Susan's World

이상직 법무법인 태평양 변호사가 신간 『창의는 어떻게 혁신이 되는가』를 출간했다. 저자는 인공지능(AI)과 자동화 기술로 기존 일자리가 대체되고 있는 상황에서, 창의력 개발이 생존 전략으로 부각되었다고 강조한다. 이 책은 새로운 시대의 성공 법칙을 탐구하고 있으며, 차별화된 사고방식을 키우는 중요성을 다룬다. 창의력, 새로운 발전의 필수 요소 창의력은 현재의 기술 혁신과 디지털 혁명의 시대에 있어서 기업과 개인의 성공을 위해 필수적인 요소로 자리잡았다. 창의력은 단순한 아이디어 생성에 그치지 않고, 문제 해결과 새로운 기회 창출의 원동력이 된다. 다양한 산업군에서 로봇과 AI가 기존의 일자리를 빠르게 대체하고 있는 지금, 창의력을 통해 스스로의 가치를 올리고 경쟁력을 갖출 수 있다. AI와 자동화의 확산으로 전통적인 성공 법칙은 더 이상 통하지 않게 되었다. 과거에는 단순한 반복 작업 및 규칙적인 업무가 중요했으나, 이제는 창의적 문제 해결 능력이 요구된다. 이는 기업이 혁신을 이루기 위해 직원의 창의력을 어떻게 개발할지를 고민해야 함을 의미한다. 따라서, 창의력 개발을 위한 체계적인 방법론과 환경을 조성하는 것이 중요하다. 혁신적인 접근 방식은 창의력을 발휘할 수 있는 적합한 환경을 마련하는 데부터 시작된다. 예를 들어, 다양한 배경을 가진 인재들로 팀을 구성하여 다양한 사고의 창을 열어야 하며, 이를 통해 기존에는 생각지 못한 혁신적 해결책을 찾을 수 있다. 이러한 방향성이 바로 저자가 강조하는 창의력의 중요성과 혁신의 연결고리이다. 실패를 통한 학습, 혁신의 기초 실패는 단순히 부정적인 결과를 의미하는 것이 아니다. 오히려 실패는 우리의 성장과 변화를 위한 귀중한 자산이다. 혁신을 추구하는 경로에서 실패는 필연적으로 따라오는 것이며, 이를 통해 우리는 더 나은 방향으로 나아갈 수 있는 기회를 잡을 수 있다. 저자는 실패를 극복하는 과정에서 얻는 교훈이 혁신의 중요한 기초가 될 수 있음을 주장한다. 기업이 창의력과...

최근 인공지능(AI) 기술이 발전하면서 이제는 하나의 AI가 모든 일을 담당하는 시대가 종말을 맞이했다. 대신, 각기 다른 전문 분야에 특화된 여러 AI 어시스턴트를 관리하는 새로운 시대가 열리고 있다. 앤트로픽이 자사의 AI 코딩 플랫폼 '클로드 코드'에 서브에이전트 기능을 도입함으로써, 개발자가 특정 작업을 전문화된 AI에게 위임할 수 있는 길을 열었다. 여러 AI 어시스턴트의 필요성 여러 AI 어시스턴트를 관리하는 시대가 시작되면서, 각기 다른 전문 분야별로 AI를 활용할 필요성이 강조되고 있다. 이는 개발, 디자인, 마케팅 등 다양한 분야에서 각각의 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있는 기회를 창출한다. 한 가지 AI가 모든 작업을 효과적으로 수행하기에는 많은 한계가 있음은 자명하다. 같은 기술을 가진 AI라도 구현 방식에 따라 결과는 크게 달라질 수 있기 때문이다. 각 분야에 특화된 AI 어시스턴트를 사용하게 되면, 프로젝트의 효율성이 극대화된다. 예를 들어, 코딩에서는 코드 리뷰를 전문적으로 수행하는 AI와 디버깅을 전담하는 AI를 따로 두면, 업무가 더욱 체계적이고 신속하게 진행될 수 있다. 이러한 변화는 인력 배치나 협업 방식에서도 큰 변화를 이끌어내고 있다. Teamwork 기반의 성과는 여러 AI 어시스턴트 간의 긴밀한 협조를 통해 더욱 높아질 수 있다. 또한, 각 AI가 자신이 가장 잘 하는 분야에 특화되어 기능을 수행함으로써, 클라이언트에게 제공되는 최종 결과물의 질이 향상된다. 이는 곧 사용자의 신뢰를 비롯한 브랜드 평판에도 긍정적인 영향을 미칠 것이다. 앞으로는 이러한 전이와 적응력이 더 많이 요구될 것이라는 점에서, 각 AI의 관리와 조정 또한 필수적이다. 서브에이전트 기능과 그 장점 앤트로픽이 '클로드 코드'에 도입한 서브에이전트 기능은 여러 AI 어시스턴트 관리 시대를 더욱 구체화 시키고 있다. 이 기능은 개발자가 특정 작업에서 필요한 전문성을 갖춘 AI에게 작업을 위임할 수 있게 해준...

인공지능 언어 데이터 전문 기업 플리토가 개발한 '논리 추론 CoT 데이터'가 한국정보통신기술협회(TTA)로부터 최고 등급인 A등급 인증을 받았다. 이는 한국어 기반 AI 추론 학습용 데이터로는 첫번째 사례로 기록되었다. TTA 인증 심사에서는 데이터 내 어노테이션의 유효성과 정확성, 논리적 일관성 등이 다각도로 평가되었다. 플리토 논리 추론 데이터의 품질 강점 플리토의 ‘논리 추론 CoT(Chain of Thought) 데이터’는 고품질 AI 데이터 교육을 위한 최적의 선택으로 자리매김하고 있다. 이번 TTA A등급 인증을 통해 데이터의 품질이 공식적으로 입증되었다는 점에서 큰 의미가 있다. 인증 과정에서 심사위원들은 데이터의 어노테이션 품질, 정확성 및 논리적 일관성을 철저히 검토하였다. 플리토는 전체적인 데이터의 유효성을 확보하기 위해 많은 노력을 기울였다. 특히, 실제 사용자가 필요로 하는 다양하고 복잡한 질문에 대한 응답을 제공할 수 있도록 논리 추론 과정이 체계적으로 설계되었다. 이러한 접근 방식은 데이터가 실제 AI 시스템에서 원활하게 활용될 수 있도록 하는 중요한 요소 중 하나이다. 이런 점에서 플리토의 데이터는 단순한 정보 나열을 넘어, 고차원적인 사고 과정을 통해 도출된 결과들을 포함하고 있다. 결과적으로, 품질 높은 논리 추론 데이터는 기업이 AI 시스템을 더욱 효과적으로 만드는 데 기여하게 된다. 앞으로도 플리토는 지속적인 연구개발을 통해 품질 개선과 데이터 다양성을 추구할 것이다. TTA A등급 인증의 중요성 한국정보통신기술협회(TTA)가 인증한 A등급은 데이터의 신뢰성과 품질을 보증하는 중요한 지표로 작용한다. TTA의 심사는 데이터 내 어노테이션의 유효성과 정확성, 논리적 일관성 그리고 답변의 타당성 등을 다각도로 평가하며 이루어진다. 이러한 평가 기준은 데이터 활용 시 기대되는 성능을 좌우하는 핵심 요소들이다. 이번 인증은 한국어 기반 AI 추론 학습용 데이터로는 최초라는 점에서 더욱...

마이크로소프트(MS)가 엣지 브라우저에 AI 기능을 도입한 '코파일럿 모드'를 공개하였다. 이 새로운 기능은 이용자가 복잡한 브라우징 작업을 더 효율적으로 수행할 수 있도록 돕는다. 마이크로소프트는 이러한 코파일럿 모드로 인해 사용자 경험이 한층 향상될 것이라고 밝혔다. AI 기능을 통한 브라우징 경험 개선 마이크로소프트의 엣지 브라우저에 도입된 AI 코파일럿 모드는 사용자 브라우징 경험을 크게 개선할 수 있는 여러 가지 기능을 제공한다. 기존의 웹 서핑 방식은 여러 탭을 열고 필요에 따라 전환하며 정보를 수집하는 방식이었지만, 이 새로운 모드는 그러한 불편함을 최소화한다. 코파일럿 모드에서는 인공지능을 활용하여 사용자가 원하는 정보를 더 빠르고 효율적으로 찾아낼 수 있도록 돕는다. 무엇보다도 사용자는 하나의 인터페이스에서 다양한 작업을 동시에 수행할 수 있으며, 이를 통해 작업 효율이 크게 향상된다. 예를 들어, 여러 개의 탭을 열어두고 정보를 비교하거나 주제에 맞는 쿼리를 통해 탐색할 때, 코파일럿 모드는 관련 정보를 적극적으로 추천하고 결과를 정리해 보여준다. 이로 인해 사용자들은 원활하게 정보 검색을 진행할 수 있으며, 복잡한 작업을 간소화할 수 있다. 또한, 코파일럿 모드는 사용자 인터페이스를 직관적으로 설계하여 익숙한 환경에서 쉽게 적응할 수 있도록 도와준다. AI의 힘으로 브라우징 속도와 편의성이 증가함에 따라 사용자는 더 많은 시간과 노력을 절약할 수 있게 될 것이다. 이러한 노력은 전반적인 사용자 만족도를 높이는 결과로 이어질 것으로 기대된다. 탭 간 전환의 필요성 최소화 코파일럿 모드의 가장 주목할 만한 기능 중 하나는 탭 간 전환의 필요성을 대폭 줄여준다는 점이다. 사용자는 여러 작업을 수행할 때 전환에 많은 시간을 할애하곤 하지만, 이 모드에서는 그러한 번거로움을 없애준다. 모든 작업이 하나의 화면에서 가능해지며, 사용자는 손쉽게 작업을 관리할 수 있다. 기존의 웹 브라우징에서는 탭을 다수 열...

김정재 국민의힘 정책위의장은 28일 국회의원회관에서 열린 ‘AWC: AI For Defense’ 행사에서 국방 분야에 인공지능(AI) 기술을 빠르게 도입해야 한다고 강조했다. 그는 AI가 이제는 미래 기술이 아닌 현실의 문제로 여겨져야 하며, 특히 국방 분야에서의 신속한 적용이 중요하다고 설명했다. 또한 그는 우크라이나 전쟁과 이스라엘의 정밀 타격 사례를 들며 전쟁의 성격이 기술전으로 변하고 있음을 지적했다. AI 기술의 긴급성: 국민의 생명과 안전을 위한 필수 요소 AI 기술은 이제 더 이상 선택이 아닌 필수가 되고 있다. 특히, 국방 분야에서 AI 기술의 도입은 국민의 생명과 안전을 지키기 위한 첫걸음이 되어야 한다. 전쟁이라는 불확실한 상황 속에서, 신속하게 결정을 내릴 수 있는 능력은 사상자를 줄이고 피해를 최소화하는 데 필수적이다. AI는 압도적인 데이터 처리 능력을 가지고 있어 작전 상황의 변화를 실시간으로 분석하고, 이에 대한 최적의 대응책을 제시할 수 있다. AI 기술이 국방 분야에서 그 빠른 도입이 긴급하게 필요한 이유는 다양하다. 먼저, 전투 상황에 있어 불확실성을 줄이고 신속한 판단을 가능하게 해야 한다. 사람만으로는 처리하기 힘든 방대한 양의 정보를 AI가 효과적으로 분석함으로써 의사결정의 속도와 정확성을 높일 수 있다. 이를 통해 군의 전략적 우위를 확보할 수 있으며, 적군의 움직임을 사전에 예측하도록 도움을 줄 수 있다. 또한, AI 기술은 인명 손실을 최소화하는 데 기여할 수 있다. 무인 전투기, 드론과 같은 AI 기반 시스템은 직접적인 전투 상황에서도 인간의 개입을 줄여주며, 원거리에서 공격 및 정찰 missions를 수행한다. 이러한 기술을 통해 전투원들은 위험을 최소화하고, 효과적인 작전을 수행할 수 있게 된다. 국민의 생명과 안전을 우선시하는 국방 전략에서 AI 기술의 도입은 필수적이라는 점이 명확해진다. 우크라이나 전쟁의 경험과 AI 기술 도입의 필요성 우크라이나 전쟁은 현대 전쟁에서 AI 기술이 얼마나 중요...

오늘날 글로벌 AI 기술이 우리 국방의 미래라고 생각합니다. 이미 미국은 우리보다 10걸음 앞서 나가고 있으며, 우리는 다소 늦더라도 최신 AI 기술을 활용해 나가야 합니다. 전유광 팔란티어코리아 부사장은 이를 위해 글로벌 표준 플랫폼 도입과 소프트웨어 중심의 획득체계 전환이 시급하다고 강조했습니다. Global AI 기술의 도입 필요성 국방 분야에서의 AI 기술 도입은 무기의 효율성과 작전의 안전성을 높이는 데 필수적입니다. 특히, 미국과 같은 선진국들은 이미 다양한 AI 기술을 군사 작전에서 활용하고 있습니다. 이러한 AI 기반 시스템은 적의 움직임을 실시간으로 분석하고, 보다 빠르고 정확한 의사결정을 지원하며, 인명 손실을 최소화하는 데 기여하고 있습니다. 한국이 이러한 기술을 도입하기 위해서는 먼저 글로벌 표준 플랫폼이 필요합니다. 표준화된 플랫폼을 통해 다양한 군사 작전과 프로그램 간의 상호 운용성이 보장되며, 여러 가지 AI 기술을 통합하여 사용할 수 있는 기반이 마련됩니다. 이는 한국 국방의 실효성을 한층 높이는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 또한, 소프트웨어 중심의 획득체계로의 전환이 이루어져야 합니다. 기존의 전통적인 하드웨어 중심의 접근으로는 첨단 AI 기술을 효과적으로 활용할 수 없습니다. 소프트웨어 중심의 운영으로 전환하면 필요한 기능을 신속히 업데이트하고, 상황에 맞게 조절할 수 있는 유연한 군사 시스템을 구축할 수 있습니다. 이러한 변화는 한국 국방이 글로벌 AI 기술에 발맞추어 나가는 데 필수적인 요소입니다. AI 기술을 활용한 방어 전략 강화 AI 기술은 방어 전략의 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. AI 분석 도구를 통해 각종 위협을 조기에 탐지하고, 이를 통한 정보의 신속한 공유가 가능해짐으로써 국가의 방어 체계를 강화하는 데 기여할 수 있습니다. 또한, AI 기반의 드론 및 로봇 시스템을 활용한 방어 전략은 전장 환경에서의 혁신을 가져올 수 있습니다. 인공지능이 탑재된 드론은 정찰 및 surveil...

안철수 국회의원은 사이버 전쟁에서 AI 기술의 중요성을 강조하며, 안전과 성공을 위한 기술로 AI의 필요성을 언급했습니다. 그는 인공지능이 인간 삶의 질을 향상시키는 것이 본래의 목적이나, 국방에서는 생존을 위한 중요한 도구로 쓰인다고 지적했습니다. 또한, 이러한 활용에는 반드시 윤리적 갈등이 수반된다는 점을 강조했습니다. 우크라이나 사이버 전쟁과 AI의 역할 우크라이나 전쟁에서 사이버 공격은 중요한 전장이 되었으며, AI 기술은 이 과정에서 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다. 사이버 공격은 비대칭 전쟁의 한 형태로, 적의 인프라를 타격하고 혼란을 초래하는 데 사용됩니다. AI는 공격의 정밀성을 향상시키고, 방어 시스템을 자동화하여 실시간으로 위협을 감지하는 데 핵심이 됩니다. AI를 활용한 사이버 방어 시스템은 데이터 분석을 통해 위험 요소를 조기에 발견하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 우크라이나는 예측 가능한 사이버 공격으로부터 방어 능력을 강화하고 있으며, 전쟁의 양상을 변화시키고 있습니다. 그러나 이러한 기술의 발전은 동시에 이러한 시스템이 공격에 노출될 경우 불리한 상황을 초래할 수 있는 윤리적 문제를 동반합니다. AI 기술의 발전은 불가피한 진보로 여겨지지만, 국가 간에 기술적 우위를 가리기 위한 경쟁은 윤리적 고민을 낳습니다. 예를 들어, AI가 사이버 공격을 주도할 경우, 인간의 개입 없이 자동으로 결정을 내리는 문제를 초래할 수 있습니다. 이러한 상황은 AI가 수행하는 작업의 결과에 대한 책임이 누구에게 있는지에 대한 고민을 필요로 합니다. 윤리적 갈등: 생존과 기술 발전의 균형 AI 기술을 국방 분야에 도입하는 것은 미래의 전쟁 양상을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그럼에도 불구하고, 이러한 발전 속에서 생겨나는 윤리적 갈등은 간과할 수 없는 문제입니다. 안철수 의원이 지적한 것처럼, AI가 국방 분야에서 생존과 승리를 위한 기술로 작동하는 과정에서 윤리적 기준이 필요합니다. 사이버 전쟁에서는 적...

LG유플러스는 오픈AI와 협력하여 에이전트 인공지능을 기반으로 한 컨택센터(AICC)를 개발한다고 발표했다. 28일에 체결된 양해각서(MOU)에 따라 고객 상담 AI 에이전트를 개발하고 AICC 사업을 더욱 가속화할 계획이다. LG유플러스는 오픈AI의 API와 엑사원을 결합한 멀티 엔진 전략을 통해 이 목표를 달성하고자 한다. LG유플러스의 AICC 개발 추진 배경 LG유플러스는 고객 서비스 품질을 향상시키기 위해 AI 기술을 접목한 새로운 컨택 센터 솔루션, 즉 AICC(Agentic AI 기반 컨택센터) 개발에 착수하였다. 이는 고객 상담의 효율성과 효과성을 극대화하는 것을 목표로 하고 있으며, 오픈AI의 최첨단 인공지능 기술을 활용하여 심층적인 고객 응대가 가능하게 된다. AICC 개발에 있어 가장 중요한 요소는 고객의 다양한 요구에 적절히 대응할 수 있는 AI 에이전트를 만드는 것이다. 이러한 개발의 배경에는 고객 경험 개선을 위한 강력한 추진력이 필요하다. LG유플러스는 고객이 신속하고 정확한 상담을 받을 수 있도록 AI 에이전트를 통해 상담 절차를 간소화하고 있으며, 이를 통해 인건비 절감과 함께 고객 만족도를 높이기 위해 헌신하고 있다. 오픈AI와의 협력은 LG유플러스에게 혁신적인 기술을 접목시킬 수 있는 기회를 제공하며, 이를 통해 AICC의 품질을 극대화할 계획이다. 더욱이, AICC 개발을 위한 LG유플러스의 목표는 단순히 최신 기술을 적용하는 것에서 그치지 않는다. 고객의 대화 데이터를 분석하여 더욱 개인화된 서비스를 제공하고, 상담 에이전트의 문제 해결 능력을 강화하는 것이 핵심이다. AI가 반영한 고객의 피드백을 통해 지속적인 개선과 혁신이 이루어질 것이며, 이에 따라 AICC는 고객의 기대에 부합하는 최상의 서비스 환경을 제공하게 될 것이다. 오픈AI와의 협력을 통한 혁신 오픈AI와의 협력이 LG유플러스의 AICC 개발 추진에 있어 중요한 전환점이 될 것으로 예상된다. 오픈AI의 API를 활용하면 고급 인공지능 모델...

비상교육이 자사의 AI 디지털교과서에 수학 전용 인터랙티브 학습 도구인 '매쓰캔버스'를 탑재했다. 매쓰캔버스는 초·중등 수학 학습에 최적화된 40여 종의 디지털 도구를 하나의 플랫폼에 통합하여 제공한다. 이를 통해 학생들은 수식, 도형, 그래프를 실시간으로 조작하고 시각화할 수 있어 더욱 쉽게 수학을 이해할 수 있다. AI 교과서의 혁신적인 수학 학습 도구 매쓰캔버스는 초·중등 수학 분야에서 혁신적인 학습 방법을 제공하는 새로운 도구입니다. 비상교육은 학생들이 수학 학습에서 겪는 어려움을 해결하기 위해 다양한 디지털 도구를 한 화면에 통합했습니다. 40여 종의 도구는 학생들에게 충분한 학습 기회를 제공하며, 특히 실시간으로 수식을 조작하고 시각화할 수 있는 기능이 큰 장점으로 작용합니다. 이를 통해 추상적인 수학 개념들이 더욱 구체적으로 다가올 수 있도록 지원하고 있습니다. 매쓰캔버스의 가장 큰 특징 중 하나는 2D와 3D 도구를 동시에 사용할 수 있는 점입니다. 2D 도구는 평면에서 도형을 쉽게 시각화할 수 있게 도와주며, 3D 도구는 입체 도형에 대한 이해를 높여줍니다. 예를 들어, 학생들은 드래그와 터치만으로 복잡한 도형의 전개도를 확인하고 소인수분해 과정을 시각적으로 나타낼 수 있습니다. 이러한 기능은 학습하는 데 있어 보다 직관적이고 체계적인 이해를 가능케 합니다. 또한, 매쓰캔버스는 각종 수학 문제를 해결할 때 필요한 다양한 도구를 제공합니다. 이를 통해 학생들은 시각적 요소와 기능적 요소를 병행하여 사용할 수 있으며, 이는 자연스럽게 문제 해결 능력 향상으로 이어집니다. 최종적으로 매쓰캔버스는 수학이 단순한 계산을 넘어서는 보다 폭넓은 교육 경험을 제공하여 학생들이 수학을 즐기고 이해할 수 있게 합니다. 자동화된 학습 경험 제공 매쓰캔버스는 AI 기반의 세련된 학습 경험을 제공합니다. 이 플랫폼은 사용자 맞춤형 학습을 위해 인공지능 기술을 활용하여 학생 개인의 학습 진도를 자동으로 분석하고 피드백합니다. 이러...

정부가 2조원을 투입해 추진하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트에서 15개 지원팀 중 10개 팀이 1차 관문을 통과했습니다. LG AI연구원, 네이버클라우드, 카카오 등 국내 주요 기업들이 GPU 1000장과 지원금을 놓고 최종 5개 팀 선정을 위한 경쟁에 돌입했습니다. 이 글에서는 이번 AI 모델 경합의 의미와 전망에 대해 살펴보겠습니다. AI 파운데이션 모델 경합의 서막 이번 AI 파운데이션 모델 경합은 한국 정부의 대규모 프로젝트로, 국내 AI 기술의 발전을 목표로 하고 있습니다. 2조원의 예산이 투입되며, 이는 글로벌 AI 생태계에서 한국의 입지를 강화하기 위한 노력의 일환으로 볼 수 있습니다. 경합에 참여한 15개 팀 중 10개 팀이 1차 관문을 통과했으며, 이들은 국내 주요 기업들로 구성되어 있어 언론의 큰 주목을 받고 있습니다. 이 과정에서 팀들은 각기 특화된 기술력과 자원을 바탕으로 경쟁하고 있습니다. 예정된 경합은 최종 5개 정예팀을 선정하는 것을 목표로 하고 있으며, 이를 통해 파운데이션 모델을 개발하고 상용화하는 데 초점을 맞출 것입니다. 특히, GPU 1000장을 지원받게 되는 팀들은 대규모 데이터 처리 및 모델 훈련에 있어 유리한 환경이 조성될 것입니다. 이러한 지원은 AI 모델의 성능을 끌어올리고, 글로벌 스탠다드에 부합하는 노력을 통해 향후 AI 산업 생태계의 수준을 높이는 데 기여하게 될 것입니다. AI 파운데이션 모델 경합의 결과는 향후 한국의 AI 기술이 세계 시장에서 경쟁력을 갖추는 데 중요한 변화를 불러올 것으로 기대됩니다. 많은 전문가들이 이번 프로젝트가 AI 생태계에 긍정적인 영향을 줄 것이라고 전망하고 있으며, 이는 기업과 학계, 그리고 정부의 협력의 결과라고 할 수 있습니다. LG AI연구원, 네이버클라우드, 카카오의 역할 경합에 참가하고 있는 LG AI연구원, 네이버클라우드, 카카오는 각각의 고유한 기술력과 성장 가능성을 무기로 삼고 있습니다. LG AI연구원은 오랜 연구 경험과 방대한 ...

정부가 추진하는 ‘국가대표 AI 모델’ 개발 프로젝트 참가팀이 15개에서 10개로 압축되며 본격적인 경쟁 구도에 들어섰다. 과학기술정보통신부는 25일 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 개발 사업 공모에 지원한 15개 팀 가운데 서면평가를 거쳐 10개 팀을 1차 선정했다고 발표했다. 서면평가를 통과한 10개 팀에는 LG AI연구원, 네이버클라우드, 카카오, SK텔레콤, KT 등 국내 주요 IT·통신 기업들이 포함됐다. 국가대표 AI 모델 개발 프로젝트의 의미 국가대표 AI 모델 개발 프로젝트는 한국의 인공지능 기술력을 높이고 관련 산업을 활성화하기 위한 중요한 사업이다. 이번 프로젝트에서 선정된 10개 팀은 방대한 데이터와 첨단 기술을 바탕으로 독자적인 AI 파운데이션 모델을 개발할 예정이다. 정부의 지원을 받는 이 프로젝트는 연구개발 뿐만 아니라, 산업 생태계의 발전과 글로벌 경쟁력 강화를 목표로 하고 있다. 이를 통해 국내 인공지능 분야에서의 지도력을 강화하고, 미래의 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있는 AI 기술을 발전시키는 것이 핵심이다. 각 팀은 서면평가를 통해 선정된 만큼, 기술력과 연구개발 역량을 이미 증명한 바 있다. 이제 본격적인 경쟁이 시작되며, 각 팀의 독창적이고 창의적인 아이디어들이 AI 모델의 완성도를 높일 것으로 기대된다. 이는 단기적인 성과뿐만 아니라 장기적인 비전까지 함께 아우르는 중요한 기회로 작용할 것이다. 또한, 국가대표 AI 모델 개발 프로젝트는 국제적인 협력과 연구 교류의 기반이 될 수 있다. 국내 기업들이 글로벌 AI 시장에서 경쟁력을 갖추기 위해서는 외부와의 협력이 필수적이다. 이번 사업을 통해 기술력과 아이디어를 공유하고, 연구 네트워크를 구축함으로써 AI 기술의 진화를 가속화할 수 있을 것으로 기대된다. 선정된 10개 팀의 주요 특징 1차 선정된 10개 팀은 다양한 분야에서 활동하는 주요 IT·통신 기업들로 구성되어 있다. 이들 팀은 각각 독창적이고 혁신적인 기술을 보유하고 있으며, Ai 모델 개발에...

최근 과학기술정보통신부 장관 배경훈이 AI 데이터센터 관련 업계 간담회에서 데이터센터 인허가와 전력 계통 영향 평가에 걸리는 시간을 언급했다. 업계는 인허가 절차의 신속한 개선을 요구하며, AI 발전에 필수적인 데이터센터 인프라의 중요성을 강조했다. 정부의 ‘AI 3대 강국’ 목표를 달성하기 위해서는 이러한 인허가 문제 해결이 시급하다. 데이터센터 인허가의 긴 절차 데이터센터 인허가는 AI 발전에 필수적인 데이터 인프라 구축을 위한 첫 단추라 할 수 있다. 그러나 현재 인허가 절차가 지나치게 길고 복잡하게 되어 있어, 운영자들은 많은 시간과 노력을 소모하고 있다. 데이터센터 인허가에 평균 1년, 그리고 전력 계통 영향 평가에 6개월에서 1년이 소요되는 실정이다. 이러한 상황은 데이터센터 설립을 기존의 지역사회 및 환경 규제 기준에 맞춰야 하며, 이는 종종 기술적, 행정적 장애물을 발생시키기도 한다. 따라서 인허가 절차의 신속화는 반드시 필요하다. 우선, 정부는 AI 데이터센터의 필요성을 명확히 인정하고, 해당 분야에 대한 우선순위를 두어야 한다. 이를 통해 투자자들이 장기적인 투자에 집중할 수 있는 환경을 조성할 수 있다. 또한, 대체 개발 방안 및 요건을 간소화하여 절차가 단축될 수 있도록 규제 개선에 나설 필요가 있다. 이와 같이 데이터센터 인허가의 긴 절차를 단축하기 위한 조치가 빠르게 이루어져야만, 혁신적인 AI 기술을 개발하고 상용화하는 데 박차를 가할 수 있다. 더불어 불필요한 지연을 피하고, 연구 및 개발이 활성화되는 방향으로 나아가야 한다. 전력 계통 영향 평가의 문제점 전력 계통 영향 평가 또한 데이터센터 설립 과정에서 겪는 주요한 장애물 중 하나이다. 소요되는 시간은 6개월에서 1년으로, 이는 데이터센터 건설 후 운영 준비에도 상당한 지연을 초래하게 된다. 전력 계통 영향 평가는 기존 전력망과의 조화, 전력 수요 변동 등을 평가하여 안전하고 신뢰성 있는 전력 공급을 보장하기 위해 필요하다. 그러나 현재의 복잡한 절차와...

카카오는 24일 ‘Kanana-1.5-15.7b-a3b’라는 새로운 AI 모델을 공개했습니다. 이 모델은 157억 개의 파라미터를 갖춘 대규모 시스템으로 보이지만, 실제로는 30억 개의 파라미터만 작동합니다. 이는 MoE(Mixture of Experts) 기술 덕분에 가능하며, 전문가들이 협력하여 효율적인 AI를 구현하고 있습니다. MoE 기술의 원리와 장점 MoE(Mixture of Experts) 기술은 여러 개의 작은 전문가들이 협력하여 문제를 해결하는 방식입니다. 이러한 구조는 단일 대형 AI보다 효율적이며 성능을 극대화할 수 있는 이점을 제공합니다. 특히, 각 전문가가 특정 문제를 다루는 특화된 역할을 수행함으로써 전체적인 연산 효율성을 높입니다. 무엇보다도, MoE 시스템은 필요한 경우에만 특정 전문가를 작동시켜 자원을 절약할 수 있습니다. 이를 통해 비용을 최적화하면서도 성능 저하를 방지할 수 있습니다. 예를 들어, Kanana-1.5-15.7b-a3b 모델은 상황에 맞게 30억 개의 파라미터만 작동하여 저렴한 비용으로 강력한 성능을 제공할 수 있습니다. 이는 AI 모델이 더욱 스마트해지고 자원 관리가 효율적으로 이루어지도록 하여 실제 상황에서의 전처리 속도나 응답성을 향상시킵니다. 결과적으로 MoE 기술은 AI의 접근성을 높이고, 다양한 산업에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공할 여지를 넓게 합니다. 효율적인 AI 시스템 구축을 위한 MoE의 적용 MoE 아키텍처를 적용하여 카카오는 더욱 효율적인 AI 시스템을 구축할 수 있었습니다. 각 전문가가 개별적으로 작동하므로, 전체 시스템의 유연성 또한 크게 향상되었습니다. 이는 특정 분야에 대한 전문성을 극대화하고, 다양한 작업을 동시에 수행할 수 있는 능력을 제공합니다. 모델이 필요에 따라 적절한 전문가를 선택하도록 함으로써, 성공적인 데이터 처리와 학습 속도를 확보할 수 있습니다. 이러한 운영 방식은 자연어 처리(NLP), 이미지 인식, 추천 시스템 등 다양...

영국의 올리버 아일럿 AI보안연구소장이 국제 AI안전연구소 네트워크(AISI)의 차기 회장으로 선출됐다. 이번 인사는 캐나다 밴쿠버에서 열린 국제머신러닝학회(ICML) 기간 동안 발생하였다. AISI 회장직은 엘리자베스 켈리 소장의 사임으로 인해 공석이던 자리를 이어받게 된 것이다. 올리버 아일럿의 경력과 비전 올리버 아일럿은 AI 분야에서의 풍부한 경험을 바탕으로 AISI 회장직에 임명되었다. 현재 AI보안연구소의 소장으로서 AI 시스템의 안전성과 보안성 관련 연구를 진행하고 있으며, 이러한 배경은 그가 회장직을 수행하는 데 큰 자산이 될 것이다. 아일럿은 AI의 발전이 인류에 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 길잡이 역할을 하고자 한다. 아일럿은 AISI의 비전도 강조하였다. 그는 AI의 안전성과 관련된 국제적인 협력의 중요성을 언급하며, 여러 국에서의 연구자들과 정보 공유를 통해 AI 기술의 안전성을 더욱 강화할 계획임을 밝혔다. 특히, 그는 안전한 AI 기술 개발이 지속 가능한 발전에 기여할 수 있도록 하겠다고 다짐하였다. 이외에도 아일럿은 다양한 이해관계자와 협력하여 AI 기술의 안전성을 높이기 위한 새로운 기준을 마련하는 것을 목표로 하고 있다. 그의 리더십 아래, AISI는 더 나은 미래를 위한 혁신적인 접근 방식을 추구할 것으로 기대된다. 이는 AI 기술의 긍정적인 사회적 영향을 극대화할 수 있는 기회가 될 것이다. AISI의 발전 방향 AISI는 올리버 아일럿 회장과 함께 여러 급진적인 방향으로 나아갈 예정이다. 아일럿의 리더십 아래에서, 조직은 AI 안전성에 대한 국제적인 불확실성을 해소하기 위한 연구와 개발을 활성화할 계획이다. AI 기술이 우리의 일상생활에 미치는 영향이 날로 커지고 있는 만큼, 이와 관련한 안전성 확보가 더욱 절실해지고 있다. 회장직 임명 이후 아일럿은 단계적으로 AISI의 비전을 구체화할 예정이다. 그는 기술적, 윤리적, 그리고 법적 관점에서 AI의 안전성을 논의하는 다양한 포럼과 워크숍을 개최할 계...

```html 아마존은 2018년 상하이에 설립한 AI 연구소를 폐쇄하기로 결정했다. 이는 중미 전략 조정에 따른 조치로, 아마존 웹 서비스(AWS)의 마지막 해외 연구소가 없어지는 것이다. 소셜미디어를 통해 이 사실이 알려졌으며, 회사는 조직과 발전 중점에 대한 심도 있는 평가에 따라 폐쇄를 결정했다고 밝혔다. 전략 조정과 관련된 폐쇄 결정 브랜드 이미지와 운영 효율성을 극대화하기 위해 글로벌 기업들은 전략적인 연구소 운영이 필수적이다. 그러나 아마존 상하이 AI 연구소의 폐쇄는 중미 간의 전략 조정의 결과로 해석되고 있다. 이러한 흐름 속에서 아마존은 AWS의 성장과 발전을 도모하기 위한 방향성을 재정립하게 되었으며, 그 일환으로 해외 연구소인 상하이를 폐쇄하기로 한 것으로 보인다. 이 결정은 단순히 한 연구소의 폐쇄가 아니라, 아마존의 전반적인 글로벌 전략에서 중대한 변화를 내포하고 있다. 특히, 중국 시장에서의 경쟁이 심화되고 있는 가운데, 중요한 연구기반을 줄이는 것은 아마존이 힘들게 확보한 기술적 우위를 약화시킬 위험을 동반한다. 중미 관계의 복잡성은 앞으로도 아마존의 운영에 많은 영향을 미칠 것으로 예상된다. 이러한 국제적 환경 속에서 기업은 어떻게 그들의 비즈니스 모델을 꾸준히 조정하며 시장에서의 우위를 유지할 수 있을지에 대한 고민이 깊어질 것이다. 아마존은 그동안 한중 간의 기술 협력이 가져오는 시너지를 활용해 많은 기술적 발전을 이루어냈지만, 이 같은 결정이 어떻게 향후 전략에 영향을 미칠지는 지켜봐야 할 중요한 이슈이다. AI 기술의 발전과 연구소 해체 AI 기술은 현재 전 세계의 모든 산업에서 혁신의 중심에 자리 잡고 있다. 아마존의 상하이 AI 연구소는 이러한 혁신을 선도하기 위한 중요한 연구 플랫폼이었다. 연구소에서는 AI 알고리즘 개발, 데이터 분석 및 클라우드 컴퓨팅 등의 분야에 대해 집중적인 연구가 진행되어 왔다. 그러나 연구소 해체는 이러한 기술 발전을 저해할 수 있다. 아마존은 이 연구소를 통해 중국...

트럼프 미국 행정부는 인공지능(AI) 기술 패권 강화를 위한 ‘AI 행동계획’을 발표하였다. 이번 계획은 AI 주도권 확보가 인류 번영과 경제적 경쟁력, 국가 안보를 위한 새로운 황금기를 여는 길이라고 강조한다. 90개 이상의 구체적인 연방정부 정책을 통해 혁신 가속화, AI 인프라 확장, 국제 외교와 안보 선도에 나설 예정이다. 혁신 가속화 트럼프 행정부가 발표한 AI 행동계획의 첫 번째 핵심 기둥은 혁신 가속화이다. 이를 통해 미국은 AI 기술 개발의 선도적인 위치를 굳건히 하려는 목표를 세웠다. 행정부는 연구 및 개발(R&D) 투자를 증가시켜 AI 기술의 발전을 증진시키고, 이를 통해 새로운 비즈니스 모델과 산업 구조를 창출할 수 있도록 할 예정이다. AI 기술은 다양한 산업 분야에서 혁신을 이끌어낼 수 있는 잠재력을 지니고 있다. 예를 들어, 의료 분야에서는 이미지 진단과 예측 모델링을 통해 조기 진단 및 개인 맞춤형 치료가 가능해진다. 제조업에서는 자동화와 데이터 분석을 통해 생산성을 극대화할 수 있으며, 이는 글로벌 경쟁력을 높이는 데 기여할 것이다. 또한, 혁신 가속화를 통한 연구개발 촉진은 인재 양성에도 중요한 역할을 할 예정이다. 정부는 AI 특화 교육 프로그램을 개발하고, 전 국민이 AI 기술에 대한 이해를 높일 수 있도록 노력을 기울일 것이다. 이로써 AI 인재를 양성하고, 나아가 글로벌 시장에서 경쟁력을 갖춘 인력을 배출할 수 있을 것으로 기대된다. AI 인프라 확장 두 번째 기둥은 AI 인프라 확장이다. 트럼프 행정부는 AI 기술이 보다 널리 사용될 수 있도록 인프라를 구축하는 데 주력하고 있다. 이를 위해 클라우드 컴퓨팅, 데이터 저장소, 네트워크 기술 등을 강화하여 AI 시스템 개발에 필요한 기반시설을 마련할 계획이다. 또한, 공공과 민간 부문 간의 협력을 통해 AI 인프라를 통합하고, 협력적 생태계를 조성하는 것이 중요하다. 정부와 기업이 함께 AI 프로젝트를 수행함으로써 보다 효과적으...

씽크포비엘이 한국SW테스팅협회와 함께 우즈베키스탄 사마르칸트에서 AI 분야 기술 교류 및 협력 사업을 본격적으로 추진한다고 발표했다. 이를 위해 22일에는 사마르칸트 주 정부 고위 대표단이 씽크포비엘 본사를 방문하여 AI 분야 협력과 인력 양성 방안에 대해 논의하였다. 이 방문에는 우즈베키스탄 디지털기술부 지역대표와 주지사가 참여하여 향후 협력 사항을 구체화하였다. AI 기술 교류를 통한 국제 협력 강화 씽크포비엘이 우즈베키스탄과의 AI 기술 협력을 통해 국제적인 교류를 더욱 강화할 수 있는 기틀을 마련하고 있다. AI는 현대 기술 발전의 핵심 요소로 자리잡고 있으며, 국가 간 협력을 통해 기술력과 경험을 공유하는 것은 매우 중요하다. 우즈베키스탄은 최근 AI 기술에 대한 관심이 높아지고 있으며, 정부 차원에서도 디지털 전환을 위해 AI 전략을 적극적으로 추진하고 있다. 씽크포비엘과 한국SW테스팅협회는 이러한 흐름에 발맞춰 우즈베키스탄과의 협력 프로젝트를 통해 AI 분야에서의 전문성을 더할 예정이다. 또한, 씽크포비엘의 본사 방문은 양국 간의 기술 교류를 더욱 실질적으로 이끌어낼 수 있는 계기가 될 것으로 예상된다. 대화의 자리에서는 AI 신뢰성 전문 인력 양성을 위한 다양한 방안도 논의되었으며, 이로 인해 양국의 AI 기술 발전이 더욱 가속화될 것으로 기대된다. 우즈베키스탄 AI 인력 양성을 위한 계획 씽크포비엘은 우즈베키스탄의 AI 인력 양성에도 주목하고 있다. 이를 위해 전문가 교육 프로그램을 개발하고, 현지에서의 워크숍과 세미나를 제공할 계획이다. AI 신뢰성을 높이고 관련 기술을 효과적으로 활용하기 위해서는 현장 경험이 풍부한 인력의 필요성이 절실하다. 또한, 인력 양성을 위한 협력 사업은 양국 간의 우호 관계를 더욱 돈독히 하고, 기술 전파를 통해 양국 경제에도 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보인다. 이러한 인력 양성 프로그램은 우즈베키스탄 내 AI 전문가를 대거 배출하여, 이번 협력의 성공적인 결과를 도모하게 될 것이다. ...

무하유(대표 신동호)는 국제표준화기구(ISO)에서 품질경영시스템 인증인 'ISO 9001'을 획득했다고 23일 발표했다. ISO 9001 인증은 고객 요구사항을 충족하는 제품과 서비스 제공을 보장하는 국제 표준으로, 무하유는 AI 표절 검사 서비스 '카피킬러'와 AI 채용 서비스 '프리즘', '몬스터' 개발 부문에서 이를 인정받았다. 이번 인증 획득을 통해 무하유의 기술력이 글로벌 수준의 품질 관리 시스템 아래에서 개발 및 운영되고 있음을 입증했다. 무하유의 ISO 9001 인증 획득 배경 무하유는 최근 ISO 9001 품질경영시스템 인증을 성공적으로 획득하였습니다. 이 인증은 고객에게 제공되는 제품과 서비스가 국제 기준에 부합하도록 기업이 체계적으로 운영되고 있다는 것을 객관적으로 증명하는 것입니다. 무하유는 AI 및 자연어 이해 기술 기반의 혁신적인 서비스를 제공하며, 품질을 최우선으로 두고 운영해왔습니다. ISO 9001 인증을 획득하게 된 과정은 무하유가 지속적으로 품질 개선과 고객 만족을 추구해온 결과입니다. 이를 위해 회사 내부의 품질 관리 체계를 강화하고, 직원 교육 프로그램을 시행하며, 고객의 피드백을 적극적으로 수렴하여 서비스를 개선했습니다. 이러한 노력이 결실을 맺어 ISO 9001 인증을 취득하게 되었고, 이는 기업의 신뢰도를 높이는 데 큰 기여를 할 것으로 기대됩니다. 무하유의 대표 서비스로는 AI 표절 검사 서비스 '카피킬러'와 효율적인 인재 선발을 위한 AI 채용 서비스인 '프리즘'과 '몬스터'가 있습니다. 이러한 서비스들이 ISO 9001 인증을 통해 고객에게 더욱 신뢰할 수 있는 품질의 서비스를 제공하게 될 것을 기대하며, 앞으로도 지속적인 품질 경영에 힘쓸 것입니다. 품질 경영을 통한 무하유의 기술력 개발 무하유는 ISO 9001 인증을 통해 품질 경영 시스템의 중요성을 다시 한번 깨닫게 되었습니다. 품질 경영이...

김영오 서울대 공과대학장은 AI 인재 양성을 위한 전략을 제안하며, 이공계 대입 10만명 중 1%를 선발하여 우수 인재를 배출해야 한다고 강조했다. 이날 포럼은 AI G3 강국 신기술 전략에 대해 논의하며 정보통신산업진흥원, 과학기술정보통신부, 여러 대학과 기업들이 참여했다. 산업 현장을 아는 AI 인재의 중요성이 강조된 자리였다. AI 인재 양성 전략의 중요성 AI 분야의 급격한 발전은 오늘날 다양한 산업에서 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 이러한 변화에 적응하고 미래의 AI 기술을 선도할 인재 양성은 매우 중요한 과제가 되었습니다. 김영오 서울대 공과대학장은 이러한 인재를 육성하기 위해 오직 기술적 능력만큼이나 산업 현장에 대한 이해가 필수적이라고 강조했습니다. AI 인재는 단순히 기계학습이나 데이터 과학을 다루는 기술자에 그쳐서는 안 됩니다. 이들은 또한 산업 현장의 실제 문제를 이해하고, 이를 해결할 능력을 갖추어야 합니다. 따라서, AI 교육 과정에는 실제 산업 사례나 문제 해결 프로젝트가 포함되어야 합니다. 이를 통해 학생들은 기술적 지식만으로는 해결할 수 없는 복합적인 문제를 다루는 능력을 배양할 수 있습니다. 따라서, AI 교육 프로그램은 다음과 같은 방향으로 추진되어야 합니다: 1. **산업 연계 프로그램**: 기업과 협력하여 실습 중심의 교육 과정을 마련합니다. 이를 통해 학생들은 실제 기업에서 요구하는 기술과 문제 해결 능력을 배양할 수 있습니다. 2. **멘토링 제도**: 경험이 풍부한 산업 전문가와의 멘토링을 통해 학생들이 현업에서 필요한 실제 능력을 기를 수 있도록 돕습니다. 3. **프로젝트 기반 학습**: 학생들이 팀을 구성하여 현실의 로 문제를 해결하는 프로젝트에 참여하도록 하여, 문제 해결 능력을 배양합니다. 이러한 전략적 접근은 AI 인재가 기술과 산업을 연결하는 핵심 인재로 성장할 수 있도록 기초를 마련합니다. 산업 현장을 아는 인재 육성의 필요성 AI 기술은 다양한 산업에 통합되는 과정에서 산...

오는 28일 오후 2시 국회의원회관 제1소회의실에서 국방 AI를 주제로 한 ‘AWC : AI for Defense’ 컨퍼런스가 개최된다. 이 행사에서는 팔란티어, 다쏘시스템, 한화에어로스페이스 등 주요 방산 AI 기업 관계자들이 모여 각사의 핵심 AI 기술과 적용 사례를 발표할 예정이다. 이번 세미나는 한국 국방시장에서의 AI 기술의 필요성과 향후 발전 방향을 제시하는 중요한 기회가 될 것으로 보인다. AI 기술의 방산 응용 가능성 국방 분야에서 AI 기술의 도입은 단순한 트렌드를 넘어 필수 요소로 자리잡고 있습니다. 최근 팔란티어와 다쏘시스템 같은 글로벌 기업들이 국방 AI 시장에 발을 들이고 있는 이유는 AI가 효율성을 극대화할 수 있는 가능성을 제시하기 때문입니다. 예를 들어, 머신러닝 알고리즘을 통해 데이터 분석이 가능하며, 이를 통해 적의 움직임을 예측하거나 자원 분배의 최적화를 도모할 수 있습니다. AI 기술을 활용한 방산 응용은 다음과 같은 여러 측면에서 효과적입니다: 1. **자동화된 데이터 처리**: 대량의 정보를 실시간으로 수집하고 분석해 정확한 정보를 제공할 수 있게 되었습니다. 2. **위기 대응 능력 향상**: AI의 분석력으로 빠른 결정이 가능해져 긴급 상황에서 더욱 효과적으로 대처할 수 있는 능력이 강화되었습니다. 3. **비용 절감**: 인건비와 시간 소모를 줄여 국방 예산의 효율성을 높일 수 있습니다. 따라서 AI 기술의 방산 응용은 단순히 군사적 주도권을 얻는 것이 아니라, 국방의 효율성을 높여 국가의 안전을 보장하는 데 기여할 수 있는 중요한 요소입니다. 이러한 AI 기술의 발전이 이루어질 때, 대한민국의 방산 중소기업들에게도 새로운 기회가 열리는 것입니다. 국방 AI 기업의 기술 현황 이번 AWC 컨퍼런스는 국내외 방산 AI 기업들이 자사의 핵심 기술과 실전 적용 사례를 공유하고, 서로의 발전을 도모하는 자리가 될 것입니다. 특히 한화에어로스페이스와 에스아이에이(SIA) 등 한국의 방산 기업들이 자랑...

LG AI연구원이 복잡한 차트와 기업 문서를 사람보다 더 정확하게 읽어내는 멀티모달 AI 모델, ‘엑사원(EXAONE) 4.0 VL’을 공개했다. 이 모델은 글로벌 최고 성능을 달성하며, 텍스트 중심의 생성형 AI 시대를 넘어 비즈니스 AI 혁명의 신호탄을 쏘아 올렸다. 2021년 이후 4년 만에 선보인 이 비전-언어 통합 모델은 차세대 AI 기술의 발전을 보여준다. 엑사원 4.0 VL의 기술적 혁신 LG AI연구원의 멀티모달 AI, 엑사원(EXAONE) 4.0 VL은 다양한 설정에서 고도로 통합된 인공지능 기술을 보여준다. 이 모델의 가장 두드러진 특징 중 하나는 세계 최초의 양방향 멀티모달 기능이다. 즉, 이 모델은 텍스트와 비주얼 정보를 동시에 처리함으로써, 사용자에게 더 직관적이고 유연한 분석 결과를 제공한다. 이는 단순한 데이터의 나열을 넘어, 실질적인 비즈니스 통찰력을 제공하기 위한 것이다. 첨단 알고리즘을 통한 데이터 분석이 가능한 엑사원 4.0 VL은 복잡한 차트와 기업 문서를 사람보다 높은 정확도로 이해하고 해석하는 능력을 갖추고 있다. 이러한 기술적 혁신은 단순한 정보 제공을 넘어, 전략적 의사결정을 지원할 수 있는 AI 모델로의 변모를 의미한다. 비즈니스 리더들은 엑사원 4.0 VL을 통해 더욱 신속하고 정확한 의사결정을 할 수 있을 것이다. 또한, LG AI연구원이 발표한 연구 결과에 따르면, 엑사원은 다양한 산업 분야에서 활용 가능성이 높다. 금융, 의료, 제조업 등 다방면에서 실제 적용이 가능하며, 이는 단순한 연구소의 실험이 아닌 실질적인 기업 환경에서도 효과를 발휘한다는 것을 의미한다. 이처럼, 엑사원은 최신 AI 기술의 진화와 함께 비즈니스 환경에 맞춘 진정한 혁신으로 자리 잡을 것으로 기대된다. 비즈니스 혁신의 시작 멀티모달 AI 기술은 단순한 자동화 도구의 역할을 넘어, 비즈니스 혁신을 이끄는 핵심 요소로 자리잡고 있다. 엑사원 4.0 VL은 그 중에서도 비즈니스 AI 혁명의 선두주자로, 다양한 ...

‘모두의 인공지능(AI)’은 이재명 대통령의 대표 디지털 공약 중 하나로, 국민이 AI 기술에 공정하게 접근하고 활용할 수 있는 국가적 비전이다. 최근 정부는 이 공약을 실현하기 위해 국민 누구나 무료로 사용할 수 있는 한국형 대형언어모델(LLM)을 공개하겠다는 계획을 발표했다. 이러한 움직임은 단순한 기술 보급을 넘어 AI 기반의 포용 사회 구현을 목표로 한다. 모두의 인공지능을 위한 LLM의 필요성 AI 기술이 급속도로 발전함에 따라, 이 기술을 활용한 다양한 서비스와 어플리케이션이 속속 등장하고 있습니다. 그러나 이러한 기술들이 특정 산업이나 계층에 국한된다면, 그로 인한 사회적 불평등이 심화될 수 있습니다. 따라서 모두의 인공지능을 실현하기 위해서는 국민이 AI에 접근할 수 있는 경로를 다각적으로 마련해야 합니다. 한국형 LLM의 공개는 이러한 필요를 충족하는 데 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 국민 누구나 AI 기술을 접할 수 있는 기회를 제공함으로써, AI 기술의 일반화와 민주화를 촉진할 수 있을 것입니다. 특히 중소기업이나 스타트업이 LLM을 활용하여 비용 부담을 줄이고 혁신을 실현하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 또한, LLM의 민주적 접근성은 지역 사회나 교육 기관에서도 AI 교육과 활용을 촉진할 수 있는 기회를 제공합니다. 이러한 점에서 이 AI 모델은 사회의 다양한 구성원들이 혜택을 받을 수 있도록 하는 중요한 도구가 될 것입니다. 국민의 접근성을 높이는 한국형 LLM 최근 발표된 LLM은 무료로 제공되며, 이는 정부가 직접 국민의 AI 접근성을 높이겠다는 의지를 보여줍니다. 무료로 제공되는 한국형 LLM은 특히 교육이나 연구 분야에서 활용될 수 있으며, 청년과 학생들이 AI 교육에 쉽게 접근할 수 있도록 지원하는 역할을 할 것입니다. AI 기술은 빠르게 변화하는 산업 환경에서 필수적인 요소가 되고 있으며, 이를 교육 과정에 통합하는 것은 매우 중요합니다. 확인된 데이터와 최신 기술을 기반으로 한...

최근 인공지능(AI) 산업에서는 새로운 변화가 일어나고 있습니다. 대형 기술기업들은 이제 범용 AI 개발에서 벗어나 특정 산업에 최적화된 AI를 활발히 개발하고 있습니다. 이와 같은 변화는 산업별 전문화 AI의 출현으로 이어지고 있으며, 이는 각 산업의 특성과 요구를 충족시키는 데 기여하고 있습니다. 특정 산업을 겨냥한 AI 개발의 필요성 인공지능 기술이 다양한 산업에서 점점 더 중요해지고 있는 가운데, 특정 산업을 겨냥한 AI 개발이 필요성이 대두되고 있습니다. 전통적으로 AI는 폭넓은 문제를 해결할 수 있는 범용 모델을 목표로 하였으나, 현재는 각 산업의 특수성과 복잡성을 반영한 산업 전문화 인공지능에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 이러한 변화는 몇 가지 요인으로 인해 촉발됐습니다. 첫째, 데이터의 양과 질은 점점 향상되고 있으며, 특정 산업에 적합한 데이터를 활용할 수 있는 가능성이 커졌습니다. 예를 들어, 의료 분야에서 환자의 건강 기록, 진단 데이터 및 치료 이력은 특정 AI 모델이 더욱 정확하고 효과적인 진단 지원을 할 수 있도록 돕습니다. 둘째, 법규와 규제의 복잡성이 증가함에 따라, 특정 산업에서 요구되는 규제를 준수할 수 있는 AI 솔루션의 필요성이 커졌습니다. 예를 들어, 금융 산업에서는 자금세탁 방지 및 소비자 보호와 같은 법규에 부합하는 AI 시스템이 필수적입니다. 이는 산업 전문화 AI의 필요성을 더욱 강조합니다. 셋째, 사용자의 기대가 높아짐에 따라, 개별 산업에 적합한 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있는 전문 AI 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 소비자는 이제 더 이상 일반적인 솔루션에 만족하지 않으며, 그들의 필요에 맞춘 특별한 지원을 원하는 경향이 뚜렷해졌습니다. 인공지능의 업종별 리더십 변화 AI의 발전은 각 산업 내에서의 리더십 변화를 가져오고 있습니다. 대형 기술기업들이 AI 전문 솔루션을 제공하게 되면서, 중소기업이나 스타트업 또한 자신들의 필요에 맞는 솔루션 개발에 집중할 기회를 갖게 되었습...

최근 인공지능(AI) 업계는 의료 진단 분야에 특화된 AI 개발로 새로운 변화를 맞이하고 있다. 글로벌 빅테크 기업들은 범용 AI에서 특정 분야에 초점을 맞춘 AI 제품 개발에 집중하고 있으며, 그중에서도 마이크로소프트, 구글, 애플의 의료 AI 기술이 주목받고 있다. 이러한 발전은 의료 진단 정확도를 높이고 혁신을 가져오고 있다. 특화 AI 발전: 의료 AI의 새로운 가능성 의료 AI는 최근 몇 년간 급격하게 발전해 왔으며, 다양한 기업들이 특정 의료 분야에 특화된 솔루션을 제공하고 있다. 특히 마이크로소프트의 AI는 의료 진단에서 85%의 정확도를 기록하며, 의사들이 보다 신뢰할 수 있는 도구로 자리 잡았다. 이러한 발전은 특히 고령화 사회와 만성 질환의 증가로 인해 의료 시스템의 효율성을 높이는 데 기여하고 있다. 구글의 의료 AI는 방사선 전문의의 72%가 인정할 정도로 그 신뢰성을 인정받고 있다. 이는 AI가 다양한 의료 이미지를 분석하고 진단하는 데 있어 인간 의사와 협력하여 궁극적으로 진단의 정확성과 신뢰성을 높이는데 큰 역할을 하고 있다는 의미이다. 이러한 기술적 발전은 환자에게 더 나은 치료 옵션을 제공할 뿐만 아니라 의료비 절감에도 기여할 수 있을 것이다. 애플 또한 개인 디바이스에 특화된 AI를 개발하고 있으며, 이를 통해 사용자는 자신의 건강 데이터를 실시간으로 분석하고 이해할 수 있게 되었다. 이러한 기술들은 사용자가 건강 상태를 모니터링하고 예방적 조치를 취하는 데 큰 도움이 되고 있다. 전반적으로 이러한 특화 AI의 발전은 의료 분야에서의 새로운 가능성을 열어주고 있으며, 향후 어떤 방향으로 발전할지 많은 기대를 모으고 있다. 의료 진단 혁신: 정확성 향상을 위한 노력 의료 AI의 발전은 단순히 새로운 기술의 도입을 넘어, 기존 진단 방식의 혁신을 가져오고 있다. 특히, AI는 방대한 데이터 분석 능력을 활용하여 특정 질병에 대한 조기 진단과 예방을 가능하게 한다. 이러한 점에서 AI의 역...

글로벌 커머스 미디어 기업 크리테오가 차세대 커머스 시대를 겨냥한 새로운 브랜드 캠페인을 런칭하고, 기업 정체성 강화에 나섰다. 이번 캠페인의 신규 브랜드 슬로건은 ‘커머스에 대한 진심을 담아(For the Love of Commerce)’로, 크리테오는 기술과 데이터 기반의 가치 제공을 재확인했다. 이를 통해 소비자와 브랜드 간의 정서적 연결 경험을 중시하겠다는 포부를 밝혔다. 크리테오의 브랜드 정체성 강화 크리테오는 최근 변화하는 커머스 환경에 맞춰 기업의 정체성을 강화하기 위한 다양한 노력을 기울이고 있다. 새로운 브랜드 슬로건 ‘커머스에 대한 진심을 담아(For the Love of Commerce)’는 그런 방향성을 그대로 드러낸다. 크리테오의 주력 기술과 데이터 분석 역량을 활용하여, 브랜드와 소비자 간의 정서적 연결을 도모하려는 의도가 담겨 있다. 이를 통해 크리테오는 단순한 상거래 모델을 넘어, 소비자에게 더 나은 경험을 제공하고자 하고 있다. 고객 참여를 증가시키고, 개인화된 쇼핑 경험을 구현하는 것이 크리테오의 핵심 목표 중 하나이다. 이러한 노력은 기업의 신뢰성을 높이는 동시에, 커머스 생태계 전반에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대된다. 크리테오는 고객의 니즈를 충족시키기 위해 혁신적인 솔루션을 제공하며, 이를 바탕으로 거래 성과를 극대화하고자 한다. 고객의 목소리를 귀 기울여 듣고, 실질적인 데이터를 통해 분석하여 최적의 솔루션을 제시하는 것이 그들의 비전이다. 이를 통해 구축된 신뢰는 결국 브랜드 충성도로 이어질 수 있는 가능성을 높인다. 커머스 사랑으로 새로운 브랜드 캠페인 런칭 크리테오가 최근 런칭한 새로운 브랜드 캠페인은 ‘커머스 사랑’이라는 주제를 바탕으로 더욱 깊이 있는 소비자 경험을 목표로 하고 있다. 이 캠페인은 소비자와 브랜드 간의 관계를 중시하며, 단순한 구매 행동을 넘어서는 상호작용을 유도하고자 한다. 새로운 슬로건은 해당 캠페인의 방향성을 나타내며, 브랜드의 진심이 소비자에게 전...

최근 기업들이 인공지능(AI) 도입 속도를 조절하고 있는 현상이 주목받고 있다. 이는 AI 도입에 따른 투자수익률(ROI)의 불확실성으로 인해 신중한 접근을 선택하는 기업들이 증가하고 있음을 보여준다. 특히, 아시아태평양 지역과 한국에서는 AI 투자가 급증했으나, 명확한 수익 모델의 부재가 도입 속도에 영향을 미치고 있다. AI 도입 증가의 현황 AI 도입은 최근 몇 년 간 급격히 증가해왔으며, 이는 기업의 경쟁력을 강화하는 주요 요인으로 손꼽힌다. 기술 발전과 함께 AI 솔루션에 대한 관심이 높아지면서 기업들은 AI를 이용해 업무 자동화, 데이터 분석, 고객 서비스 개선 등 다양한 분야에서 활용하고 있다. 특히, 아시아태평양 지역의 AI 투자는 평균 3.3배 증가했으며, 한국은 그 배가 넘는 6.2배의 성장을 기록했다. 이러한 경향은 단순히 수치적 증가를 넘어 기업들이 전략적으로 AI를 도입하고 있다는 것을 보여준다. 더욱이 여러 선진 기업들은 AI 도입을 통해 생산성과 효율성을 높이고, 고객 만족도를 향상시켜 눈에 띄는 성과를 내고 있다. 이와 같은 성과는 AI 기술이 주는 혜택을 잘 보여주며, 많은 기업들에게 AI 도입을 고려하게 만드는 중요한 요소로 작용하고 있다. 하지만, 이러한 AI 도입의 빠른 진전 뒤에는 명확한 수익 모델이 부재하다는 현실이 존재한다. 이는 기업들이 AI에 대한 투자를 망설이게 만드는 주요 원인 중 하나로 작용하고 있다. 결국, 기업들이 AI 도입을 보다 적극적으로 추진하기 위해서는 효과적인 ROI 모델을 개발하고, 이에 따른 리스크를 최소화하여 투자에 대한 불확실성을 줄여야 할 것이다. 이러한 접근은 AI 도입의 속도 조절뿐만 아니라, AI 기술의 효율성을 극대화하는 데에도 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. ROI 불확실성의 영향 AI 도입에 따른 ROI의 불확실성은 기업들에게 큰 고민거리가 되고 있다. 많은 기업들은 AI 기술이 제공하는 이점을 인식하고 있으나, 이러한 기술이 실제로 어떤 방식으로 수...

LG AI연구원이 21일 이홍락 부사장과 임우형 상무를 신임 공동 연구원장으로 선임했다. 이홍락 원장은 머신러닝과 딥러닝 분야에서 세계적인 권위를 인정받아 있으며, 현재 LG 글로벌AI센터를 이끌고 있다. 그는 미시간대 컴퓨터공학과 교수직을 겸임하면서 차세대 인공지능 기술 개발에 매진하고 있다. LG AI연구원 신임 공동 연구원장 소개 LG AI연구원은 인공지능 기술을 연구하고 개발하기 위해 다양한 인재들을 모아왔다. 최근 신임 공동 연구원장으로 선임된 두 인물, 이홍락 부사장과 임우형 상무는 각각 뛰어난 연구 경력을 바탕으로 연구원장 역할을 맡게 되었다. 이홍락 부사장은 머신러닝과 딥러닝 분야에서 세계 10대 AI 연구자로 선정된 경력을 가지고 있으며, 현재 LG 글로벌AI센터를 이끌고 있다. 이 센터는 차세대 인공지능 기술을 개발하고 글로벌 AI 생태계를 확장하기 위한 연구를 주도하고 있다. 그의 깊이 있는 지식과 경험은 LG AI연구원에 큰 도움이 될 것으로 기대된다. 임우형 상무 역시 오랜 경력을 가지고 있으며, 선임 Lab장 및 Data Intelligence Lab장을 맡고 있다. 그의 연구 분야는 데이터 인공지능에 초점을 맞추고 있으며, 향후 연구개발의 방향성을 정립하는 데 기여할 것으로 보인다. LG AI연구원은 이 두 인물의 리더십 아래 인공지능 연구의 성과를 극대화할 계획이다. 이홍락 부사장의 연구 경력 및 비전 이홍락 부사장은 머신러닝과 딥러닝 분야에서 세계적으로 인정받는 연구자 중 한 명이다. 그는 미국 미시간대 컴퓨터공학과 교수로 재직 중이며, 연구 분야에서의 권위자로서 자리매김하고 있다. 그의 비전은 차세대 AI 기술 개발을 통해 LG의 AI 분야에서의 경쟁력을 강화하는 것이다. LG 글로벌AI센터에서는 최신 인공지능 기술을 선보이기 위해 다양한 연구를 진행하고 있으며, 이홍락 원장의 리더십 아래에서 더욱 혁신적인 성과를 만들어낼 수 있을 것으로 기대된다. 그는 차별화된 AI 솔루션을 통해 기업의 효율성을 높이고,...

AI 에이전트의 성능을 사람이 직접 확인하지 않아도 되는 시대가 열렸다. 세일즈포스 AI 리서치팀이 발표한 'MCPEval' 프레임워크는 AI가 AI를 평가하는 기술을 자동화하여 신뢰할 수 있는 AI 에이전트 평가의 문제를 해결하고자 한다. 이 연구는 17일 논문 공유 플랫폼 아카이브에 공개되었다. AI 에이전트 평가의 필요성 AI 기술의 발전과 함께 AI 에이전트의 역할이 점차 증가하고 있다. 그러나 AI 에이전트의 성능을 평가하는 것은 여전히 복잡하고 시간 소모적인 작업이다. 전통적인 평가 방식은 수많은 전문가의 노동력에 의존하며, 객관성과 신뢰성을 확보하기 어려운 문제가 있다. 따라서 AI 에이전트를 자동으로 평가할 수 있는 혁신적인 방법이 필요하다. MCPEval 프레임워크는 이러한 필요성을 해결하기 위해 설계되었다. 이 프레임워크의 목표는 AI 에이전트의 실질적인 능력을 빠르고 효율적으로 평가하는 것이다. 연구팀은 AI가 AI를 평가하는 원리를 바탕으로, 기존의 평가 방식을 보완하고, 이를 통해 신뢰할 수 있는 AI 에이전트의 평가를 자동화하는 데 중점을 두고 있다. 이 프레임워크는 다양한 AI 에이전트의 관리 및 운영에서 신뢰성을 높이고, 더 나아가 AI 시스템이 사람에게 제공하는 가치와 성능을 극대화할 수 있는 기반을 마련할 것이다. AI 에이전트 평가의 자동화는 기업들이 AI 기술을 보다 효과적으로 활용할 수 있는 가능성을 열어준다. MCPEval 프레임워크의 작동 원리 MCPEval 프레임워크는 AI 에이전트의 성능을 평가하기 위해 몇 가지 중요한 메커니즘을 사용한다. 첫 번째로 데이터 수집과 분석 과정이 포함된다. 다양한 상황에서 AI 에이전트의 응답을 분석하여 그 결과를 평가하는 시스템을 구축했다. 이 과정에서 AI는 스스로 데이터를 바탕으로 성능 지표를 생성하고, 이를 토대로 평가를 진행한다. 둘째로, 이 프레임워크는 피드백 루프를 통해 성능 평가를 지속적으로 업데이트할 수 있다. 이를 ...

부산 벡스코에서 열린 ‘AI BUS 2025’에서는 교실에서의 인공지능(AI) 활용과 미래 비전이 주제로 다뤄졌다. 두 번째 교사로 자리잡을 AI의 가능성을 모색하며 교육 현장에서의 사례가 공유되었다. 이 행사는 부산대학교, 부산대학교 병원, THE AI의 공동 주최로 이루어졌다. AI가 변화를 이끄는 교육 현장 AI 기술의 비약적인 발전은 교육 현장에도 큰 변화를 가져오고 있다. 특히, 인공지능은 교사들의 부담을 덜고 학습자의 개별화된 요구를 충족하는 데 중요한 역할을 할 수 있다. 교실에서 AI를 활용하면 학생들 개인의 학습 스타일과 속도에 맞춘 맞춤형 교육을 제공할 수 있어 학습 효과를 극대화할 수 있다. 예를 들어, AI 기반의 학습 플랫폼은 학생들의 학습 진도를 분석하고, 이를 바탕으로 추가적인 자료나 과제를 추천할 수 있다. 이렇게 AI는 한 명의 교사로서 보조적인 역할을 하며, 학생들이 보다 자신에게 적합한 방식으로 학습할 수 있게 해준다. 이러한 기술은 학생들의 참여를 유도하고 수업의 질을 높이는 데 기여할 수 있다. 또한, 현장 교사들은 AI를 수업에 효과적으로 통합하기 위해 다양한 전략을 구상하고 있다. 이는 교사들이 AI의 기술적 측면을 이해하고, 이를 교육 환경에 어떻게 적용할 수 있을지를 고민하는 과정에서 나오고 있다. 결과적으로 AI의 활용은 교사와 학생 간의 소통을 더욱 원활하게 만들어 주며, 협력적 학습을 촉진하는 데도 큰 도움이 된다. AI의 도입으로 변화하는 교육 방식 AI의 도입은 교육 방식의 혁신을 가져오고 있다. 전통적인 교실 수업에서 벗어나 보다 유연하고 창의적인 접근 방식이 필요하게 된 것이다. 이러한 변화는 다수의 연구와 현장 사례를 통해 실제로 이루어지고 있다. 현재 많은 교육 기관에서 AI 기술을 활용하여 수업을 진행하고 있으며, 이로 인해 학생들은 보다 다양한 학습 경험을 쌓을 수 있게 되었다. AI를 교실에 도입하는 것은 단순히 기술적 변화를 넘어 교육 철학의 전환을 의미한다. 전통적으...

네이버가 그동안 다져온 영상 콘텐츠 생태계를 확장하기 위해 이머시브 미디어 플랫폼을 구축하고 인공지능(AI) 전략을 이어간다. 2023년에는 AI가 접목된 다양한 영상 기술과 확장현실(XR) 콘텐츠 플랫폼을 순차적으로 공개할 예정이다. 특히, 사용자의 몰입감을 높이는 데 중점을 두어 앞으로의 영상 서비스에 큰 변화를 예고하고 있다. 이머시브 플랫폼의 선진화 네이버는 이머시브 미디어 플랫폼을 통해 사용자 경험의 혁신을 도모하고 있다. 이를 위해 최신 기술 트렌드를 반영한 고도화된 콘텐츠 제공 방식을 고민하고 있으며, 특히 VR 및 AR 기술을 활용해 사용자가 원하는 콘텐츠에 대한 접근성을 높이고자 한다. 사용자들은 이제 단순히 영상을 소비하는 것이 아니라, 그 안에 더욱 몰입할 수 있는 다양한 경험을 누릴 수 있게 될 것이다. ネ이버의 이머시브 미디어 플랫폼은 다각적인 콘텐츠를 통합하여 사용자에게 보다 풍부한 시청 경험을 제공할 예정이다. 예를 들어, 사용자는 기존의 영상 콘텐츠와 함께 인터랙티브한 요소가 포함된 확장현실 콘텐츠를 동시에 즐길 수 있게 된다. 이 과정에서 AI 기술이 어떻게 활용될 것인지는 많은 이들의 관심을 모으고 있으며, 개인 맞춤형 콘텐츠 추천 및 시청 행태 분석 등을 포함할 예정이다. 또한, 이러한 플랫폼 구축은 네이버의 기존 영상 서비스와의 긴밀한 연계를 통해 이루어진다. NOW, VLIVE 등 다양한 영상 중심 서비스와의 시너지를 통해 네이버는 사용자에게 더욱 통합적이고 매력적인 콘텐츠 포트를 제공할 수 있을 것으로 예상된다. 이러한 변화는 사용자 참여를 유도하고, 네이버의 미디어 생태계에도 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보인다. AI와 함께하는 콘텐츠 혁신 AI 기술의 접목은 네이버의 영상 콘텐츠 생태계에 중대한 변화를 가져올 전망이다. 인공지능은 콘텐츠의 제작, 편집, 배포 과정 전반에 걸쳐 활용될 수 있으며, 이는 생산성과 효율성을 크게 향상시킬 것이다. 예를 들어, 자막 생성, 영상 분석 및 추천 시스템...

부산에서 열린 ‘AI BUS 2025’에서는 인공지능(AI) 기술이 교실로 들어온 현황과 함께 AI를 도구로 효과적으로 활용하면서도 인간 고유의 사고력을 지켜내야 한다는 주제가 다뤄졌다. 패널토론에서는 교수와 기업 대표들이 참여해 교사의 AI 활용 역량 강화 필요성과 학생들에게 제공해야 할 교육 방향에 대한 의견을 나눴다. 이번 토론은 AI와 교육의 융합에 대한 성찰의 계기를 마련했다고 평가된다. AI 활용의 필요성과 가능성 AI 기술은 교육의 패러다임을 변화시키고 있다. 교실에서 AI 도구를 활용하면 학생들의 학습 효율성을 극대화할 수 있는 잠재력을 갖고 있다. 예를 들어, AI는 학생들의 학습 데이터를 분석하여 맞춤형 학습 경로를 제시할 수 있으며, 이를 통해 학생들은 자신의 학습 스타일에 맞는 교육을 받을 수 있게 된다. 이러한 활용은 학생들이 더 많은 정보를 쉽게 얻고, 복잡한 개념을 이해하는 데 큰 도움이 된다. 그러나 AI를 교육에 도입하는 과정에서 주의해야 할 사항도 있다. AI의 결과에만 의존하게 되면 인간의 사고력이 오히려 저하될 수 있다. 이번 패널토론에서 전문가들은 교사들이 AI 도구를 올바르게 활용하기 위해 필수적으로 갖추어야 할 역량이 무엇인지, 학생들이 AI를 통한 학습을 안전하게 받아들일 수 있도록 어떻게 교육할 수 있을지에 대한 심도 있는 논의를 배치했다. 결론적으로, AI 활용의 필요성과 가능성은 분명하지만, 이를 통해 얻는 교육적 효과가 진정한 사고력을 저해하지 않아야 한다. 교육자들은 AI의 장점을 최대한 살리면서도 이를 통해 학생들이 깊이 있는 사고를 할 수 있도록 지도해야 할 것이다. 인간 사고력의 지속 가능성 AI가 교육현장에 도입되면서 가장 우려되는 부분 중 하나는 인간의 사고력을 잃어버리는 것이다. 교육에서 AI의 영향력이 커질수록 학생들은 접근성이 좋은 정보와 데이터에 의존하게 되고, 이는 비판적 사고를 저해할 수 있다. 따라서 교육자들은 AI를 활용하는 동시에 사고력 향상에 대한 교육을 철...

배경훈 신임 과학기술정보통신부 장관이 AI 3대 강국 도약을 강력히 선언했으며, AI 생태계 구축과 공무원들의 AI 활용 능력 강화를 주문하였다. 그는 AI를 누구나 활용할 수 있는 환경 조성을 목표로 하고 있으며, 국가 대전환을 통한 효율성 강화에 집중할 계획이다. 이러한 배경을 통해 그의 취임은 AI 산업에 긍정적인 변화를 가져올 것으로 기대된다. AI 생태계 구축을 위한 정부의 역할 정부는 AI 생태계를 강화하기 위해 먼저 정책적 지원을 아끼지 않을 것임을 시사하고 있다. AI 기업과 연구 기관 간의 원활한 협력을 위한 플랫폼을 마련하고, 이를 통해 데이터와 기술적 자원의 공유를 촉진할 예정이다. 정부는 이러한 노력들이 기업들이 혁신을 이루는 데 크게 기여할 것이라고 보고 있다. 첫째, 국가 차원에서 AI 연구를 위한 기금을 확대하여 인센티브를 제공할 계획이다. 이는 기업들이 AI 기술을 개발하고 상용화하는 데 필요한 재정적 지원을 강화하는 방안이 될 것이다. 둘째, AI 인재 양성을 위한 교육 프로그램을 강화하여 인력 부족 문제를 해결할 방안을 모색하고 있다. 정부는 대학과의 협력을 통해 AI 분야의 전문 인력을 양성하는 데 주력할 것이다. 셋째, AI 생태계의 상호운용성을 높이기 위해 관련 법률과 규정을 정비하는 작업도 중요하다. 이는 기업이 기술과 데이터를 자유롭게 활용할 수 있도록 하여, AI 산업의 경쟁력을 높이는 데 기여할 것이다. 이러한 다각적인 노력이 AI 생태계의 발전을 가속화할 것으로 기대된다. AI를 모두가 활용할 수 있는 환경 조성 배 장관은 AI 기술이 모든 국민에게 접근 가능해야 한다고 강조하고 있다. 이는 교육, 건강, 산업 등 다양한 분야에서 AI 기술을 활용할 수 있는 환경을 조성하기 위한 발판이 된다. 이를 위해 정부는 AI 기술을 일상 생활 속에 더욱 통합할 다양한 방안을 고려하고 있다. 첫번째로, 공공기관에서 AI 서비스를 적극적으로 도입하고, 이를 통해 국민이 쉽게 접근할 수 있도록 해야 한다. ...

인공지능(AI)은 농업의 어려움을 해결하는 핵심 도구로 자리잡고 있다. 최준기 대동에이아이랩 대표는 농업을 보다 쉽고 스마트하게 만들기 위해 3대 AI 기술 전략을 발표하였다. 이를 통해 자사는 국내 농업 환경을 바탕으로 기술을 개발하고 글로벌 시장으로 확장할 계획이다. 이동(Move) 기술: 스마트 농업의 첫걸음 AI 기술 전략의 첫 번째 축인 이동(Move) 기술은 농업 분야에서 효율적인 물류 환경을 조성하기 위한 기반을 마련하는 데 중요한 역할을 한다. 이 기술은 농기계의 위치와 작물의 상태를 실시간으로 모니터링하여 최적의 작업 경로를 제안하는 기능을 갖추고 있다. 이를 통해 농부들은 시간과 자원을 절약하며, 더 나아가 수확량을 극대화할 수 있다. 대동에이아이랩은 이동(Move) 기술에 대한 연구를 이미 시작했다. 이 기술의 적용 범위는 단순히 육상 이동 수단에 국한되지 않고 드론 및 자동화된 농기계 등 다양한 이동 수단으로 확장될 수 있다. 농부들은 의원회에서 이 기술의 장점과 혁신적인 기능에 대해 심도 있게 논의할 수 있으며, 기술 발전에 따른 사용자 경험도 개선될 수 있을 것으로 기대된다. 결론적으로, 이동(Move) 기술은 농업의 혁신을 촉진하는 핵심 요소가 될 것이다. 최 대표는 “이동(Move) 기술을 통해 농업 작업의 경량화와 자동화를 이루고 농부들이 보다 스마트하게 일할 수 있도록 도울 것”이라고 강조했다. 이는 농업의 물류 및 운영 효율성을 높이는 발판을 제공할 것으로 예상된다. 작업(Action) 기술: 생산성 증대의 새로운 패러다임 두 번째 전략인 작업(Action) 기술은 농업 활동의 생산성을 향상시키기 위한 핵심 요소로 자리잡고 있다. 이 기술은 AI 및 데이터분석을 통해 농업 작업을 효율적으로 관리하고 자동화하는 시스템을 구축하는 데 중점을 둔다. 예를 들어, 작물의 성장 주기 및 병해충 발생 시기 등을 예측하여 적시에 필요한 작업을 수행하도록 지원한다. 작업(Action) 기술은 농업의 모든 단계를 포...

포티투마루는 7월 15일부터 17일까지 부산 벡스코에서 열린 ‘K-ICT WEEK in BUSAN 2025’에 참가해 공공 특화 생성형 AI 기술을 선보이며, 의료 분야 AI 혁신을 위한 다각적인 성과를 공개하였다. K-ICT WEEK는 과학기술정보통신부와 부산광역시, 부산시교육청이 공동 주최하는 정보통신기술 박람회로, 올해로 11회를 맞이하였다. 전국 170여 개 이상의 기업과 기관이 참여하여 인공지능 기술의 발전 방향을 모색하였다. 공공 분야의 생성형 AI 혁신 부산 K-ICT WEEK 2025에서 포티투마루는 공공 특화 생성형 AI 기술을 선보이며, 각종 정부 서비스를 혁신할 수 있는 가능성을 제시했다. 특히, 공공기관이 더욱 효과적으로 시민들과 소통할 수 있도록 지원하는 AI 솔루션의 개발 성과가 돋보였다. 이러한 AI 기술은 데이터 분석 및 자연어 처리를 활용하여 정부의 긴급 공지나 서비스 안내를 보다 신속하고 정확하게 제공할 수 있다. 세부적으로는, 예를 들어 고객 문의에 대한 실시간 응답 시스템이나, 각종 통계 데이터를 시각적으로 분석하여 쉽게 이해할 수 있도록 돕는 도구들이 포함됐다. 이러한 혁신은 시민들에게 더 나은 서비스를 제공하고, 공공기관의 업무 효율성을 향상시키는 데 기여할 것으로 예상된다. 또한, 다양한 사례를 통해 포티투마루는 생성형 AI가 공공의 다양한 요구에 어떻게 부응할 수 있는지를 설명하고, 함께 협업해 나갈 파트너와의 네트워킹 기회를 넓히기 위해 노력하였다. 이를 통해 더욱 발전된 공공 AI 생태계를 형성할 것을 다짐했다. 의료 분야의 AI 기술 발전 부산 K-ICT WEEK에서 포티투마루는 의료 분야에서의 생성형 AI 혁신 성과를 발표했다. 최근 몇 년간 의료 데이터와 AI 기술의 결합은 환자의 치료 과정에서 큰 변화를 가져왔다. 포티투마루는 이를 바탕으로 진단의 정확성을 높이고 환자 치료의 효율성을 증대시킬 수 있는 AI 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 환자의 의학적 기록과 관련 데이터를 수...

포티투마루(대표 김동환)는 15일 부산대 및 부산대병원과 함께 의료 분야의 생성형 AI 기술 고도화 및 실전형 인재양성을 위한 업무협약을 체결하였다. 이번 협약은 과학기술정보통신부의 ‘산업융합형 멀티모달 생성 AI 선도인재양성 사업’의 일환으로 추진되었으며, 포티투마루의 상용 AI 기술과 부산대의 교육·연구 역량을 결합하여 ‘생성형 AI + 의료’ 융합 혁신을 본격 추진하는 것이 목적이다. 임상 진료차트 자동 생성 기술 개발 포티투마루는 이번 협력에서 임상 진료차트 자동 생성을 위한 AI 모델 개발을 주도하게 된다. 임상 진료차트는 환자의 진료 기록을 체계적으로 정리한 것으로, 의사와 의료진에게 중요한 정보이다. 하지만 이 정보를 수작업으로 입력하는 과정은 시간과 인력이 많이 소모된다. 이를 해결하기 위해, 포티투마루는 생성형 AI 기술을 활용하여 임상 진료차트를 자동으로 생성할 수 있는 모델을 개발한다. 이 기술은 기존의 데이터를 학습하여 새로운 진료차트를 생성함으로써 의료진의 업무 효율성을 극대화할 예정이다. 또한, 의료 데이터의 스마트한 활용을 통해 오류를 줄이고, 환자의 안전을 증대시키는 데 기여할 것으로 기대된다. 의사들은 이러한 자동 생성 시스템을 통해 더욱 많은 시간과 노력을 환자 관리와 치료에 집중할 수 있게 된다. 결과적으로, 포티투마루의 AI 기술이 임상 진료 환경을 혁신적으로 변화시킬 것으로 전망된다. 연구와 개발이 결합된 새로운 모델의 출현에 비상업적 응용 프로그램들도 더 기대될 것이다. 훈련된 AI 기술의 인재 양성 부산대와 부산대병원과의 협력을 통한 인재 양성이 이번 협약의 중요한 부분이다. 포티투마루는 생성형 AI 기술의 상용화뿐 아니라, 해당 기술을 이해하고 활용할 수 있는 전문 인력을 양성하는 데에도 힘을 쏟을 예정이다. 이 과정에서 다양한 교육 프로그램이 마련되며, 학생 및 연구자들은 실전형 모듈을 통해 현업에서 사용되는 최신 AI 기술을 배울 수 있다. 이를 통해 의료 분야에 특화된 AI 인재들...

부산 벡스코에서 열린 ‘AI BUS 2025’에서 의료 인공지능(AI)의 활용에 대한 심도 있는 논의가 이뤄졌다. 윤명숙 정보통신산업진흥원(NIPA) 팀장은 의료 AI가 의사를 대체하지는 않지만, 이를 활용할 줄 아는 의사가 더욱 경쟁력을 가질 것이라고 강조했다. 의료 AI의 효율성을 극대화하기 위해 의사들이 새로운 기술에 적응하는 것이 필수적이라는 전망이 나오고 있다. 의료 AI 활용의 필요성 의료 분야에서의 기술 발전 속도는 날로 빨라지고 있으며, 의료 AI의 도입은 이러한 변화의 상징이 되고 있다. AI는 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석하여 진단 및 치료 방법을 제안하는 데 있어 큰 역할을 한다. 이를 통해 의사는 보다 정확하고 신속한 의료 서비스를 제공할 수 있으며, 환자의 삶의 질을 향상시킬 수 있다. 하지만 의료 AI를 효율적으로 활용하기 위해서는 의사들이 적절한 교육을 받아야 한다. 의료 AI가 제공하는 정보와 지원을 잘 이해하고 활용하는 것이 중요하다. 예를 들어, AI가 제안하는 진단 결과를 맹목적으로 따르기보다는, 의사는 이를 바탕으로 자신의 전문 지식과 경험을 통해 최적의 치료 방법을 찾아야 한다. 이러한 과정 속에서 의료 AI는 의사의 결정 과정을 보조하는 도구로 자리 잡게 된다. 의료 AI의 가장 큰 장점은 데이터의 처리 능력이다. 수십 년 간의 임상 데이터와 연구 결과를 분석하여 무엇이 효과적인지를 파악할 수 있기 때문에, 의사들은 기존의 경험에 기반한 치료법과 새로운 치료법을 비교하고 최적의 선택을 할 수 있다. 이를 통해 효율적인 환자 관리와 치료가 가능해진다. 의료 AI의 활용은 단순히 기술 도입에 그치지 않고, 지속적인 발전과 적응이 필요함을 시사한다. 경쟁력 확보를 위한 의사의 역할 의사가 의료 AI를 활용하면 자신의 경쟁력을 높일 수 있다. 기술이 발전함에 따라 환자들은 더 나은 의료 서비스를 요구하고 있다. 따라서 의사들은 AI 기술을 활용함으로써 환자들에게 신뢰를 줄 수 있는 진단과 치료를 제공해야 ...

생성형 인공지능(AI)의 급속한 발전과 범용인공지능(AGI) 등장에 대한 기대와 우려가 공존하고 있다. 송길태 부산대학교 AI융합혁신대학원장은 AI 혁신가 양성을 위해 초중등·고등 교육 전반에서 AI 융합의 필요성을 강조했다. 그는 'AI BUS 2025' 행사에서 AGI 시대 교육의 방향성을 제시했다. AI 융합 교육의 중요성 AI 혁신가를 양성하기 위한 첫 번째 교육 방향성은 AI 융합 교육의 중요성입니다. 현재의 교육 시스템에서 AI 기술을 통합하는 것은 학생들이 미래에 대비하는 데 필수적입니다. 이러한 교육은 이론뿐만 아니라 실습을 통해 이루어져야 하며, 학생들은 AI 기초 지식과 이론을 습득한 후 실제 문제를 해결하는 방식으로 훈련받아야 합니다. AI 융합 교육은 다양한 분야와 연계될 수 있습니다. 예를 들어, 과학, 수학, 인문학 등 전통 과목에 AI 기술을 접목함으로써 학습의 범위를 넓히고 실제 문제 해결 능력을 키울 수 있습니다. 학생들이 AI 기술을 통해 창의적으로 사고할 수 있는 환경을 제공해야 하며, 이를 통해 AI 혁신가로서의 잠재력을 최대화할 수 있습니다. 또한, 교사들은 AI 기술에 대한 깊은 이해와 활용 능력을 갖춰야 하며, 이를 통해 학생들에게 보다 나은 학습 경험을 제공할 수 있습니다. 따라서 교사 대상으로 AI 교육을 강화하는 것도 매우 중요한 부분입니다. AI 융합 교육의 필요성을 인식하고, 교육 콘텐츠와 방법론을 지속적으로 발전시켜 나가는 것이 요구됩니다. 초중등·고등 교육 과정 개편 AI 혁신가 양성을 위한 두 번째 교육 방향성은 초중등·고등 교육 과정의 개편입니다. 기존의 교육 과정은 정보 제공에 중점을 두었지만, AGI 시대에 필요한 사고 방식과 문제 해결 능력을 강화하는 방향으로 변화해야 합니다. 교육 과정은 단순한 지식 전달에서 벗어나 학생들이 능동적으로 참여하고 실험할 수 있는 방향으로 재편되어야 합니다. 또한, 심화 학습 과정은 여러 학문 분야를 통합할 수 있도록 설계되어야...

최근 의사보다 4배 높은 진단 정확도를 가진 의료 진단 AI가 공개되어 주목받고 있습니다. 차동철 네이버헬스케어 연구소 의료혁신센터장은 AI를 활용한 의료 서비스 혁신이 곧 실제 의료 현장에서 이루어질 것이라고 강조했습니다. 그는 부산 벡스코에서 열린 'AI BUS 2025' 행사에서 AI가 일상에 미치는 영향을 주제로 기조연설을 진행했습니다. AI 의료 혁신의 필요성과 접근 방식 의료 분야는 기술 혁신에 있어 많은 변화를 겪고 있으며, AI는 이 혁신의 중심에 있습니다. moderne한 의료 환경에서 진단의 정확성과 효율성을 높이기 위한 노력은 필수적입니다. AI는 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하고, 이전의 사례와 비교하여 보다 신뢰할 수 있는 진단 결과를 제공합니다. 이에 따라 의료진은 AI가 제공하는 분석 결과를 참고하여 더 빠르게 정확한 진단을 내릴 수 있게 됩니다. AI는 단순히 진단하는 것을 넘어, 환자의 병력, 유전 정보, 생활 습관 등을 분석해 개인 맞춤형 의료 서비스를 지원합니다. 이러한 접근 방식은 전통적인 의료 시스템에서 생기는 여러 가지 문제를 해결하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 정확한 진단 사례의 중요성 AI를 통한 정확한 진단 사례는 의료 현장에서 그 필요성을 더욱 부각시킵니다. 예를 들어, 특정 질병의 진단 과정에서 실시간 데이터 분석이 가능해지면, 의사들은 보다 신속하게 환자의 상태를 파악할 수 있습니다. 최신 AI 기술을 활용하면, 이전에 비해 진단의 정확도를 4배 높일 수 있는 가능성이 커집니다. 이러한 기술은 특히 빠르게 진단해야 하는 응급 상황에서 큰 역할을 할 수 있습니다. 예를 들어, 심장병의 경우 초기 단계에서의 정확한 진단이 매우 중요합니다. AI는 환자의 생체 신호를 분석하여 위험성을 조기에 탐지하게 도와줍니다. 따라서 AI의 도입은 의료의 질을 한층 더 높이는 기회로 작용할 것입니다. AI의 실제 적용 사례와 향후 전망 AI가 실제 의료 현장에서 어떻게 적용되고 있는지를 보...

부산대학교 의무부총장인 이상엽은 AI BUS 2025 개회식에서 인공지능이 단순한 도구가 아닌 인간의 창의성과 공감 능력을 향상시키는 동반자라고 강조했다. 이번 행사에서는 'AGI, 지성과 생명을 품다'라는 주제로 인공지능의 미래 비전이 제시되었다. 부산대학교와 여러 협력 기관들이 함께 개최하는 이번 행사에서는 인공지능의 가능성과 응용에 대한 다양한 논의가 이뤄질 예정이다. 인공지능의 미래 발전 방향 인공지능(AI)은 현재 우리가 사용하는 다양한 기술들 속에서 점점 더 큰 역할을 하고 있다. AI의 미래는 다음과 같은 몇 가지 주요 방향으로 발전할 것으로 예상된다. 첫째, AI 기술의 발전은 개인 맞춤형 서비스의 제공을 가능하게 한다. AI는 사용자의 행동 패턴을 분석하여 맞춤형 콘텐츠를 추천하거나, 사용자의 필요에 따라 최적화된 서비스를 제공할 수 있다. 이러한 개인 맞춤형 서비스는 여러 산업에서 경쟁력을 높이는 데 기여할 것이다. 둘째, AI는 자동화 및 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 하게 될 것이다. 제조업부터 서비스업까지 다양한 분야에서 AI의 도입으로 인해 업무 효율성이 크게 향상될 것으로 예상된다. 이는 인력의 체계적인 분배와 업무의 자동화를 통해 더 많은 가치를 창출할 수 있게 해준다. 셋째, AI와 함께 빅데이터의 융합은 더 나은 의사결정을 지원하는 데 큰 도움이 될 것이다. 데이터를 기반으로 한 인사이트 도출이 가능해지면서 기존의 비즈니스 모델이 혁신할 수 있는 기회가 생길 것이다. 또한 AI는 데이터 분석 결과를 바탕으로 예측을 하고, 그로 인해 기업과 개인은 더 나은 선택을 할 수 있다. 이러한 발전 방향은 인공지능 기술이 사회 전반에 걸쳐 긍정적인 영향을 미칠 수 있음을 암시하고 있다. AI의 미래는 기술뿐만 아니라 윤리적, 사회적 측면에서도 우리가 함께 고민해야 할 주제이다. 이를 위해 다양한 분야의 전문가들이 협력하여 적절한 가이드라인과 규칙을 마련해 나가는 것이 중요하다. 창의...

LG AI Research가 15일 한국 최초의 하이브리드 AI 모델인 "EXAONE 4.0"을 발표했다. OpenAI는 GPT-5의 하이브리드 AI 개발 계획을 발표하며 경쟁이 치열해지는 가운데, LG는 독립적인 AI 모델 개발 능력을 입증했다. 이번 발표는 한국에서 AI 기술의 자립성과 발전을 상징적으로 나타내고 있다. LG AI 연구소의 EXAONE 4.0 기술력 LG AI 연구소가 새롭게 선보인 EXAONE 4.0은 최신 하이브리드 AI 모델로, 다양한 데이터 처리 기술을 접목시키며 뛰어난 성능을 자랑한다. EXAONE 4.0은 양자화된 데이터와 비정형 데이터를 함께 활용해 더욱 정확하고 유연한 AI 모델링을 가능하게 한다. 이러한 기술력은 LG가 자생적인 AI 생태계를 조성하기 위한 노력의 일환으로, 국내 AI 산업의 발전에 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. EXAONE 4.0의 개발 과정은 AI 모델의 진화와 함께 진행되었으며, 이를 위해 수많은 연구자와 엔지니어들이 땀을 흘렸다. 해당 모델은 기존 AI와의 차별성을 두기 위해 독창적인 알고리즘을 채택했으며, 머신러닝과 딥러닝을 혼합한 접근 방식을 통해 실질적인 문제 해결에 나설 수 있게 되었다. 이 모델은 특히 한국어 처리에서의 강점을 보이며, 국내 외 다양한 분야에서 활용될 것으로 보인다. EXAONE 4.0은 의료, 금융, 제조업 등에서 데이터 분석과 예측 모델링 작업을 합니다. 따라서 기업들은 시간과 비용을 절감하면서도 높은 수준의 서비스 품질을 유지할 수 있게 될 것이다. 하이브리드 AI의 정의와 장점 하이브리드 AI는 기존의 AI 모델 장점이 결합된 형태로, 다양한 유형의 데이터와 알고리즘을 혼합하여 최적의 결과를 도출하는 기술이다. 이는 클래스 유형머신러닝, 통계적 모델링, 규칙 기반 시스템 등이 통합된 형태로 나타나며, EXAONE 4.0은 이러한 하이브리드 AI의 대표적인 사례로 손꼽힌다. 하이브리드 AI의 주요 장점 중 ...

LG AI연구원이 국내 최초의 하이브리드 AI 모델인 ‘엑사원(EXAONE) 4.0’을 발표했다. 이는 오픈AI가 GPT-5를 하이브리드 AI로 개발 중인 가운데, 한국이 독자적으로 AI 모델 개발을 진행할 수 있는 능력을 보여준다. 이번 발표는 한국 정부의 AI G3 목표 및 소버린 AI 강조와 함께 의미 있는 사건으로 평가된다. LG 엑사원 4.0 공개 최근 LG AI연구원이 공개한 ‘엑사원(EXAONE) 4.0’은 하이브리드 AI 모델로, 기존의 AI 기술을 뛰어넘는 혁신적인 발전을 보여준다. 이 모델은 자연어 처리와 이미지 인식 등 다양한 AI 분야에서 높은 성능을 발휘할 수 있도록 설계되었다. 특히, LG는 자사의 하드웨어와 소프트웨어의 통합적인 접근을 통해 엑사원 4.0을 구현함으로써, 다른 경쟁사들에 비해 빠른 속도로 기술 개발을 이루었다. 엑사원 4.0은 머신러닝과 심층학습 기술을 통해 데이터의 다양성과 복잡성을 수용할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 이 모델은 사용자의 요청에 대하여 보다 자연스러운 대화 능력을 갖추는 데 초점을 맞추었으며, 그 결과 국내외 시장에서 경쟁력을 높일 것으로 예상된다. LG는 이 AI 모델이 다양한 산업에서 활용 가능하다고 언급하며, 고객 맞춤형 서비스 제공을 통해 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있을 것이라고 강조했다. 또한, 엑사원 4.0은 다국어 지원 기능을 내장하고 있어 글로벌 서비스 제공에도 한층 더 유리하다. 이러한 기능은 한국어 외에도 다양한 언어로의 번역과 응답이 가능하게 하여, 다국적 기업과의 협력에도 유용할 것으로 보인다. 이와 같은 기술적 혁신은 LG의 AI 연구개발이 단순한 제품에 그치지 않고, 산업 전반에 걸쳐 적용될 수 있는 가능성을 제시한다. 한국 AI 모델 개발 역량 입증 엑사원 4.0의 공개는 한국의 AI 모델 개발 역량이 글로벌 수준에 도달했음을 보여주는 중요한 이정표가 되었다. AI 기술이 빠르게 발전하는 가운데, 한국 기업들이 자국 내에서 독자적인 기술 개발을...

미래를 위한 인공지능(AI) 교육 정책이 역행하고 있다. AI 디지털교과서의 ‘교과서’ 지위를 박탈하고 ‘교육자료’로 격하하려는 초·중등교육법 개정안이 국회 본회의에 상정된다. AI 교과서는 정부 주도로 수년간 개발돼 온 핵심 미래 교육 인프라임에도 불구하고 폐지될 위기에 놓여 있다. AI 교과서 폐지의 위기: 교육 혁신의 저해 AI 교과서는 정부 주도로 다년간의 노력을 통해 개발된 중요한 교육 자원이다. 하지만, 현재 국회에서 상정된 초·중등교육법 개정안으로 인해 AI 교과서의 ‘교과서’ 지위가 박탈될 위기에 처해 있다. 이로 인해 AI 교과서는 단순한 ‘교육자료’로 격하되어, 교육 혁신에 대한 위협을 초래할 가능성이 높아진다. 현재 AI 교과서는 약 2조 원에 달하는 민간 투자의 결과물로, 3만6000명 이상의 인력이 개발에 참여해 왔다. 이러한 디지털 교과서는 학생들에게 개인화된 학습 경험을 제공하고, 교사에게는 교육 효율성을 높이는 데 기여해왔다. 그러나 법안이 통과되면 AI 교과서의 발전과 확산이 제약받게 되며, 궁극적으로는 교육의 질과 접근성을 떨어트릴 우려가 있다. 한편, AI 교과서의 폐지는 국내 교육 뿐만 아니라, 전 세계적으로 인공지능 교육 기술이 발전하는 추세에 역행하는 결과를 낳을 수 있다. 글로벌 교육 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해 AI 기술을 도입하고 활용하는 것이 필수적임에도 불구하고, 국내에서 이러한 혁신이 무시된다면 우리 교육의 미래는 암울할 것이다. 미래 교육의 영향: 학생의 학습 기회 축소 AI 교과서의 폐지는 학생의 학습 기회에 부정적인 영향을 미칠 가능성이 크다. AI 교과서는 개별 학생의 학습 스타일과 진도에 맞춰 최적화된 교육 콘텐츠를 제공하며, 이는 전통적인 교과서로는 구현하기 힘든 부분이다. AI 기술이 결합된 학습 방식은 학생들에게 보다 흥미롭고 효과적인 학습 경험을 제공하며, 이는 궁극적으로 학습 성과 향상으로 이어진다. AI 교과서가 폐지될 경우, 학생들은 이러한 개인화된 학습 기회를 상...

지멘스 디지털인더스트리소프트웨어(DISW)는 최근 'NX'와 'NX X'의 최신 업데이트를 발표했습니다. 이번 업데이트에서는 AI 기반 설계 코파일럿과 몰입형 엔지니어링, 통합 시뮬레이션 기능이 새롭게 추가되었습니다. 특히 'Design Copilot NX' 기능은 초심자부터 숙련자까지 사용자들이 소프트웨어를 쉽게 활용할 수 있도록 지원합니다. AI 기반 설계 코파일럿의 혁신 ‘Design Copilot NX’는 최신 AI 기반 설계 코파일럿 기능으로, 사용자가 자연어로 질문을 할 수 있는 인터페이스를 제공합니다. 이 인터페이스는 소프트웨어를 처음 사용하는 이들에게도 매우 유용하게 작용합니다. 예를 들어, 기술적 질문을 자연어로 입력하면 AI가 적절한 답변을 제시하므로, 정보 검색 시간이 크게 단축됩니다. 이는 엔지니어들이 보다 빠르게 필요한 정보를 찾고, 설계 작업에 집중할 수 있게 도와줍니다. AI 기반 설계 코파일럿은 또한 다양한 문서나 모범 사례에 대한 정보도 쉽게 제공하고 있습니다. 따라서, 엔지니어들은 기존의 복잡한 메뉴를 탐색하는 대신, 바로 원하는 정보를 얻을 수 있습니다. 이 기능은 특히 프로젝트 초기 단계에서 팀원 간의 의사소통을 원활히 하며, 설계 과정의 일관성을 유지하는 데도 기여합니다. 결국, ‘Design Copilot NX’는 제품 엔지니어링 분야에서 AI의 적용 가능성을 더욱 넓히고, 디지털 전환을 촉진하는 주요 요소로 자리 잡고 있습니다. 앞으로도 더 많은 기업들이 이러한 혁신적인 기능을 통해 경쟁력을 높일 것으로 기대됩니다. 몰입형 엔지니어링의 신세계 몰입형 엔지니어링은 사용자에게 더욱 직관적이고 실감나는 경험을 제공하는 혁신적인 접근 방식입니다. 이번 NX 및 NX X의 업데이트에서 추가된 몰입형 엔지니어링 기능은 고해상도의 시각 자료와 상호작용이 가능한 환경을 제공합니다. 이를 통해 설계 과정을 더욱 현실감 있게 체험할 수 있으며, 사용자들은 제품을 가상으로 체...

우크라이나 전쟁에서 드론 떼 공격과 AI 기반의 표적 식별 기술은 현대전에서 AI가 필수가 되었음을 보여줍니다. 이러한 변화는 수천 개의 표적을 단 몇 초 내에 식별할 수 있는 능력과 24시간 무인 경계의 가능성을 통해 국방의 패러다임을 혁신하고 있습니다. 이에 따라 국내 방산업체들도 AI를 핵심 무기로 삼아 글로벌 시장에 도전하고 있으며, 이 글에서는 AI 기술이 방산업계와 국가 방위력에 미치는 영향을 집중 조명합니다. AI의 역할: 드론 전투의 혁신 현대전에서 드론 전투는 점점 더 중요한 역할을 하고 있으며, AI의 접목은 이 전투 양상에 중대한 변화를 가져왔습니다. 드론 떼 공격은 이제 단순한 전술을 넘어, 인공지능 알고리즘을 통한 정밀한 데이터 분석으로 진행되는 복합 전투 체계로 발전하고 있습니다. 다양한 센서와 카메라를 통해 수집된 데이터는 AI에 의해 실시간으로 처리되어 적의 위치와 그들의 움직임을 예측합니다. AI는 드론의 자동 비행, 표적 인식 및 호위 기동을 가능하게 하여 전투의 효율성을 극대화합니다. 예를 들어, 수백 대의 드론이 동시에 움직이며 협동 작전을 수행할 수 있는 환경이 조성되고 있습니다. 이와 같은 혁신적인 전술은 적의 방어를 뚫고 더 효과적으로 공격할 수 있는 기회를 제공합니다. 또한 AI 기반 드론은 비행 경로를 최적화하여 자원을 절약하고 전투 중 발생하는 리스크를 최소화할 수 있습니다. 이와 같은 기술은 전통적인 전투 방식에 비해 시간과 비용을 절감하며, 적의 대응 능력을 약화시키는 데 기여하고 있습니다. AI의 정밀 타격: 표적 식별의 혁신 AI 기술은 전투에서 표적 식별의 정확성을 크게 높이고 있습니다. 고급 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 처리하여 전장에서의 실시간 결정을 지원합니다. 이로 인해 전투원은 수천 개의 표적 중에서 신속하게 중요 표적을 찾아낼 수 있으며, 이러한 능력은 전투의 승패를 가르는 중요한 요소로 작용합니다. AI는 이전보다 더 정교한 레이저 유도 폭탄 및 스마트 무기를 활용하여 표적...

산업 특화 인공지능(AI) 기업 마키나락스가 해군 1함대사령부 초청으로 열린 ‘퍼스트 인사이트 특강’에서 국방 분야 AI 도입 전략을 제시했다. 100여명의 국방 관계자가 참석한 이 행사에서 윤성호 대표는 최신 기술 동향을 소개했다. 이번 강연의 주제는 “산업특화 인공지능, 미래 산업을 다시 쓰다”였다. AI 기술의 군사적 응용 국방 분야에서 AI 기술의 도입은 과거의 전쟁 방식과 전략을 혁신적으로 변화시키고 있다. 최근 마키나락스의 윤성호 대표가 발표한 바와 같이, AI는 복잡한 군사 작전의 효율성을 높이며, 실시간 데이터 분석과 의사결정의 품질을 향상시키고 있다. AI 기술의 가장 큰 장점은 대량의 데이터를 신속하게 처리할 수 있다는 점이다. 국방 분야에서는 매일 엄청난 양의 상황 정보가 발생하며, 이를 실시간으로 분석하여 적절한 대응 방안을 마련하는 것이 필수적이다. 예를 들어, AI를 이용한 분석 시스템은 위협 수준을 자동으로 평가하고, 특정 행동을 취해야 할 시점을 제시해줄 수 있다. 이렇게 되면 군인들은 더 전략적인 결정을 내릴 수 있게 되며, 생존 가능성을 높이는 데에도 큰 도움이 된다. 하나의 사례로, 해상전투에서 사용되는 드론이나 무인 잠수함의 운용을 들 수 있다. 이러한 장비에 AI 기술을 접목하면, 복잡한 바다 환경에서도 더 안전하고 효율적으로 작전을 수행할 수 있으며, 적의 움직임을 감지하고 예측하는 데에도 큰 장점을 제공한다. 더 나아가, AI 분석을 통해 전투 정보의 시각화가 가능해져, 지휘관들은 더 나은 판단을 내리고 작전을 조정할 수 있는 기회를 가지게 된다. 데이터 보안과 접근 제어 국방 분야에서 AI의 도입에 있어 꼭 고려해야 할 부분은 데이터 보안과 접근 제어이다. 군사 정보는 국가의 기밀이기 때문에, 국가의 안전에 위협이 될 수 있는 정보 유출을 방지하는 것이 중요하다. 마키나락스는 이러한 문제를 해결하기 위해 엄격한 보안 프로토콜과 데이터 접근 제어 시스템을 설계하고 있다. AI 시스템의 설계 단계에...

생성형 인공지능(AI) 스타트업 스캐터랩이 자사의 AI 엔터테인먼트 플랫폼 ‘제타(zeta)’의 가파른 성장세에 힘입어 2024년 4분기부터 2025년 2분기까지 연속 흑자를 달성하였다고 14일 밝혔다. 최근 분기 기준 매출은 약 52억 원, 영업이익률은 17%에 달하며, 제타는 출시 7개월 만에 첫 흑자 전환에 성공한 바 있다. 스캐터랩 제타의 흑자 전환 배경 스캐터랩의 AI 엔터테인먼트 플랫폼 제타는 2024년 4월 짜릿한 오픈 베타 레버리지로 시장에 출시되었다. 다수의 사용자 및 팬층을 형성한 제타는 출시 이후 단기간에 급속한 성장세를 보였고, 그 결과로 지난해 11월 첫 흑자 전환에 성공하게 되었다. 이러한 흑자 전환은 여러 요인에 기인한다고 볼 수 있다. 첫째, 사용자의 적극적인 피드백을 기반으로 한 플랫폼 개선이 있었다. 제타는 사용자 경험을 최우선으로 삼아 지속적으로 업데이트하고 기능을 추가하여 고객의 요구를 충족시켰다. 둘째, 제타는 경쟁사와의 차별화를 통해 고유한 시장 입지를 확고히 했다. 맞춤형 추천 시스템, 다양한 콘텐츠 제공, 그리고 사용자 간의 소통이 원활하게 이루어지는 환경을 조성함으로써 사용자 만족도를 높였다. 이로 인해 사용자 유지율이 향상되었고, 매출 증대로 이어졌다. 마지막으로, 스캐터랩은 효과적인 마케팅 전략을 통해 신규 사용자를 유치하였다. SNS 마케팅, 다양한 프로모션, 그리고 유명 인플루언서와의 협업을 통해 제타의 인지도를 높였고, 이에 따라서 신규 사용자 수가 꾸준히 증가하였다. 고속 성장의 주요 드라이버 제타의 월평균 매출 성장률은 약 20%로, 이는 스캐터랩의 끊임없는 혁신과 발빠른 시장 대응에 힘입은 결과이다. 제타는 출시 이후 짧은 기간 안에 다양한 기능과 콘텐츠를 추가하며 성장에 박차를 가하였다. 우선, 제타 플랫폼은 사용자의 선호를 반영한 개인화된 경험을 제공한다. 맞춤형 콘텐츠 추천 시스템을 통해 사용자 개개인의 취향에 맞는 콘텐츠를 제공함으로써 소비자의 반응을 이끌어내고 있다...

글로벌 언어 인공지능 기업 딥엘이 국내 직장인 500명을 대상으로 실시한 조사에 따르면, 응답자의 67.6%가 이미 업무에서 AI 번역 도구를 활용하고 있는 것으로 나타났다. 이번 조사는 AI 번역 솔루션의 사용 현황과 커뮤니케이션 과제, 언어 AI에 대한 인식을 다각도로 분석하였다. 이러한 결과는 직장 내에서 AI 번역 도구의 빠른 확산을 나타내고 있으며, 다양한 산업군에서 활용되고 있는 상황이다. AI 번역 도구 활용 현황 AI 번역 도구의 활용 현황은 최근 몇 년 사이 급격히 변화하고 있다. 특히 딥엘의 조사에 따르면, 국내 직장인들 중 67.6%가 이미 업무에 AI 번역 도구를 활용하고 있다. 이들은 번역 품질 향상, 소통의 효율성 증가, 그리고 작업 시간 단축 등의 이유로 AI 번역 도구를 적극적으로 사용하고 있다. 직장인들이 주로 사용하는 AI 번역 도구는 구글 번역이나 딥엘과 같은 고급 기술을 활용한 웹 기반 서비스들이다. 특히, 이러한 도구들은 여러 언어를 지원하며, 복잡한 문장 구조와 전문 용어에 대한 이해도를 높여준다. AI 번역 도구의 기술 발전 덕분에 번역 품질은 많이 개선되었으며, 실시간 번역이 가능해졌다는 점도 많은 이용자들에게 매력적으로 다가오는 요소이다. AI 번역 도구를 사용하는 이유는 각기 다르지만, 주로 효율성을 높이기 위한 목적이 크다. 예를 들어, 마케팅 부서의 직장인은 해외 시장 진입을 위한 문서 번역에서 AI 도구를 사용하여 작업 시간을 단축할 수 있다. IT 관련 업무를 수행하는 직원들은 기술 문서를 효과적으로 번역하여 현업에서 활용하는 데 큰 도움을 받는다. 이런 다양한 사례에서 볼 수 있듯이, AI 번역 도구는 점점 더 많은 산업군에서 필요로 하고 있는 도구로 자리 잡고 있다. 커뮤니케이션 과제 AI 번역 도구의 사용에도 불구하고 커뮤니케이션에서 여전히 과제가 존재하는 것은 부인할 수 없는 사실이다. 딥엘의 조사 결과에 따르면, 응답자들은 번역의 일관성, 문화적 뉘앙스의 부...