로직맘 생활연구소

조선미디어그룹의 인공지능 전문 매체 '더에이아이(THE AI)'가 창간 5주년을 맞이하여 AI 기술의 과거, 현재, 미래를 조망하는 기사를 게재했습니다. 이번 기사는 현장 중심의 제조 방식이 플랫폼 중심의 디지털 제조로 변화하는 과정을 분석하며, AI의 발전이 제조업에 미치는 영향을 탐구합니다. 이러한 변화가 제조업계에 가져올 혁신과 전망을 살펴보는 기회를 제공합니다. 현장 중심 제조의 의미와 변화 현장 중심 제조는 전통적인 제조업의 모습을 반영합니다. 이 방식은 대개 특정 위치에 고정된 생산 시설에서 이루어지며, 여러 공정이 단순히 이어지는 형태로 진행됩니다. 이러한 방법은 생산성이 감소하고 제품 품질이 저하되는 경우가 많아 최근에는 한계에 직면하고 있습니다. 기술의 발전과 함께 글로벌 제조업계는 거대한 변화를 겪고 있습니다. 예를 들어, IoT(사물인터넷)와 AI의 결합은 제조업체들이 실시간으로 데이터를 수집하고 분석하는 데 드는 비용과 시간을 획기적으로 줄였습니다. 이에 따라 보다 정교한 제조 방식으로 전환할 수 있는 가능성이 커졌습니다. 기업들은 이로 인해 더욱 빠르고 효율적인 생산을 달성할 수 있으며, 고객의 니즈에 즉각적으로 대응할 수 있는 유연성을 갖추게 됩니다. 이러한 전환은 공장에서의 작업 환경 또한 변화시키고 있습니다. 자동화와 로봇 기술의 도입으로 기계가 гуманный (인간적인) 통제를 받으면서도 자체적으로 작업을 수행하게 됩니다. 이 결과, 재고 관리와 물류 시스템의 효율성이 크게 향상되며, 제조사는 더욱 경쟁력 있는 가격으로 제품을 제공할 수 있습니다. 디지털 플랫폼의 도입과 이점 디지털 플랫폼으로의 전환은 제조업계에 여러 가지 이점을 가져옵니다. 첫째로, 정보의 공유가 용이해집니다. 클라우드 기반의 플랫폼을 통해 실시간으로 데이터에 접근할 수 있으며, 과거 데이터를 분석하여 예측 모델을 구축함으로써 생산성을 극대화할 수 있습니다. 둘째로, 고객 맞춤형 제조가 가능해집니다. 플랫폼 기반의 시스템...

엔비디아가 엔비디아 지포스(NVIDIA GeForce) RTX GPU와 쿠다(CUDA) 12.8을 통해 로컬 거대 언어 모델(LLM) 실행 도구인 'LM 스튜디오(LM Studio)'의 성능을 높였습니다. 이를 바탕으로 AI 사용 사례가 확장되고 있으며, 고성능 추론, 데이터 프라이버시, AI 배포와 통합에 있어 완전한 제어가 가능해졌습니다. 무료 체험이 가능한 LM 스튜디오는 다양한 활용을 기대하게 합니다. 엔비디아 LM 스튜디오의 성능 향상 엔비디아 LM 스튜디오는 최신 기술을 기반으로 로컬 거대 언어 모델을 실행하는 방식으로 성능을 향상시키고 있습니다. LM 스튜디오는 쉽게 사용할 수 있도록 설계되어 있으며, 사용자에게 AI 모델을 개인의 PC에서 직접 실행할 수 있는 가능성을 제공합니다. 이로 인해 데이터가 외부 서버로 이동하지 않고 로컬에서 안전하게 처리됩니다. AI 모델을 실행할 때 가장 중요한 요소 중 하나는 추론 속도입니다. 엔비디아의 최신 RTX GPU와 CUDA 12.8의 조합은 이러한 문제를 해결합니다. 더욱 빠른 추론 속도를 제공함으로써 원하는 결과를 즉시 얻을 수 있으며, 이는 모든 AI 관련 작업의 효율성을 크게 개선합니다. 특히, LM 스튜디오는 문서 요약, 대화형 AI, 맞춤형 소프트웨어 에이전트 등 다양한 사용 사례에 최적화되어 있습니다. 사용자들은 이 툴을 사용하여 자신만의 AI 솔루션을 개발할 수 있으며, 이는 개인의 요구를 충족시키는 데 큰 도움이 됩니다. 이러한 성능 향상은 엔비디아의 기술력이 반영된 결과로, 더 많은 사용자가 AI 기술을 활용하는 계기가 될 것입니다. RTX GPU와 쿠다의 강력한 조합 RTX GPU와 CUDA는 인공지능 연산을 대폭 향상시키는 강력한 조합으로 유명합니다. 엔비디아의 하드웨어는 고성능 그래픽 처리에 최적화되어 있으며, AI 연산에 필요한 높은 데이터 처리량을 제공합니다. CUDA 12.8은 이러한 GPU의 성능을 극대화할 수 있는 최신 소프트웨어 라이브러리...

뷰노의 AI 기반 심정지 예측 의료기기 VUNO 메드- 딥카스(DeepCARS)가 유럽 CE MDR 및 UKCA 인증을 획득했습니다. 이로 인해 뷰노는 내년 상반기 완료 예정이었던 인증을 1년 이상 앞당기며 글로벌 시장 진출에 가속도를 붙일 수 있게 되었습니다. 뷰노는 이를 기반으로 유럽 27개국 시장 공략에 나설 계획입니다. DeepCARS의 CE MDR 인증 의미 뷰노의 AI 기반 심정지 예측 의료기기 DeepCARS가 CE MDR 인증을 획득하게 된 것은 핀테크 및 헬스케어 산업의 혁신을 더욱 가속화하는 중요한 이정표입니다. CE MDR은 유럽 내에서 의약품 및 의료기기가 안전하고 효과적임을 인증하는 제도이며, 이를 통해 제품이 유럽 경제 지역(EEA)에서 합법적으로 유통될 수 있게 됩니다. DeepCARS는 AI 기술을 활용하여 심정지 예측을 돕는 의료기기로, 이를 통해 조기 경고 및 적절한 응급 조치를 할 수 있는 기반을 제공합니다. CE MDR 인증을 통해 뷰노는 DeepCARS의 기술이 의료 분야에 충분히 신뢰성 있고 안전하다는 것을 입증하게 되었으며, 이는 의료 분야에서의 경쟁력을 한층 끌어올릴 수 있는 기회입니다. 인증 획득 후 뷰노는 유럽 내에서의 시장 점유율을 극대화하기 위한 다양한 전략을 세우고 있습니다. 특히 지역 의료 기관과의 협업을 통해 DeepCARS의 솔루션을 보다 널리 알릴 계획이며, 이를 통해 심정지와 같은 응급 상황에서도 신속하게 대처할 수 있는 의료 생태계를 구축해 나갈 것입니다. UKCA 인증으로 영국 시장 진출 확대 뷰노는 또한 영국의 인증제도인 UKCA를 통해 DeepCARS의 영국 시장 진출 기반을 마련했습니다. UKCA 인증은 유럽연합(EU) 이외의 국가에서 제품의 안전성과 성능을 인증할 수 있는 제도입니다. 이는 브렉시트 이후 영국에서 의료기기가 유통될 수 있도록 하는 중요한 요소로 작용합니다. DeepCARS가 UKCA 인증을 획득함으로써 뷰노는 영국 시장에서도 법적으로 인정받은 의료기기...

```html 신한은행은 고객 상담과 직원의 업무 편의성을 높이기 위해 챗GPT 모델을 이용한 생성형 AI 금융지식 질의응답 서비스(Q&A)를 오픈했다고 밝혔다. 이 서비스는 직원용 AI 업무비서 플랫폼인 AI ONE에 탑재되어 10만여 건의 은행 업무 지식을 학습하였으며, 최신 문서도 자동으로 업데이트된다. 또한, 고객을 위한 AI 창구에서도 서비스를 계획하고 있으며 외국어 번역 서비스도 제공할 예정이다. 신한은행의 챗GPT 서비스와 AI ONE 플랫폼 신한은행의 챗GPT 기반 AI 금융지식 질의응답 서비스는 고객과 직원 모두에게 유용한 도구로 자리잡을 것으로 기대된다. 이 서비스는 직원용 AI 업무비서 플랫폼인 AI ONE에 통합되어 운영된다. AI ONE 플랫폼은 10만여 건의 은행 관련 정보를 학습한 챗GPT 모델을 기반으로 하여, 고객 상담 및 직원의 업무 처리를 더욱 효율적으로 지원한다. AI ONE을 통해 직원들은 보다 신속하게 고객의 문의에 응답할 수 있으며, 다양한 금융 정보에 접근할 수 있는 장점이 있다. 이러한 혁신적인 서비스는 신한은행의 디지털 전략을 한층 강화시키고, 서비스 품질을 향상시키는 데 기여할 것이다. 추가적으로, 이 서비스는 매일 업데이트되는 최신 문서들을 자동으로 반영하는 시스템을 갖추고 있어, 항상 최신 정보에 기반한 상담이 가능하다. 이와 더불어 신한은행은 올해 6월 중 고객을 위한 AI 창구에도 동일한 서비스를 제공할 계획이다. 이는 고객이 언제든지 필요한 금융 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 하여, 상담 처리 속도와 품질을 두 배로 향상시키는 데 기여할 것이다. 업무 편의성을 높이는 생성형 AI 기능 신한은행이 오픈한 생성형 AI 금융지식 질의응답 서비스는 직원들의 업무 편의성을 크게 향상시키는 데 중점을 두고 있다. AI 기술을 활용해 업무의 효율성을 높이고, 고객 서비스 품질을 보장하는 것이 이 서비스의 핵심이다. 챗GPT 모델은 연관된 질문에 대해 즉시 적절한 답변을 제공할 수 있어, 직원들이...

광주과학기술원(GIST)의 김승준 교수 연구팀이 차량에서 사용자가 자유롭게 움직일 수 있는 ‘가상현실(VR) 이동 기술’과 주행 중 발생하는 멀미를 줄이는 ‘시각적 보조 장치’를 개발했다. 기존의 VR 기술은 차량의 움직임에 반응하던 방식이었으나, 이번 기술은 사용자가 VR 내에서 현실처럼 자유롭게 이동하면서도 몰입감과 안정성을 동시에 확보할 수 있게 설계되었다. 연구팀은 차량 내에서 적용 가능한 5가지 VR 이동 방식을 제안했다. 차량 내 VR 이동 방식의 혁신 차량 내에서 사용자가 자유롭게 이동할 수 있는 VR 기술은 다양한 장점을 제공한다. 첫째로, 조이스틱 조작이 가능해 사용자가 차량 내의 원하는 위치로 쉽게 이동할 수 있다. 이러한 방식은 특히 정적인 VR 콘텐츠에서 벗어나 사용자가 능동적으로 참여할 수 있도록 도와준다. 사용자는 노력하지 않고도 손쉽게 가상 공간 내에서 다양한 활동을 경험할 수 있으며, 이는 차량 탑승의 편안함을 더욱 배가시킨다. 둘째로, 상체 기울이기 기술을 활용하여 사용자가 자연스럽게 몸을 기울이거나 이동할 수 있도록 지원한다. 이 방식은 사용자의 실제 움직임을 인식하여 VR 콘텐츠 내에서의 행동과 반영이 일치하도록 설계되어 있다. 예를 들어, 사용자가 몸을 기울이면서 시청하는 영상을 더욱 생생하게 체험할 수 있다. 이러한 움직임은 사용자에게 실제 환경과 유사한 경험을 제공하여 VR의 몰입감을 더욱 높여주는 역할을 한다. 셋째로, 차량 주행 중에도 사용자가 안전하게 VR을 경험할 수 있도록 안정성을 확보하고 있다. 이 과정에서 시각적 보조 장치가 중요한 역할을 한다. 주행 중 발생할 수 있는 멀미를 줄일 수 있는 다양한 연구가 필요하며, 연구팀은 이와 관련된 기술도 함께 개발하고 있다. 실제로 차량이 움직일 때 발생하는 시각적 오류를 줄임으로써 사용자들이 VR 콘텐츠를 보다 안정적으로 사용할 수 있도록 돕고 있다. 이러한 개선은 향후 차량 내 VR 경험을 비약적으로 향상시킬 것으로 기대된다. 가상현실로 구현...

인공지능(AI) 기술은 의료 분야에서 인력 부족 문제를 해결하고, 의료 접근성을 개선하는 데 큰 역할을 하고 있습니다. 현재 세계적으로 고령화가 진행되고 있어 진료 수요는 증가하고 있지만, 전문 의료 인력은 부족한 상황입니다. 의료 AI 활용은 이 같은 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 방법 중 하나로, 다양한 이점을 제공합니다. 의료 AI의 진료 지원 의료 AI는 진료 지원의 측면에서 인력 부족 문제를 해결할 수 있는 강력한 도구입니다. 많은 의료 기관에서 의료 AI를 활용하여 환자의 증상을 신속하게 분석하고, 적절한 진단을 내리는 데 도움을 주고 있습니다. 예를 들어, AI 기반의 진단 시스템은 방대한 양의 의료 데이터를 분석하여 환자의 증상에 맞는 진단을 제시할 수 있습니다. 이는 의사가 복잡한 진단을 수월하게 판단하는 데 큰 도움을 주며, 더 많은 환자를 신속하게 처리할 수 있는 능력을 부여합니다. 또한, 심각한 의료 인력 부족 상황에서 AI는 의료진의 업무 부담을 덜어주는 역할을 합니다. 예전에는 의사가 수많은 검사를 스스로 수행해야 했으나, AI가 해당 검사의 결과를 실시간으로 분석하고 피드백을 제공함으로써 효율성이 높아집니다. 이런 방식으로 의료 AI는 진료의 질을 높이고, 동시에 인력의 효율적 활용이 가능하게 합니다. 그 결과, 환자들은 더 나은 진료를 받을 수 있게 되고, 의료진은 환자에 대한 집중력을 더욱 높일 수 있습니다. 이 외에도 의료 AI는 보다 정확한 예측 진단을 통해 환자의 건강 상태를 더욱 효과적으로 관리할 수 있도록 돕고 있습니다. 이러한 AI의 역할은 특히 전문가들이 부족한 지역에서 더욱 두드러지며, 의료 접근성을 높이는 데 기여하고 있습니다. AI의 환자 모니터링 기능 의료 AI는 환자 모니터링에서도 큰 가치를 제공합니다. 특히 만성 질환 환자의 경우 지속적인 관찰과 관리가 필요합니다. 전통적인 방식으로는 이러한 환자들을 모두 관리하기 어려운 실정인 반면, AI 활용을 통해 상태...

김민현 커먼컴퓨터 대표는 인공지능(AI) 정책이 경쟁 구도로 치우쳐 있다고 주장하며, 각국의 역할을 찾아야 한다고 강조했습니다. 그는 온라인 시대에 우리가 메모리 반도체 등 특정 분야에서 기여한 것처럼, AI 시대에도 각국이 어떤 부분에 집중해야 하는지를 고민해야 한다고 말합니다. AI의 발전을 위한 협력적 접근이 필요하다는 그의 주장은 오늘날의 경쟁적 시각에서 벗어나 새로운 해법을 모색해야 한다는 데 중점을 두고 있습니다. AI 시대의 올바른 역할 탐색 AI 시대에 접어들면서, 우리는 특정 분야에서의 역할을 탐색하는 것이 무엇보다 중요하다는 점을 인식해야 합니다. 기술의 발달로 인해 세계는 더욱 연결되고 있으며, AI는 모든 산업에 걸쳐 혁신을 이끌고 있습니다. 우리가 과거 온라인 시대에서처럼 특정 분야에서 강점을 발휘했던 사례를 살펴보면, 지금 AI 시대에서도 우리가 집중해야 할 역할이 명확해질 수 있습니다. 예를 들어, 메모리 반도체 산업에서 한국이 선두 주자로 자리 잡았던 것처럼, AI 분야에서도 특정 응용과 기술에 주력함으로써 글로벌 경쟁력을 강화할 수 있어야 합니다. AI 시대의 역할 탐색은 단순히 기술 자체의 발전을 넘어서, 우리가 각 기술을 어떻게 활용하고, 어떤 산업에 적합하게 적용할 것인가에 대한 고민을 포함합니다. 특히, 학계와 산업계의 협력이 중요한 역할을 할 것으로 전망됩니다. 이에 따라 지속적으로 변화하는 시장 환경 속에서 우리의 고유한 강점을 활용하여 AI 기술을 신속하게 발전시킬 필요가 있습니다. 경쟁 구도의 재고: 협력의 필요성 경쟁 구도를 재고하는 것은 단순히 국가 간의 비교에 그치는 것이 아닙니다. 오히려 현재 AI의 복잡성과 발전 속도에 비추어 볼 때, 국가 및 기업들이 협력하여 시너지를 낼 수 있는 방안을 모색해야 할 필요가 있습니다. 각국이 자국의 이익을 우선시하는 대신, 글로벌 AI 발전을 위해 협력하는 것이 더 중요해졌습니다. AI 기술의 개발과 적용에서 중요한 것은 서로의 경험과 노하우를 공유...