소버린 AI와 외산 기술의 경계

김유원 네이버클라우드 대표가 KT의 '한국형 AI' 추진을 비판하며, 외산 기술을 단순히 상표만 붙여서는 진정한 소버린 AI가 될 수 없다고 주장했다. 그는 테크밋업 행사에서 외국 기술을 들여오는 것만으로 우리 것을 지칭하는 것은 이해할 수 없다고 밝혔다. 또한, 글로벌 빅테크와의 협력을 통한 네이버의 AI 접근 방식을 강조했다.

소버린 AI란 무엇인가?

소버린 AI는 특정 국가의 고유한 데이터와 문화적 특성을 반영하는 인공지능을 의미합니다. 이는 단순히 외국의 기술을 모방하거나 가져오는 것이 아니라, 해당 국가의 사용자와 환경에 맞춘 전혀 새로운 AI 시스템을 만드는 과정을 필요로 합니다. 특히, 한국에서는 이러한 기술적 자립성을 강조하는 흐름이 증가하고 있는데, 이는 최근의 글로벌 기술 경쟁에서 더 눈에 띄고 있습니다. 소버린 AI는 국가의 안정성과도 연결되며, 데이터 주권을 확립하기 위한 필수 조건으로 볼 수 있습니다.
기술이 발전하고 있는 현재, 많은 기업들이 외산 인공지능 솔루션을 도입하고 있습니다. 그러나 이를 가지고 한국형 AI라는 이름을 붙이는 것은 오히려 자국의 기술력을 희생하는 결과를 초래할 수 있습니다. 결국, 진정한 소버린 AI는 외국 기술을 차용하는 것이 아니라, 자체적인 연구와 개발을 통해 실현되어야 합니다.
국가 정책에서도 이러한 점이 강조되고 있으며, 다양한 산업에서의 AI 활용을 통해 경제적 성장과 경쟁력을 높이기 위한 구체적인 방안이 모색되고 있습니다. 따라서, 한국형 AI 개발은 단 순히 기술 도입이 아니라, 시스템적 접근이 필요합니다.

외산 기술을 이용한 AI의 한계

외산 기술을 도입하여 개발된 AI 솔루션은 단기간에 효과를 발휘할 수 있습니다. 그러나 이와 같은 접근 방식에는 여러 한계가 존재합니다. 먼저, 외국에서 개발된 기술을 그대로 가져오게 되면, 해당 기술은 우리나라의 법제나 문화적 맥락을 반영하지 못하게 됩니다. 이로 인해 사용자의 만족도나 활용도가 떨어질 수 있습니다. 둘째, 외산 기술은 자주 변경되거나 업데이트가 이루어지기 때문에, 이를 유지보수하는 데 있어 상당한 리소스와 시간이 소모될 수 있습니다. 이는 기업의 비용 부담을 증가시키고, 장기적으로 지속 가능한 사업 모델을 구축하는 데 방해가 될 수 있습니다.
세 번째로, 보안과 데이터 주권에 대한 우려도 큽니다. 외국에서는 로컬 데이터 저장이나 개인정보 보호법이 우리와 다를 수 있기 때문에, 데이터 관리에 있어 큰 리스크를 안고 있습니다. 이러한 불안 요소 때문에 외산 기술에 대한 의존도는 점차 줄어들고 있습니다.
결국, 외산 기술을 사용하는 경우에는 우선적인 문제 해결에 기여할 수는 있지만, 장기적으로 봤을 때 우리 고유의 기술 개발과 자립적인 기반 조성을 위한 전략이 절실합니다. 이러한 과정을 통해서만 진정한 한국형 AI 또는 소버린 AI 구축이 가능할 것입니다.

국내 AI 생태계의 발전 방향

네이버를 비롯한 대기업들이 AI 기술을 발전시키기 위해 글로벌 빅테크와 협력하고 있는 것은 매우 긍정적인 변화입니다. 그러나 이러한 협력은 자국 기술과의 시너지를 만들어내기 위한 것이어야 합니다. 네이버클라우드는 엔비디아와 같은 글로벌 기업과 협력하여, 새로운 모델과 알고리즘 개발에 힘쓰고 있으며, 이는 국내 생태계의 건전성을 높이는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 더불어, AI 교육과 연구 발전을 위한 인프라가 필요합니다. 많은 기업들이 기술을 도입하더라도, 이를 활용할 수 있는 인재가 부족하다면 그 효과는 반감될 수밖에 없습니다. 따라서, AI 관련 학문과 산업의 융합을 통해 인재 양성과 새로운 일자리 창출이 이루어져야 합니다.
또한, 정부의 지원과 정책적 방향 설정도 이에 맞추어 변화해야 합니다. 민간 기업과의 협력을 통해 연구개발(R&D) 환경이 조성되는 것이 필수적입니다. 이를 통해 한국형 AI가 진정으로 작동할 수 있는 생태계가 만들어질 것이며, 이는 궁극적으로 국가의 경제적 기술력과 자립성을 높이는 데 기여할 것입니다.
결국, 우리에게 필요한 것은 외산 기술의 단순한 수용이 아닙니다. 진정한 소버린 AI를 이루기 위해서는 단단한 기술적 기반과 함께 창의적이고 혁신적인 접근이 중요합니다. 한국의 AI 산업이 한 단계 더 발전하기 위해서는 이러한 점들이 반드시 해결되어야 할 사항입니다.

김유원 대표의 주장처럼, 외산 기술을 단순히 수입해 브랜드만 교체하는 것은 올바른 방향이 아니다. 앞으로 한국형 AI를 진정으로 구현하기 위한 노력이 더욱 필요하다. 이를 통해 기술 자립과 데이터 주권을 확보하고, AI 생태계를 발전시켜 나가야 할 때이다.