다 정교한 AI 활용이 가능해질 것으로 기대된다. 또한, 기업 고객을 위한 서비스도 준비하고 있어, 차주부터는 엔터프라이즈 및 에듀 사용자들도 정식으로 이 모델을 이용할 수 있게 된다. 상세한 기능과 사용 방법은 오픈AI의 공식 웹사이트에서 제공될 예정이며, 사용자들은 적극적으로 새로운 모델을 활용하여 AI 기반의 솔루션을 개발하고 구현할 수 있을 것이다. o3 프로 요금 안내 o3 프로의 요금 체계는 투명하고 직관적으로 설정되어 있다. API 이용 요금은 입력 토큰 100만 개당 20달러이며, 출력 토큰 100만 개당 80달러로 책정되었다. 이러한 요금 구조는 사용자들이 예산을 보다 쉽게 계획할 수 있도록 도와준다. 특히, 기업과 대규모 프로젝트를 운영하는 사용자들에게는 해당 요금이 중요한 요소가 될 것이다. 사용자는 자신의 필요에 맞춰 예산을 조정하고, 더 높은 효율성을 추구할 수 있는 기회를 가질 수 있을 것으로 예상된다. 오픈AI는 이러한 접근성을 통해 더 많은 기업들이 AI 기술을 접할 수 ...

아마존웹서비스(AWS)는 미국 공공 인공지능(AI) 전략을 선도하며, 오는 10일부터 이틀 동안 워싱턴 D.C.에서 'AWS DC 서밋'을 개최한다. 서밋에서는 CIA와 앤트로픽 등 다양한 전문가들이 참여하여 AI와 국가 보안에 대한 혁신 사례를 공유할 예정이다. 이번 행사에서는 미국 정부와 민간 부문 간의 협력이 새로운 AI 거버넌스 모델을 제시하는 중요한 기회를 제공할 것으로 예상된다. AI와 국가 보안의 통합 국가 보안과 AI 기술의 결합은 현대 사회에서 매우 중요한 화두가 되고 있다. 이번 'AWS DC 서밋'에서는 CIA와 같은 국가 기관이 AI 혁신과 관련된 전략을 소개하며, AI 기술이 어떻게 보안 문제를 해결하는 데 기여할 수 있는지를 논의할 예정이다. 최근 몇 년간 인공지능 기술은 비약적으로 발전했으며, 이와 함께 국가 안보를 강화할 수 있는 새로운 기회를 제공하고 있다. 예를 들어, 머신러닝 알고리즘은 방대한 데이터를 분석하여 비정상적인 패턴을 감지하고, 이를 바탕으로 신속하게 대응할 수 있는 체계를 마련할 수 있다. 또한, AI는 사이버 보안 등 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 이는 국가의 통합된 보안 전략의 일환으로 발전할 가능성이 크다. AI를 활용한 데이터 분석과 예측 능력은 더욱 효율적인 보안 시스템을 구축하는 데 필수적이다. 따라서 이번 서밋에서 제시되는 사례들은 국가 보안에 대한 새로운 조망을 가능하게 할 것이다. 공공 분야에서의 AI 혁신 사례 이번 'AWS DC 서밋'에서는 미국 정부의 여러 공공 기관들이 AI 혁신을 어떻게 성공적으로 발휘하고 있는지를 주제로 발표할 예정이다. 특히, 정부의 여러 서비스에 AI를 접목함으로써 효율성을 높이고 비용을 절감하는 사례들이 주목받고 있다. 예를 들어, 머신러닝을 활용한 데이터 분석은 사회복지와 같은 분야에서 혁신적인 변화의 계기를 마련하였다. 복지 정책의 적정성을 높이고, 자원을 효과적으로 배분하는 데 기여하고 ...