Susan's World

엔비디아와 AMD가 미국의 규제에 맞춘 새로운 그래픽처리장치(GPU)를 중국에서 판매하기 시작한다고 전해졌다. 이들 GPU는 AI 작업부하를 지원하며, 첨단 반도체 기술의 수출에 대한 미국의 규제를 준수하기 위해 설계된 것으로 보인다. 엔비디아는 코드명 'B20'이라는 AI GPU를 판매할 계획이며, 과거에는 'H20' 칩을 중국에 공급해 왔다. 엔비디아의 AI GPU: B20의 특징 엔비디아의 새로운 AI GPU인 B20은 최신 기술을 바탕으로 구성되어 있으며, AI 연산에 최적화되어 있다. 이 GPU는 복잡한 프로세싱 작업을 신속하게 수행할 수 있는 능력을 가지고 있어, 특히 데이터 센터 및 클라우드 환경에서의 활용이 기대된다. B20은 뛰어난 전력 효율성과 성능을 제공하며, 개발자들이 효과적인 AI 모델을 구축하고 운영할 수 있도록 지원한다. 또한, B20은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 가속화하기 위해 설계되었으며, 최신 소프트웨어와의 호환성도 보장한다. 엔비디아는 이러한 GPU를 통해 중국 시장에서의 경쟁력을 강화하고, AI 분야의 발전에 기여할 것으로 전망된다. B20은 이전 모델인 H20의 기술을 바탕으로 하여 개발되었지만, 더욱 향상된 성능과 기능을 제공하고 있다. 마지막으로, 엔비디아는 규제 준수를 위해 B20의 기술 사양을 조정하였으며, 이는 미국 정부의 정책에 맞춘 전략적인 접근법이라 할 수 있다. 이러한 변화는 글로벌 GPU 시장에서도 큰 반향을 일으킬 것으로 보이며, 인공지능의 발전에 중요한 역할을 할 것이다. AMD의 새로운 GPU: AI 작업부하를 위한 규제 준수 AMD 역시 새로운 GPU를 출시하며 중국 시장에 진입할 준비를 하고 있다. 이 GPU는 AI 작업부하를 지원하기 위해 개발되었으며, 미국의 규제를 준수하는 데 중점을 두었다. AMD의 새로운 GPU는 성능과 가격의 균형을 맞추며, 고객들의 다양한 요구를 충족시키기 위해 설계되었다. 특히, 이 GPU는 고급 연산능력을 필...

현대로템의 박진수 연구원이 2025 다쏘시스템 3D익스피리언스 컨퍼런스 코리아에서 가상 목업을 통해 철도차량 개발의 품질 상승, 개발 비용 단축, 개발 시간 단축 효과를 소개했습니다. 그는 다쏘시스템의 카티아(CATIA)와 가상현실(VR) 기술을 활용하여 실제 LA 지하철 프로젝트에서의 성과를 발표했습니다. 이번 발표는 철도차량 디자인 품평 및 원격 협업의 혁신 사례를 중심으로 다루어졌습니다. 가상 목업 활용의 장점 가상 목업 기술은 철도차량 디자인에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 특히, 이 기술은 물리적인 프로토타입을 제작하지 않고도 제품의 형태와 기능을 미리 테스트할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 다음과 같은 장점이 발생합니다: 1. **품질 향상**: 가상 목업을 통해 실시간으로 디자인을 조정하고 문제를 해결할 수 있어 최종 제품의 품질을 높일 수 있습니다. 2. **비용 절감**: 전통적인 프로토타입 제작 비용이 삭제됨으로써 개발 비용을 대폭 줄일 수 있습니다. 3. **시간 효율성**: 빠른 디자인 피드백과 반복적인 테스트가 가능하여 개발 속도를 향상시킵니다. 따라서 철도차량 디자인에 있어 가상 목업의 도입은 필수불가결한 과정이 되고 있습니다. 이와 같은 혁신적인 접근은 다양한 산업 분야에서도 응용 가능성이 큽니다. 철도차량 디자인의 VR 도입 최근에는 가상현실(VR) 기술이 결합되어 가상 목업 활용의 효율성을 더욱 높이고 있습니다. VR을 통해 디자인팀은 실제와 유사한 환경에서 제품을 체험할 수 있습니다. 이를 통해 초기 디자인 단계에서 고객 피드백을 신속하게 반영할 수 있습니다. VR 도입의 주요 이점은 다음과 같습니다: 1. **실제 경험 제공**: 사용자는 디자인을 실제 환경처럼 경험할 수 있어 더욱 직관적인 피드백을 제공받습니다. 2. **원격 협업 가능**: 전 세계의 팀원들이 동일한 가상 공간에서 협업할 수 있어 시간과 장소의 제약을 받지 않습니다. 3. **디자인 최적화**: VR...

스마트팩토리는 지속적인 진화 과정으로, 다쏘시스템 3D익스피리언스 컨퍼런스 코리아에서 HD현대인프라코어의 강영현 책임매니저가 관련 사례를 발표했다. HD현대인프라코어는 전 세계 공장을 통합한 디지털 전환을 통해 제조 경쟁력을 높이고 있으며, '디벨론(DEVELON)' 브랜드로 건설기계를 공급하고 있다. 강 책임은 한국과 중국의 공장을 연결한 통합 생산 관리 시스템에 대해 강조했다. 스마트팩토리와 디지털 전환 스마트팩토리란 최신 정보통신 기술(ICT)을 활용하여 제조 공정과 관리 시스템을 통합한 공장을 의미한다. 이는 데이터 분석, IoT(사물인터넷), AI(인공지능) 등을 기반으로 하여 효율성을 극대화하는 것을 목표로 한다. HD현대인프라코어의 경우, 통합 생산 관리 시스템 구축을 통해 각 공장의 생산 상황을 실시간으로 모니터링하고 분석함으로써 불필요한 자원 낭비를 줄이고, 생산 공정의 최적화를 이루었다. 스마트팩토리 구축에 있어 가장 중요한 요소는 데이터의 축적과 활용이다. 이를 위해서 초기 단계에서부터 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 수집해야 하며, 이러한 데이터들은 AI 알고리즘을 통해 유의미한 인사이트로 전환된다. HD현대인프라코어 역시 이러한 흐름을 반영하여, 생산 효율성을 극대화하고 비용을 절감하는 시스템을 구현하였다. 또한, 제조업체는 도입 시범에서부터 실제 운영까지의 전 과정에 대한 철저한 연구와 분석이 요구된다. 강 책임은 "제조업의 디지털 전환은 단순한 기술 도입이 아니라, 조직 문화의 변화도 포함되어야 한다"고 강조했다. 이는 직원들이 새로운 시스템에 빠르게 적응하고 실제로 효율성을 높이기 위한 커다란 변화를 요구하기 때문이다. 통합 생산 관리 시스템의 중요성 통합 생산 관리 시스템의 핵심은 모든 데이터를 단일 플랫폼에서 관리하는 것이다. 이러한 시스템은 일반적으로 공급망 관리, 생산 계획, 품질 관리 등 다양한 기능을 통합하고 있으며, 각 공장간의 데이터를 중앙에서 통합...

요르겐 힐만은 ‘2025 다쏘시스템 3D익스피리언스 컨퍼런스 코리아’에서 제조업 성공의 공식으로 즉흥성과 창의성, 협업을 언급했다. 그는 이 성공 방식을 결정짓는 중요한 요소로 '모드심'을 강조하며, 이는 모델링과 시뮬레이션의 결합을 나타낸다고 설명했다. 제품 설계와 해석을 동시에 진행하는 이 방식은 제조업의 혁신을 이끌어낼 수 있는 전환점이 될 것이다. 즉흥성이 불러오는 혁신 제조업에서 즉흥성은 필수적인 요소로 여겨진다. 현대의 빠르게 변화하는 시장에서 기업들은 기존의 절차를 뛰어넘어 즉각적인 결정을 내리고 빠르게 행동해야 한다. 불확실한 요소가 많고 예상치 못한 상황이 발생할 때, 즉흥적인 대처는 제품 개발주기를 단축시키고 혁신의 기회를 창출할 수 있는 장점이 있다. 즉흥성을 통해 기업은 고객의 요구와 시장의 변화를 즉각적으로 반영한 제품 개발이 가능해진다. 예를 들어, 고객 피드백을 통해 즉시 제품 디자인을 수정하거나 새로운 기능을 추가하는 등의 전략은 소비자의 기대를 빠르게 만족시키며 경쟁력을 높이는 데 기여한다. 또한, 즉흥적인 접근은 팀 내부의 커뮤니케이션을 촉진하여 더 나은 협업 환경을 조성한다. 다양한 인사이트와 아이디어가 반영되며, 각 팀원이 능동적으로 참여하고 아이디어를 공유할 기회를 얻는다. 이는 제조업에서 요구되는 창의적인 솔루션 개발을 촉진하게 된다. 창의성이 만드는 차별화된 제품 창의성은 제조업의 핵심 경쟁력이 될 수 있다. 제품 설계 과정에서 창의적인 사고는 혁신적인 아이디어를 발굴하고 차별화된 제품을 만드는 데 중요한 역할을 한다. 오늘날 소비자들은 단순한 기능을 넘어 디자인, 사용자 경험 등 다양한 측면에서 독창성을 원하고 있다. 기업들이 창의성을 강조할수록, 제품의 다양성과 품질이 높아지게 된다. 창의적인 제품은 시장에서 눈에 띄고 소비자에게 긍정적인 이미지를 남길 수 있으며, 이는 궁극적으로 브랜드 충성도로 이어진다. 따라서 제조업체들은 지속적으로 직원들...

다쏘시스템이 인공지능(AI)과 버추얼 트윈을 활용해 제조업의 패러다임을 변화시키고 있다. 디지털 혁신을 통해 설계, 제조, 마케팅, 판매까지의 모든 과정을 통합된 시스템으로 만들어가고 있다. 마시모 프란도 다쏘시스템 3D익사이트 사업 및 영업 총괄은 '2025 다쏘시스템 3D익스피리언스 컨퍼런스 코리아'에서 삼성전자, 애플, 엔비디아와의 협업 사례를 공유했다. AI 기술을 통한 제조 효율성 향상 다쏘시스템의 인공지능(AI) 기술은 제조업의 효율성을 극대화하는 데 필수적인 역할을 하고 있다. AI는 데이터 분석 및 예측 기능을 통해 설계와 생산 공정에서 발생할 수 있는 문제를 사전에 예측할 수 있게 한다. 예를 들어, 머신러닝 알고리즘을 활용하여 과거의 생산 데이터를 분석함으로써 최적의 생산 계획을 수립할 수 있다. 이는 제조 과정에서의 자원 낭비를 줄이고, 공정의 생산성을 높이는 데 기여한다. 또한, AI는 품질 관리 프로세스에서도 큰 변화를 가져온다. 실시간 데이터 모니터링을 통해 결함 발생 가능성을 조기에 포착할 수 있으며, 이를 통해 높은 품질을 유지할 수 있다. 실제 사례로, 다쏘시스템이 삼성전자와 협력하여 개발한 스마트 팩토리 솔루션이 있다. 이 솔루션은 AI 기반의 예측 분석을 통해 생산 라인의 효율성을 크게 향상시켰다. 제조 과정의 각 단계에서 데이터 정보를 실시간으로 분석하여 불량품 발생률을 최소화하고, 생산성을 극대화하는 데 기여하고 있다. 이러한 AI 공급망 최적화 기술은 전 세계적으로 빠르게 확산되고 있으며, 특히 대규모 제조업체들에서 채택되고 있다. 버추얼 트윈으로 실시간 데이터 연결 버추얼 트윈 기술은 실제 제품이나 시스템의 디지털 쌍둥이를 생성함으로써 제조업의 디지털 혁신을 이끌고 있다. 이 기술은 물리적 자산의 디지털 복제본을 생성하여 실시간 데이터 분석을 가능하게 한다. 다쏘시스템은 고객이 다양한 시나리오를 테스트하고 제품의 성능을 예측할 수 있도록 지원한다. 버추얼 트윈을 사용하면 설계, ...

LG전자가 연구개발(R&D) 분야에서 모델 기반 가상화 설계를 통해 디지털 혁신을 추진하고 있다는 소식이 전해졌다. 황윤제 LG전자 ES연구소 기술고문은 디지털 혁신의 최적기를 강조하며 AI 기술 발전으로 기존 문제들이 해결되고 있다고 전했다. 그는 R&D 분야의 디지털 혁신 모델을 통해 전체 사업 분야로 혁신을 확장해야 한다고 밝혔다. 모델 기반 가상화 설계의 중요성 디지털 혁신을 위한 모델 기반 가상화 설계는 LG전자의 연구개발 혁신에서 핵심적인 역할을 하고 있다. 모델 기반 가상화는 제품과 시스템의 디지털 재현을 통해 개발 과정에서 발생할 수 있는 오류를 미리 식별하고 수정할 수 있는 기회를 제공한다. 이는 결국 생산성의 향상과 비용 절감 효과로 이어진다. 기존의 물리적 프로토타입을 제작하는 과정과 비교할 때, 모델 기반 가상화 설계는 실험적인 접근을 가능하게 만든다. 연구개발 팀은 가상 환경에서 다양한 시나리오를 테스트할 수 있으며, 이를 통해 제품의 성능과 효율성을 극대화할 수 있다. 또한, 이러한 접근 방식은 협업을 촉진하여 부서 간의 정보 흐름을 원활하게 하고, 혁신적인 아이디어를 교환하는 데 큰 도움이 된다. 이와 같은 모델 기반 가상화 설계의 장점은 LG전자가 미래의 기술을 선도할 수 있는 경쟁력을 키우는 데 중요한 요소로 작용하고 있다. 특히, AI 기술의 발전은 이러한 모델링 프로세스를 더욱 정교하게 만들어주며, 연구개발 부문의 효율성을 높이는 데 기여하고 있다. LG전자는 이 기술을 통해 고객의 니즈를 보다 정확하게 반영한 제품 개발이 가능하다고 믿고 있다. AI 기술 발전과 디지털 혁신의 시너지 AI 기술의 발전은 LG전자의 디지털 혁신 모델을 더 효과적으로 실현하는데 큰 힘이 되고 있다. 머신러닝과 데이터 분석을 활용하여 제품 기획 단계에서부터 고객의 요구사항을 반영한 디자인 및 기능 검토가 가능해졌다. 이는 R&D 프로세스를 단순화하고, 제품의 시장 적합성을 높이는 데 기여하고 있다. AI...

```html 다쏘시스템 코리아의 정운성 대표는 생성형 경제의 새로운 전환을 선언하며, 이를 실현하기 위한 전략으로 '3D 유니버스' 개념을 소개했습니다. 3D 유니버스는 버추얼 트윈 기술과 생성형 AI를 통합한 새로운 접근 방식으로, 사용자 경험을 극대화하려는 목표를 가지고 있습니다. 이번 발표는 29일 열린 '3D익스피리언스 컨퍼런스 코리아 2025'에서 진행되었습니다. 생성형 경제의 본질과 가치 생성형 경제는 현대 경제의 새로운 패러다임으로, 경험 경제와 순환 경제를 통합한 개념입니다. 전통적인 경제 모델이 제품 중심이었다면, 생성형 경제는 사용자의 경험을 중시하여 가치 창출의 중심을 사용자로 이동시키는 것이 특징입니다. 제품의 소유보다 경험의 공유가 더 중요한 시대에 접어들면서, 기업들은 고객의 니즈를 파악하고 그에 맞는 솔루션을 제공해야 합니다. 이 과정에서 데이터와 기술이 중대한 역할을 함으로써 고객과 더 깊은 관계를 맺을 수 있는 기회를 제공합니다. 또한, 생성형 경제에서는 지속 가능성도 중요한 요소로 부각됩니다. 순환 경제의 원칙을 기반으로 한 생성형 경제는 자원 소비를 최소화하고, 제품의 재사용과 재활용을 권장합니다. 기업들은 이러한 가치에 맞춰 혁신적인 비즈니스 모델을 개발하고, 고객에게 지속 가능한 옵션을 제공함으로써 신뢰를 구축하고 경쟁력을 강화할 수 있습니다. 이는 장기적으로 기업의 성과에도 긍정적인 영향을 미칠 것입니다. 3D 유니버스의 혁신적 접근 3D 유니버스는 다쏘시스템의 차세대 전략으로, 버추얼 트윈 기술과 생성형 AI를 통합하여 사용자의 경험을 극대화하는 환경을 조성합니다. 이 플랫폼은 기업들이 실시간으로 데이터를 분석하고 의사 결정을 할 수 있도록 돕는 도구입니다. 버추얼 트윈 기술은 실제 제품이나 프로세스를 디지털로 복제하여 시뮬레이션할 수 있게 해주며, 이를 통해 기업은 비용을 절감하고 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 3D 유니버스는 또한 고객과의 상호작용을 혁...

한국 제조업은 인력 부족과 청년 기피 현상이라는 심각한 구조적 위기에 직면해 있다. 이는 더 이상 미래의 문제가 아니라 현재의 현실로 다가왔다. 이런 상황에서 대안으로 주목받고 있는 것이 바로 '피지컬 AI'이다. 피지컬 AI의 개념과 사례 피지컬 AI(Physical AI)는 사람의 고유한 작업을 기계가 대신 수행할 수 있게 하는 기술로, 특히 제조업의 인력난을 해결하는 데 큰 역할을 할 것으로 기대된다. 주로 로봇 기술과 인공지능(AI)의 결합으로 이루어져, 실제 물리적 환경에서 최적의 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 이 기술은 단순한 자동화에 그치지 않고, 환경 인식, 자율 학습 및 적응력 등의 기능을 포함하여 인간의 작업을 더욱효율적으로 대체할 수 있다. 특히 중소 제조업체들이 인력난으로 어려움을 겪는 현실 속에서 피지컬 AI의 도입은 혁신적인 전환점을 제공하고 있다. 예를 들면, 특정 작업에서 로봇이 자동으로 부품을 조립하거나 검수하는 사례가 늘어나고 있으며, 이는 곧 생산성 향상으로 이어지고 있다. 또한, 기업들은 피지컬 AI를 통해 반복적이고 위험한 작업을 인간으로부터 분리하게 되어, 인적 자원은 보다 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있게 된다. 이러한 피지컬 AI 구현의 사례로는 화학 공정 산업의 변화가 있다. 기존에는 많은 인력이 요구되었던 공정이 피지컬 AI를 통해 자동화됨으로써 인력 감소를 피하면서도 생산성을 높일 수 있었다. 이러한 변화는 단순히 기술의 발전일 뿐만 아니라, 제조업 전반에 걸쳐 인력난 해결의 새로운 비전을 제시하고 있다. 인력난 해결을 위한 기술적 접근 제조업의 인력 부족 문제를 해결하기 위한 피지컬 AI의 기술적 접근은 다양하다. 첫째로, IoT(사물인터넷) 기술이 결합된 피지컬 AI는 생산 라인에서의 실시간 데이터 수집과 분석을 가능하게 한다. 이를 통해 생산 과정에서 발생할 수 있는 장애 요소를 미리 예측하고 대처할 수 있는 능력을 갖추게 되는...

조선미디어그룹의 인공지능 전문 매체 ‘더에이아이(THE AI)’가 창간 5주년을 맞이했습니다. 이 매체는 생성형 AI 열풍이 불기 이전부터 AI의 가능성과 한계를 탐구하며 깊이 있는 취재와 분석을 진행해왔습니다. 이번 5주년 특집에서는 AI 기술의 현재와 미래를 조망하며 국내외 AI 석학들과의 인터뷰를 통해 전문가의 통찰과 비전을 전달합니다. 인공지능의 두 얼굴: 편리함을 소개하다 인공지능(AI)의 발전은 우리 일상에 많은 편리함을 가져다주고 있습니다. 특히, AI 기술은 생산성과 효율성을 증대시키는 데 큰 역할을 하고 있으며 여러 산업에서 활용되고 있습니다. 예를 들어, AI를 통한 자동화는 제조업체들이 작업 시간과 비용을 절감할 수 있도록 도움을 주고 있습니다. 또한, 고객 서비스 분야에서도 챗봇과 상담 시스템이 도입되어 고객의 문의에 신속히 대응하고 있습니다. AI는 개인화된 경험도 제공합니다. 인공지능 시스템은 사용자의 선호를 분석하여 맞춤형 추천 상품이나 콘텐츠를 제안함으로써 소비자의 만족도를 높이고 있습니다. 이러한 기술은 특히 온라인 쇼핑, 음악 스트리밍 서비스, 콘텐츠 플랫폼 등 여러 분야에서 큰 인기를 끌고 있습니다. 사용자가 자주 탐색하는 정보나 제품을 기반으로 정확한 추천을 제공하여 사용자의 편리함을 극대화하고 있습니다. 그러나 모든 편리함이 긍정적인 것만은 아닙니다. AI의 편리함이 어떤 형태로 변질될 수 있는지에 대한 논의도 필요합니다. 예를 들어, AI 기술이 불필요한 정보나 잘못된 데이터를 기반으로 결정하게 된다면, 사용자에게 혼란을 초래할 수 있습니다. 따라서 AI의 발전과 활용에는 항상 신중함이 요구됩니다. 지속적인 업데이트와 검토가 필요하며, 인공지능이 인류에게 주는 편리함이 부당한 위협이 되지 않도록 해야 합니다. 범죄의 경계: AI의 어두운 면 AI 기술은 범죄자에게도 악용될 여지를 가지고 있습니다. 범죄자들은 인공지능 시스템을 활용하여 더 정교한 범죄를 계획하거나 실행할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다. 특...

THE AI는 Chosun Media Group이 설립한 인공지능 전문 미디어로, 5주년을 맞이하여 AI의 가능성과 한계를 심도 있게 탐구해왔습니다. 최근 생성적 AI 붐 이전부터 지속적으로 AI에 대한 탐색과 분석을 진행해왔습니다. 이러한 5년간의 여정은 기술 발전과 AI의 미래에 대한 인식을 새롭게 하는 데 중점을 두었습니다. AI 혁신의 새로운 지평 AI는 지난 5년간 급속한 발전을 거듭하며 여러 산업에 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 특히, 머신러닝과 딥러닝 기술의 발전은 AI의 가능성을 크게 확장시켰습니다. 그 결과, AI는 단순한 도구에서 벗어나 스마트한 의사결정, 데이터 분석, 그리고 개인 맞춤형 서비스 제공 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다. 이러한 혁신은 기업들이 효율성을 극대화하고, 소비자들에게 보다 나은 경험을 제공하는 데 크게 기여하고 있습니다. AI의 이러한 혁신적인 발전은 앞으로도 계속될 것으로 예상되며, 특히 생성적 AI 분야에서는 작품 창작이나 컨텐츠 생산에서 새로운 기회를 열어줄 것으로 기대됩니다. 예를 들어, 글쓰기, 음악 작곡, 그리고 비디오 제작 등 다양한 분야에서 AI가 개인 아티스트와 협력하여 창의성을 발휘할 수 있는 기회가 확대되고 있습니다. 더 나아가 AI 기술의 발전은 의료, 교육, 금융과 같은 사회적 필요를 충족시키는 데에도 큰 기여를 할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 환자의 진료 기록을 분석하여 맞춤형 치료법을 제시하는 데 사용되고 있으며, 이는 환자의 삶의 질을 높일 수 있는 중요한 요소로 자리잡고 있습니다. 이러한 지속적인 AI 혁신은 앞으로의 사회를 더욱 변화시킬 것입니다. 다섯 해의 여정에서의 교훈 THE AI의 5주년 여정은 단순히 기술 발전뿐 아니라, AI의 사회적 책임과 윤리를 강조하는 과정이기도 했습니다. 인공지능의 빠른 진화는 다양한 이슈들을 수반하며, AI의 윤리적 사용에 대한 논의가 지속적으로 이루어졌습니다. 이로 인해 AI 기술...

인공지능(AI) 신뢰성 기술 전문기업 씽크포비엘이 중국에서 열린 대형 AI 행사 ‘2025 AI+개발 디지털 서밋(AiDD)’에 참가해 자사 기술을 소개하고 현지 기업·기관과의 협력 기반을 다졌습니다. 회사는 특히 한국과 중국 간 AI 기술 격차가 확대되고 있다고 지적하며 정부 차원의 전략적 대응이 시급하다고 강조했습니다. 이번 행사에서는 1000명 이상의 참석자가 모여 AI 신뢰성 관련 기술 발표 및 교류가 이루어졌습니다. 씽크포비엘 AI 기술 소개 씽크포비엘은 AI 기술 신뢰성을 중점적으로 연구하고 개발하는 전문 기업으로, 다양한 산업에 적용 가능한 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 이번 ‘2025 AI+개발 디지털 서밋’에서 소개된 주요 기술로는 데이터 신뢰성 및 안전성을 확보하는 알고리즘, AI 모델 투명성을 높이는 기술, 그리고 AI 시스템에서의 윤리적 기준 설정을 포함합니다. 이러한 기술은 기업이 AI 솔루션을 안전하고 효과적으로 도입할 수 있도록 돕는 데 중점을 두고 있습니다. 또한, 씽크포비엘의 AI 기술은 국내외 다수의 산업 분야에 걸쳐 실질적인 문제 해결을 목표로 하고 있습니다. 특히 제조업, 금융, 헬스케어 등 다양한 분야에서 AI를 활용하여 효율성을 극대화하고 있습니다. 이와 함께 AI 기술의 확산과 더불어 생기는 윤리적 문제에 대한 책임을 다하기 위해, 기업은 지속적인 기술 개발과 연구를 수행해 나가고 있습니다. 씽크포비엘은 이러한 AI 기술을 통해 글로벌 시장에서도 높은 평가를 받고 있으며, 지속적으로 국내외 협력 네트워크를 확장해 나가고 있습니다. 이번 서밋은 그 일환으로, 여러 나라의 기업들과 기술 협력을 위한 교류 및 논의가 활발하게 이루어졌습니다. 현지 기업과의 협력 강화 씽크포비엘은 이번 서밋을 통해 중국 내 기업과 기관들과 적극적인 협력을 추진하고 있습니다. 이를 통해 현지 시장의 불확실성을 극복하고, 더 나아가 자사의 AI 기술 도입을 위한 토대를 구축하는 기회를 모색하고 있습니다. 다양한 협력 형...

개발자들이 오랜 기간 꿈꿔온 작업을 AI가 현실로 바꾸는 시대가 왔다. 아마존웹서비스(AWS)는 2024년 8월, "쇼핑몰 장바구니 기능 만들어줘"와 같은 요청을 통해 AI가 코드 작성과 테스트, 문서 작성, 코드 리뷰까지 스스로 수행할 수 있는 성과를 발표했다. 3만 개의 애플리케이션을 최신 버전으로 업그레이드하는 데 있어, 이 작업을 인간이 했다면 4500년이 걸렸을 것이라는 사실은 놀라움을 자아낸다. AI 시대의 개발 혁신 AI 기술의 발전은 개발자에게 혁신적인 변화를 가져오고 있다. 특히, 코드 작성 과정에서의 자동화는 개발의 효율성을 극대화하고 있다. 아마존 Q 디벨로퍼는 이러한 변화를 상징적으로 보여주는 도구로, 코드 변환 기능을 통해 기존의 자바 애플리케이션을 최신 버전으로 자동으로 변환해주는 서비스를 제공한다. 이러한 혁신은 개발자들이 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업에 소모하던 시간을 줄여준다. 코드의 오류를 더 쉽게 찾아내고, 테스트를 통해 품질을 높일 수 있는 가능성이 열린 것이다. 이를 통해 개발자는 더 창의적이고 복잡한 문제에 집중할 수 있는 환경을 조성하게 된다. AI의 도입은 이미 다양한 산업에서 영향을 미치고 있다. 특히 소프트웨어 개발 분야에서는 AI에 의해 생산성과 품질이 동시에 향상되는 사례가 늘고 있으며, 이는 전체 혁신의 흐름으로 이어질 것이다. 앞으로의 개발 환경은 인간과 AI의 협업을 통해 더욱 진화할 것이며, 개발자들은 이를 통해 보다 높은 가치를 창출할 수 있을 것이다. 자동화의 진전과 개발자 역량 자동화는 단순히 코드 작성에 그치지 않고, 개발자의 역량 향상에도 긍정적인 영향을 미친다. AI 도구를 활용함으로써 개발자는 반복적인 작업으로부터 벗어나, 더욱 복잡하고 가치 있는 프로젝트에 집중할 수 있다. 결과적으로, 이는 개발자의 역량 발전에 큰 기여를 하게 된다. 아마존 Q 디벨로퍼와 같은 자동화 도구는 개발자가 헌신해야 할 프로젝트의 복잡성을 줄여준다. 코드 변환이...

무인도에 건설된 아파트는 외관과 조경에서 극찬을 받았지만, 아무도 살지 않는다면 그 가치는 무엇일까요? 이러한 사례는 AI 기술의 활용과 목적을 되돌아보게 합니다. 실제로 AI가 잘 만들어져도, 그 활용이 없다면 의미가 없다는 점에서, 무인도 아파트는 AI의 가치에 대한 중요한 교훈을 제공합니다. 무인도 아파트의 현실: 목적을 잃은 과시 무인도에 세워진 아파트는 그 외관이 아름답고 조경이 뛰어난 점에서 세계적으로 극찬을 받았지만, 이 아파트는 그 본래의 목적, 즉 '거주'의 기능을 잃어버렸습니다. 아무도 살지 않는 공간에서 이러한 건축물은 단순히 시각적 요소로 존재할 뿐이며, 실질적인 가치가 떨어집니다. 이는 건축물 자체가 자연을 훼손하고 자재를 낭비한 결과로 이어졌습니다. 이런 모습은 AI 기술에서도 유사하게 나타납니다. AI가 아무리 뛰어난 성능을 가진다 하더라도 실질적인 활용이 이루어지지 않으면 금전적 비용과 자원 낭비에 해당할 수 있습니다. AI 기술은 결국 사람의 삶을 보다 편리하게 하거나 문제를 해결하기 위한 도구여야 합니다. 이러한 맥락에서 무인도 아파트는 AI의 활용 가치에 대한 경각심을 일깨우는 사례로 평가될 수 있습니다. 다수의 기업과 기관이 AI를 도입하더라도, 그 활용이 적절하게 이루어지지 않으면 효과를 거두지 못할 것입니다. 또한, AI는 단순히 기술의 발전뿐 아니라 정착과 활용에 있어서도 중요한 역할을 해야 합니다. 이는 무인도 아파트가 보유할 수 있는 시각적 아름다움과는 대조적으로, AI는 사회에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 실질적인 가치를 제공해야 합니다. 기술이 삶의 질을 높일 수 있어야 하며, 그 목적이 명확해야만 진정한 가치가 도출될 수 있다는 점에서 우리가 더욱 주목해야 할 부분입니다. AI의 강점: 문제 해결의 도구로서의 역할 AI 기술은 다양한 분야에서 문제를 해결하는 도구로서 그 강점을 발휘하고 있습니다. 무인도 아파트가 목적을 잃은 것처럼, AI도 명확한 활용이 없을 경우 그 존재...

조선미디어그룹이 설립한 인공지능 전문 매체, ‘더에이아이(THE AI)’가 창간 5주년을 맞이했습니다. THE AI는 생성형 AI 열풍 이전부터 AI의 가능성과 한계를 탐구하며 깊이 있는 취재와 분석을 지속해왔습니다. 이번 5주년 특집에서는 AI 기술의 현재와 미래를 석학 및 전문가와의 인터뷰를 통해 조망합니다. 인공지능 전략의 핵심 인공지능(AI) 기술을 효과적으로 활용하기 위해서는 명확한 전략이 필요하다. 이 전략의 핵심은 혁신적인 데이터와 이를 기반으로 한 통찰에 있다. AI 모델이나 인프라 자체보다, 어떻게 이를 활용할지가 더 중요하다는 것이 전문가들의 공통적인 의견이다. 기업은 AI를 통해 얻은 데이터를 바탕으로 비즈니스의 전반적인 운영 방식을 변화시킬 수 있다. 이를 위해서는 데이터를 수집하고 분석하는 시스템을 제대로 구축해야 한다. 한 예로, 다양한 산업 분야에서 데이터를 수집하고 활용하는 방법을 살펴보면, 제조업체가 제품의 불량률을 줄이기 위해 AI 알고리즘을 활용하여 데이터를 분석하는 경우를 들 수 있다. 이 경우, 데이터를 잘 활용하는 것이 고객의 요구를 사전에 파악하고, 제품의 품질을 향상시키는 데 큰 기여를 한다. 또한 AI는 기본적으로 데이터 기반의 기술이므로, 정확한 데이터를 얻기 위해 사전 조사 및 분석이 필수적이다. 이를 위한 기업 전략은 세 가지로 나눌 수 있다. 첫째, 데이터 수집의 체계화이다. 기업은 다양한 소스에서 데이터를 모으고 이를 분류하여 처리할 수 있는 시스템을 강화해야 한다. 둘째, 데이터 분석의 효율성을 높이는 것이다. AI 분석 도구를 통해 데이터를 해석하고 이를 기반으로 인사이트를 도출할 수 있어야 한다. 셋째, 이 모든 과정을 실시간으로 운영할 수 있는 플랫폼 구축이 필요하다. 이러한 과정에서 AI의 전략적 활용이 제대로 이루어질 수 있다. 데이터 활용의 중요성 AI 기술이 빠르게 발전하고 있는 지금, 데이터 활용은 선택이 아닌 필수로 자리 잡고 있다. 기업이 경쟁력을 유지하기 위해서는 ...

김진형 민간인공지능위원장은 고령화로 인한 환자 수 증가와 의사 수 부족이 심각한 문제라고 언급했다. 의료 격차는 지역 및 소득에 따라 더욱 확대되고 있으며, 이러한 의료 공백은 사회적으로 큰 이슈로 떠올랐다. 그는 인공지능이 이러한 문제의 대안이 될 수 있다고 강조했다. 의료 인력 부족의 현실 의료 인력 부족 문제는 전국적으로 매우 심각한 상황이다. 의료진의 수는 증가하지 않는데, 환자는 꾸준히 증가하고 있다. 특히 고령화 사회로 진입하면서 노인 환자의 수가 더욱 많아져 의료 서비스에 대한 수요가 급격히 증가했다. 이러한 상황 속에서 적절한 의료 서비스를 제공하기 위한 인력 수급이 원활하게 이루어지지 않고 있어, 각 지역의 의료 체계가 마비되고 있는 실정이다. 의사나 간호사와 같은 의료 인력은 특정 지역에 집중되는 경향이 있으며, 대도시에서는 의료 인력이 보다 쉽게 확보되지만, 지방에서는 그 수가 턱없이 부족하다. 이로 인해 의료 서비스의 질이 지역적으로 상이해지고 있으며, 일부 지역 주민들은 의료 서비스 접근 자체가 불가능한 상황에 처해 있다. 이러한 현실을 해결하기 위한 대안은 필요한 상황이며, 여기에서 인공지능의 도입이 기대를 모은다. 인공지능 기술은 의료 인력이 부족한 상황에서 보조적 역할을 수행하며, 기업들은 AI 기반의 진단 시스템 및 치료 계획 보조 시스템을 적극적으로 도입하고 있다. 이를 통해 의료 서비스 제공의 효율성을 높이고, 인력의 부족을 어느 정도 해소할 수 있을 것으로 예상된다. AI는 환자의 데이터를 분석하여 맞춤형 치료를 제공하고, 많은 환자를 동시에 관리할 수 있으니 더 많은 사람들에게 의료 서비스를 제공할 수 있는 기회를 부여할 수도 있다. 지역 격차 해소를 위한 AI 활용 지역 간 의료 서비스의 격차는 심각한 문제로 부각되고 있으며, 이러한 문제를 해결하기 위해선 인공지능의 역할이 중요하다. 특히 원거리 환자에 대한 진료가 어려운 지방 지역에서는 AI 기술이 큰 도움이 될 수 있다. 원격...

``` 지금까지 존재하지 않았던 질병과 새로운 바이러스, 신종 감염병이 인류를 위협하고 있다. 백신과 치료제가 없는 상황에서 마주한 병은 생명을 앗아가는 위험 그 자체이며, 대표적인 사례로 코로나19가 있다. 전염병 발생 주기가 점점 짧아지고 있는 지금, 우리는 언제 다시 새로운 감염병을 마주할지 알 수 없는 상황에 처해 있다. ``` 전염병의 시대: 인류의 새로운 도전 21세기는 전염병의 시대라고 할 수 있다. 인류는 다양한 바이러스와 세균의 공격을 받고 있으며, 그 빈도는 날로 증가하고 있는 추세다. 1918년에 발생했던 스페인 독감부터 최근 코로나19까지, 전염병은 인류 생존에 대한 위협을 지속적으로 전달하고 있다. 이러한 전염병은 단순한 질병의 발생에 그치지 않고, 사회적, 경제적, 정치적 차원에서도 큰 영향을 미친다. 특히 코로나19 사태는 글로벌화를 상징하는 인류의 이동과 연결이 전염병 확산에 얼마나 영향력이 큰지를 여실히 보여주었다. 국가 간의 이동이 제한되며 세계 경제가 심각한 타격을 입었다. 사람들은 불안 속에서 살아가며, 의료 시스템의 한계를 경험하게 되었다. 이러한 상황에서 우리는 전염병의 출현 주기가 짧아지는 것이 새로운 실체임을 인지해야 한다. 전염병의 시대에는 다양한 질병이 언제 발생할지 예측하기 어렵기 때문에, 예방과 준비가 중요하다. 하지만 이를 위한 체계적인 접근이 부족한 실정이다. 많은 국가에서 느슨한 공공 의료 시스템이나 실패한 대처 방안이 문제로 지적되고 있다. 그렇다면 인류는 어떠한 준비를 해야 할까? 더 이상 과거의 경험에만 의존해서는 안된다. 글로벌 공동체로서의 연대와 정보 공유가 필수적이며, 지속적인 연구와 개발을 통한 예방적 대응이 이뤄져야 한다. 위협의 연속성: 바이러스의 진화와 사회적 영향 전염병의 위협은 단순히 발병하는 데 그치지 않는다. 바이러스는 끊임없이 진화하며 새로운 변종을 만들어 내기 때문에, 인류의 대응 체계는 항상 최신 정보를 반영해야 한다. 2002년 사스(SARS), 201...

저출산 문제는 단순한 인구 감소가 아니라 국가 존립에 대한 심각한 위기를 초래하고 있습니다. 고정재 차의료원 본부장은 생식의학이 이 문제의 해결책이 될 수 있다고 강조하며, 이를 국가 전략기술로 지정해야 한다고 주장했습니다. 그는 난임 치료의 발전을 통해 공공의료 비용 절감과 사회적 안정성을 도모할 수 있을 것이라고 밝혔습니다. 생식의학, 국가의 미래를 책임지다 생식의학은 저출산 문제 해결에 있어 중요한 역할을 할 수 있습니다. 현대 사회에서 많은 커플들이 다양한 이유로 난임 문제를 겪고 있는데, 이는 단순한 개인의 문제가 아닙니다. 정부 차원에서 이 문제를 해결하기 위한 다양한 정책과 제도가 필요합니다. 생식의학이 국가 전략기술로 지정된다면, 연구개발과 관련 산업의 육성을 촉진하여 난임 치료의 접근성과 질 향상이 가능할 것입니다. 또한, 생식의학의 발전은 난임 환자들에게 심리적 안정을 제공합니다. 특히 치료 과정에서의 심리적 지원과 전문인력의 양성이 중요한데, 이는 국가의 인구 정책에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다. 난임 치료가 체계적으로 이루어질 경우, 태어나는 인구가 증가하게 되어 국가의 지속 가능성과 성장에도 이바지할 수 있습니다. 따라서 생식의학은 저출산 문제 해결의 핵심 기제로 자리 잡을 필요가 있습니다. 산업 육성이 필수적이다 생식의학 분야의 산업 육성은 매우 중요합니다. 기술 발전과 함께 생식의학 관련 기업들이 활성화되어야 하며, 이를 위해 정부의 지원이 필요합니다. 연구개발 투자 및 인센티브 제공을 통해 전문 인력을 양성하고, 지속 가능한 생식의학 연구 환경을 조성해야 합니다. 중요한 것은 생식의학이 정보 공유와 협력을 통해 더욱 발전할 수 있다는 점입니다. 다양한 의료 기관과 대학, 연구소 간의 협력은 이 분야의 혁신을 촉진할 수 있습니다. 이에 따라 생식의학의 여러 측면이 발전되고, 환자들에게 보다 나은 치료법이 제공될 것입니다. 우리는 정부와 의료계, 산업계가 함께 손을 잡고 이 문제를 해결해 나가야 합니다. ...

한국은 세계에서 가장 낮은 출산율을 기록하고 있으며, 이는 국가 지속 가능성과 직결된 복합적인 위기입니다. 그러나 이러한 위기는 기술과 혁신을 통해 사회 문제를 해결할 기회를 제공합니다. 차병원과 차의과학대학교는 AI가 생식의학 및 난임 치료 분야에서 중요한 역할을 할 수 있음을 강조하고 있습니다. 의료 AI의 혁신과 가능성 의료 AI는 현대 의학의 혁신을 이끌고 있으며, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 생식의학과 난임 치료 분야에서도 AI의 도입은 많은 변화를 가져오고 있습니다. AI는 대량의 데이터를 분석하여 환자의 상태를 진단하고, 개인 맞춤형 치료를 제공하는 데 큰 기여를 할 수 있습니다. 예를 들어, AI 시스템은 배아의 발달 상황을 실시간으로 모니터링하고, 최적의 수정 방법을 제안할 수 있습니다. 이를 통해 성공적인 임신 가능성을 높이는 동시에, 환자에게 덜 스트레스 받은 치료 과정을 제공할 수 있습니다. 또한, 난임의 원인을 보다 정확하게 분석하여, 맞춤형 접근으로 해결책을 모색할 수 있는 기회를 제공합니다. 의료 AI의 발전은 단순한 진단을 넘어서, 실제 치료의 효율성을 제고하는 데 중대한 역할을 하고 있습니다. 또한, 다양한 데이터와 알고리즘이 결합된 만큼, 연구와 개발에 있어서도 AI의 역할이 커지고 있습니다. 새로운 방법론과 치료 기법이 발견될 가능성은 높아지고 있으며, 이는 결국 저출산 문제 해결에 기여하는 방식으로 이어질 것입니다. AI 기반 치료의 접근성과 효율성 의료 AI는 접근성과 효율성을 높이는 중요한 수단으로 자리 잡고 있습니다. 난임 치료에 있어 AI를 활용한 진단 및 치료는 비용과 시간을 절약하는 동시에, 보다 많은 환자들이 효과적인 치료를 받을 수 있도록 도움을 줍니다. AI 시스템은 진료 예약, 검사 결과 해석, 치료 계획 수립 등 여러 과정을 자동화함으로써 병원의 운영 효율성을 크게 개선할 수 있습니다. 또한, 환자는 AI 기반의 정보와 자료를 통해 스스로 상태를 관리하고, 필요한 정보를 손...

저출산과 고령화는 우리 사회의 지속 가능성과 밀접한 구조적 위기이며, 이는 단순한 인구 문제를 넘어섭니다. 박윤규 정보통신산업진흥원(NIPA) 원장은 AI와 디지털 헬스케어 기술의 융합이 이러한 위기를 돌파할 수 있는 혁신적 해법이 될 것이라고 언급했습니다. 이러한 주제는 22일 성남시 판교 차바이오컴플렉스에서 열린 'AWC 2025 in Seoul' 행사서 다루어졌습니다. AI 기술의 융합과 사회적 대응 AI 기술은 데이터 분석과 예측 능력을 극대화하여 여러 사회 문제에 대한 해결책을 제시할 수 있습니다. 특히, 저출산 문제를 해결하기 위해 출산과 육아에 대한 다양한 데이터를 분석하여 정책 결정에 활용할 수 있습니다. AI를 활용하면, 젊은 세대가 육아와 관련된 경제적 부담을 덜 수 있는 맞춤형 지원 프로그램을 설계할 수 있습니다. AI 기술의 발전은 또한 고령화 사회에 필수적인 건강 관리 시스템의 혁신을 가능하게 합니다. 예를 들어, AI는 노인 맞춤형 건강 관리 솔루션을 제공하여 개인의 건강 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 고령화가 가져오는 건강 문제를 미리 예측하고 예방할 수 있는 기회를 제공하며, 결국 의료 비용 절감으로 이어질 수 있습니다. 사회 전반적으로 AI 기술의 활용은 노동 시장에서도 효과를 나타낼 수 있습니다. 자동화와 로봇 기술이 발전함에 따라 노동력 수급의 문제를 해결할 수 있으며, 이는 저출산 문제로 인해 인구가 감소하는 상황에서도 경제 활동을 지속적으로 유지할 수 있도록 돕습니다. 디지털 헬스케어의 중요성과 혁신 디지털 헬스케어는 개인의 건강 관리 방식을 혁신적으로 변화시키고 있으며, 이는 고령화 사회에서 더욱 중요하게 다루어져야 합니다. 예를 들어, 원격 진료 서비스는 노인이 자주 병원을 방문하지 않고도 전문적인 의료 서비스를 받을 수 있는 환경을 제공합니다. 이는 치료의 접근성을 높이고, 노인들의 건강 관리를 보다 효율적으로 만들어 줍니다. 또한, 디지털 헬스케...

대동이 농업에 특화된 온디바이스 AI 반도체 개발에 참여하게 되었습니다. 이는 산업통상자원부 및 다양한 관련 기관과의 협약을 통해 이루어졌으며, AI 반도체 기술의 공동 개발을 목표로 하고 있습니다. 이번 협약은 국내 반도체 산업 발전에 기여할 것으로 기대됩니다. 대동의 농업 AI 반도체 기술개발 참여 대동은 농업 분야에서 혁신을 선도하기 위해 온디바이스 AI 반도체 기술 개발에 본격적으로 참여하기로 결정했습니다. 이번 협약의 주요 목적은 AI 반도체 기술을 실용화하여 농업에 적용할 수 있는 솔루션을 개발하는 것입니다. 특히, AI 반도체는 데이터 처리 속도가 빠르고 효율성이 높아 농업 현장에서의 실시간 의사 결정을 지원할 수 있는 중요한 역할을 할 것입니다. 이를 위해 대동은 산업통상자원부, 한국산업기술기획평가원, 한국반도체산업협회, 한국팹리스산업협회와 함께 긴밀하게 협력하여 필요한 기술을 공유하고 발전시켜 나갈 예정입니다. AI 반도체의 수요 기업과의 협업을 통해, 대동은 농업 분야에 최적화된 기술을 확보하고 이를 바탕으로 시장에서 경쟁력을 강화하게 됩니다. 이런 식으로 농업 전반에서의 효율성은 물론, 생산성도 향상될 것으로 기대되고 있습니다. 또한, 대동은 자체적으로 농업 데이터 분석 및 AI 알고리즘 개발에 대한 투자를 통해 기술력을 한층 끌어올릴 예정입니다. 이와 같은 노력은 대동이 향후 농업 AI 반도체 시장에서 차별화된 경쟁력을 갖추는 데 큰 도움이 될 것입니다. 최종 목표는 지속 가능한 농업 생태계를 구축하고, 다양한 농업 현장에 대한 맞춤형 솔루션을 제공하는 것입니다. K-온디바이스 AI 반도체 기술의 필요성 디지털 전환이 가속화됨에 따라, 농업 분야에서도 고도화된 기술이 필수적으로 요구되고 있습니다. K-온디바이스 AI 반도체 기술은 데이터를 빠르게 수집하고 분석하여 농업 생산의 질을 높이며, 동시에 비용을 절감할 수 있는 효율적인 솔루션으로 각광받고 있습니다. 이 기술을 통해 농업 종사자들은 보다 정확하고 신속한 데...

네이버클라우드는 서울 삼성동 코엑스에서 개최되는 'KOBA 2025(국제 방송·미디어·음향·조명 전시회)'에서 방대한 영상 속 정보를 AI가 분석해 메타 데이터로 자동 추출하고 검색해주는 영상 분석 서비스 'MAIU(Media AI Understanding)'를 공개했다. 현재 이 서비스는 국내 방송사 및 파트너사를 대상으로 클로즈드 베타 서비스 중이며, 다음달 정식 공개될 예정이다. AI가 자동으로 영상 내 다양한 정보를 분석해 메타데이터를 생성하는 이 서비스는 방송 및 미디어 산업에 혁신적인 변화를 가져올 것으로 기대된다. 와인잔이 담고 있는 특별한 기억 와인잔과 함께한 특별한 순간을 회상하면서 원정의 기억이 떠오릅니다. 여름 저녁, 햇살이 바닥을 따뜻하게 감싸던 그 시간, 우리는 잔 속에 따뜻한 레드 와인을 담고, 서로의 이야기를 나누었습니다. 와인잔에서 반사되는 빛이 친구의 웃음에 더해져, 그 순간의 감정은 더욱 풍부해졌습니다. 와인을 기울이면서 우리는 함께했던 시간들, 성장한 이야기를 나눴습니다. 대학 시절의 우정을 회상하며, 첫 만남에 대해 이야기했고, 향후 꿈에 대한 열망을 나누었습니다. 와인잔이 가진 매력은 단순히 음료가 아닌, 사람들 사이의 유대를 깊게 해주는 매개체가 되었다는 점입니다. 와인을 한 모금 마시며, 우리는 과거의 작은 일들이 현재의 우리를 어떻게 만들어왔는지를 돌아보았습니다. 각자의 꿈과 목표가 다르지만 그 안에서도 공통된 목표를 찾고, 서로의 여정을 응원하는 것이 얼마나 소중한지를 깨달았습니다. 찰나의 순간 속에서 와인잔은 오랜 친구와의 이야기를 더욱 특별하게 만들어 주었습니다. 와인잔과 함께한 이별의 순간 때로는 와인잔이 아쉬움과 이별의 순간을 가져오기도 합니다. 우리의 마지막 만남에서 우리는 함께한 추억을 기리고자 와인을 나누었습니다. 그 순간, 와인잔은 슬픔과 기쁨이 혼합된 복잡한 감정을 느끼게 해주었습니다. 잔을 들어 서로의 건강과 미래를 기원하고, 따뜻...

구글이 지난 20일(현지시간) 마운틴뷰에서 열린 개발자 컨퍼런스 구글 I/O 2025에서 자사의 AI 챗봇 제미나이를 포함한 다양한 AI 기능을 강화했다고 발표했다. 행사에서 순다르 피차이 CEO는 AI 기술의 혁신이 이루어지고 있음을 강조하며 제미나이의 발전 가능성을 언급했다. '이론이 현실이 되다'라는 주제로 진행된 이번 컨퍼런스는 구글의 전체 포트폴리오 제품 발표와 함께 AI의 미래를 제시하는 자리였다. 구글 I/O 2025: AI 혁신을 선도하다 구글 I/O 2025에서는 AI 혁신의 가장 최근 사례가 다수 소개되었다. 순다르 피차이 CEO는 "AI는 우리의 삶을 변화시키고 있으며, 이번 컨퍼런스는 이러한 변화를 가속화할 수 있는 기회"라고 밝혔다. 특히, 구글의 AI 기술이 다양한 산업에 미치는 긍정적인 영향을 통해 인간의 삶의 질을 더욱 향상시킬 것이라는 주장을 했다. 이번 컨퍼런스에서 발표된 몇 가지 주요 AI 혁신은 다음과 같다. - **제미나이 발전**: 제미나이는 구글의 최신 AI 챗봇으로, 자연어 처리 능력이 한층 더 강화되었다. 이를 통해 사용자와의 대화에서 더 높은 수준의 이해도와 응답 속도를 자랑하게 되었다. - **크롬의 AI 통합**: 구글 크롬은 AI 기능을 통합하여 사용자에게 개인화된 웹 서핑 경험을 제공할 예정이다. 이러한 기능은 사용자들이 원하는 정보를 더욱 쉽게 찾고, 관련된 콘텐츠를 빠르게 탐색하게 도와준다. - **안드로이드 스마트 기능**: 안드로이드 운영체제에도 AI 기술이 접목되면서 스마트 기능이 다양해졌다. 예를 들어, 시간이 지남에 따라 사용자의 행동 패턴을 학습하고 이에 따라 맞춤형 알림 및 제안을 제공하는 시스템이 도입된다. 이외에도 구글은 AI 기술을 통해 헬스케어, 교육, 엔터테인먼트 분야에도 적용할 수 있는 가능성을 제시했다. 특히 헬스케어 분야에서는 환자의 데이터를 분석하여 맞춤형 치료 계획을 수립할 수 있는 기술이 개발 중이다. 이는 의료 서비스의 ...

LG AI연구원의 ‘엑사원(EXAONE)’은 산업 현장에 특화된 대형언어모델(LLM)로, 데이터 분석과 최적의 조건 제시를 통해 산업의 판을 바꾸고 있다. 잘 훈련된 AI 비서는 단순한 대화 이상으로, 기술 문서와 데이터를 빠르게 파악하여 실제 문제 해결에 기여하고 있다. 엑사원은 산업 생산 라인, 연구소, 통신 상담센터, 복잡한 제조현장에 적용되어 혁신적인 변화를 이끌고 있다. 엑사원: 데이터 인식의 새로운 기회 엑사원은 데이터 인식 능력을 기반으로 산업 현장에서의 혁신을 가능하게 하고 있다. 이제는 단순히 텍스트를 이해하는 것을 넘어, 다양한 포맷의 데이터를 신속하게 분석하고 필요한 정보를 추출할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 이러한 능력은 특히 대량의 기술 문서와 실험 데이터를 다루는 산업 분야에서 큰 가치를 진다. 엑사원은 사용자가 제공하는 질문에 대한 빠르고 정확한 답변을 제공함으로써, 사용자로 하여금 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 돕는다. 데이터 인식의 향상은 고급 정보를 신속하게 처리하고 이해하는 데 필수적이다. 이를 통해 산업 기업들은 시간과 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라, 인력의 생산성을 높일 수 있다. 산업 현장에서의 데이터 처리 속도 또한 중요한 요소이다. 엑사원은 기존의 비효율적인 데이터 분석 방식을 대체하여, 자동화된 데이터 분석을 실현하는 역할을 하고 있다. 이를 통해 기업들은 인적 자원의 부담을 줄이고, 보다 전략적인 의사 결정을 내릴 수 있는 기반을 마련하게 된다. 엑사원: 최적 조건 제시의 혁신 엑사원은 반복적인 실험 없이 산업 현장의 최적 조건을 제시하는 데 혁신적인 변화를 가져왔다. 과거에는 많은 시간과 비용이 소모되었던 최적화 과정이 이제는 AI 기술을 통해 보다 간편하고 신속하게 진행될 수 있게 되었다. 엑사원은 방대한 양의 데이터를 분석하여 최적의 조건을 도출해내, 사용자에게 효과적인 솔루션을 제공하고 있다. 이러한 변화를 통해 기업들은 실험과 오류를 최소화하고, 더 나아가 리소스를 절약할...

엔비디아의 CEO 젠슨 황은 타이베이에서 열린 '컴퓨텍스 2025'에서 AI 인프라 기업으로서의 비전을 발표했다. 그는 AI가 전기와 인터넷처럼 필수 인프라가 되었으며, 엔비디아가 대만에 초대형 AI 슈퍼컴퓨터를 구축할 것이라고 강조했다. 이러한 노력은 AI의 진화와 함께 현실에서 가치 있는 결과를 생산하는 'AI 팩토리' 시대를 여는 데 기여할 것이다. 엔비디아 AI 인프라 구축의 필요성 엔비디아가 AI 인프라 구축에 나서는 이유는 분명하다. 기술이 발전함에 따라 데이터 처리와 분석의 필요성이 날로 증가하고 있기 때문이다. AI 기술은 이제 단순한 도구가 아닌, 기업의 전략적 자산으로 자리잡았다. 엔비디아는 이러한 흐름을 반영하여, 대만에 초대형 AI 슈퍼컴퓨터를 구축하겠다고 발표하였다. 이는 AI 기술을 보다더 발전시키고 기업들이 이를 활용할 수 있는 기반을 마련하는 중요한 발걸음이다. 초대형 AI 슈퍼컴퓨터는 데이터 처리속도를 획기적으로 향상시키고 복잡한 문제 해결에도 큰 기여를 할 것이다. 엔비디아는 이를 통해 새로운 수준의 컴퓨팅 파워를 제공하며, AI의 가능성을 극대화할 계획이다. 이는 엔비디아가 AI 인프라 기업으로서의 입지를 확고히 하는 데 중요한 역할을 할 것이다. 기업들이 AI 기술을 도입하고 활용할 수 있는 환경을 제공함으로써, 엔비디아는 AI 혁명의 주역으로 자리매김할 것이다. 이와 함께, 엔비디아는 전 세계적으로 에너지 효율성을 높이고 환경에 미치는 영향을 최소화하는 방안도 모색 중이다. 지속 가능한 인프라 구축은 단순한 기술 혁신을 넘어, 사회적 책임을 다하는 방향으로 나아가는 데 필수적이다. 엔비디아의 노력은 기업들이 축적한 경험을 바탕으로, 차세대 AI 제품과 서비스를 선보이는 데 중요한 기반이 될 것이다. AI 인프라의 필요성이 점점 더 커지는 현시점에서 엔비디아의 행보는 큰 주목을 받고 있다. AI 혁신을 이끄는 엔비디아의 비전 AI 혁신은 더 이상 선택 사항이 아니다. 모든 산업에서...

엔비디아는 AI 데이터센터의 확장성과 유연성을 한층 향상시키는 새로운 인터커넥트 기술인 NV링크 퓨전을 공개했다. 이를 통해 기업들은 다양한 AI 칩을 맞춤형으로 조합하여 세미 커스텀 AI 인프라를 구축할 수 있게 된다. 젠슨 황 엔비디아 CEO는 이 기술 없이는 강력한 시스템 구축이 불가능하다고 강조하였다. NV링크 퓨전의 혁신적 특징 엔비디아 NV링크 퓨전은 최신의 인터커넥트 기술로, 여러 종류의 AI 칩을 효과적으로 연결하는 기능을 제공합니다. 이 기술로 인해 데이터센터는 보다 유연하고 확장 가능한 구조를 갖출 수 있게 됩니다. NV링크 퓨전을 통해 사용자는 성능, 효율성, 그리고 비용 효율성을 극대화할 수 있는 조합을 선택할 수 있습니다. 첫째, NV링크 퓨전은 다양한 AI 칩을 최적화하여 통합할 수 있는 기능이 돋보입니다. 이는 서로 다른 제조사의 AI 칩을 연결하여, 각각의 칩이 가진 장점을 최대한으로 이끌어낼 수 있는 환경을 제공합니다. 예를 들어, 특정 작업에 최적화된 칩을 선택하여 데이터 처리 속도를 높일 수 있습니다. 둘째, 이 기술은 AI 데이터센터의 성능을 크게 향상시킬 것으로 기대됩니다. NV링크 퓨전의 도입으로 컴퓨팅 자원들이 훨씬 더 효율적으로 사용될 수 있으며, 데이터 전송 속도 또한 비약적으로 증가할 것입니다. 이 같은 성능 증가는 대규모 AI 연산 및 학습 작업에서 특히 중요합니다. 데이터센터 운영자들은 이러한 기술을 통해 운영비용을 절감하고, 더 나아가 우수한 AI 솔루션을 제공할 수 있게 됩니다. 셋째, NV링크 퓨전은 AI 인프라의 구축을 간소화합니다. 기존의 데이터센터 구조는 각기 다른 칩과 기술이 통합되기 어려운 복잡한 시스템일 수 있습니다. 그러나 NV링크 퓨인은 이러한 복잡성을 줄이고, 다양한 기술 스택을 간편하게 조합할 수 있는 혁신적인 플랫폼을 제공합니다. 이를 통해 기업들은 변화하는 비즈니스 요구에 맞춰 신속하게 인프라를 조정할 수 있습니다. 강력한 시스템 구축의 필요성 젠슨 황 C...

```html 미국의 반도체 기업인 AMD는 지난해 8월 인수한 ZT시스템즈의 서버 제조 사업부를 산미나에 매각하기로 결정했다. 이 매각 규모는 30억 달러에 이르며, 예상되는 마무리 시점은 올해 말이다. AMD의 ZT시스템즈 인수는 지난해 3월 마무리된 바 있다. AMD의 결정: ZT시스템즈 서버 사업부 매각 AMD는 최근 ZT시스템즈의 서버 제조 사업부를 산미나(Sanmina)에 매각하기로 결정했다. 이 결정은 AMD가 특정 사업 부문에 집중하고, 전체적인 비즈니스 최적화를 도모하기 위한 전략의 일환으로 해석된다. ZT시스템즈 인수 후, AMD는 시장 변화와 기술 발전에 맞춰 사업 운영을 효율화하기 위한 경로를 모색해 왔으며, 이러한 과정에서 일부 사업부 매각이 불가피하기도 했다. 매각의 규모는 30억 달러로 집계되며, 이는 AMD의 재정적 안정성을 더욱 강화할 수 있는 기회로 작용할 수 있다. 회사 측은 이번 매각이 장기적으로 ZT시스템즈의 지속적인 성장에도 기여할 것으로 기대하고 있다. 산미나에 매각된 서버 제조 사업부는 산미나의 기술력과 생산 네트워크를 통해 더욱 발전할 가능성이 크기 때문이다. 이에 따라 AMD는 앞으로 인공지능, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 센터 등 상대적으로 더 높은 성장 가능성이 있는 분야에 자원을 집중할 계획이다. 이는 AMD의 비즈니스 모델 혁신을 통한 경쟁력 강화를 목표로 하고 있으며, 새로운 사업 기회를 탐색하기 위한 발판이 될 것으로 보인다. 매각이 진행되는 올해 말까지 AMD는 이러한 전략적 혜택을 극대화하기 위해 노력할 것이다. ZT시스템즈 인수 후 매각의 필요성 ZT시스템즈를 인수했던 AMD는 예상보다 빠르게 시장의 변화에 대응해야 할 필요성을 느꼈다. 인수 후, AMD는 ZT시스템즈의 전체 포트폴리오를 상세히 검토하고, 주요 사업 분야의 성과를 분석할 수 밖에 없었다. 이 과정에서 AMD는 서버 제조 사업부가 당사의 핵심 경쟁력 강화를 위한 적합한 사업군이 아닐 수 있다는 결론에 도달했다. 이와...

인텔은 MLPerf Client v0.6 벤치마크에서 완전한 NPU 지원을 달성한 유일한 기업으로 평가받았다. 이는 대규모 언어 모델에서 클라이언트 NPU 성능을 최초로 측정한 표준화된 평가대회다. 특히 인텔 코어 Ultra 시리즈 2 프로세서는 GPU와 NPU 모두에서 일반적인 속도를 훨씬 초과하는 성능을 보였다. 인텔 NPU의 기술적 우수성 인텔의 NPU는 최신 MLPerf Client v0.6 벤치마크에서 독보적인 성능을 발휘했다. 이번 성과는 대규모 언어 모델(LLM)에서 클라이언트 NPU 성능을 측정한 첫 번째 사례로, 인텔은 NPU 응답 속도에서 최고 기록을 달성한 기업으로 자리매김했다. 인텔의 최신 프로세서인 코어 Ultra 시리즈 2는 이 벤치마크에서 NPU와 GPU 모두에서 효율적이고 빠른 결과 생성을 가능하게 하여, 머신러닝 운영에 있어 새로운 기준을 세우고 있다. 인텔 NPU는 특히 데이터 처리 속도에서 혁신을 이루었다. 여러 클라이언트 환경에서 실제로 인간이 읽는 속도보다 빠르게 결과를 생성하는 능력을 보여주었고, 이는 대규모 언어 모델을 사용하는 기업들에게 커다란 이점을 제공하고 있다. 인텔 NPU의 기술 특성은 복잡한 데이터 연산에 최적화되어 있으며, 처리 능력과 반응성에서 기존 GPU와 비교할 수 없는 성능을 자랑한다. 인텔 NPU의 성공적인 성과는 AI와 머신러닝 분야에서 인텔의 전문 기술력이 뒷받침하고 있다. 이러한 기술적 우수성은 향후 클라우드 기반의 AI 서비스와 솔루션에서도 큰 효과를 거두게 될 것으로 예상된다. 또한, 인텔의 지속적인 연구 개발은 NPU 기술의 발전에 기여할 것이며, 이는 중장기적으로 AI 산업의 성장과 혁신을 이끌 것으로 기대된다. MLPerf Client v0.6의 혁신적 평가 기준 MLPerf Client v0.6는 클라이언트 NPU 성능을 측정하기 위한 혁신적인 벤치마크 평가 기준으로 자리 잡고 있다. 이 평가에서는 클라이언트 환경에서 대규모 언어 모델의 성능을 ...

조선미디어그룹이 설립한 인공지능 전문 매체 ‘더에이아이(THE AI)’가 창간 5주년을 맞이했습니다. 이 매체는 생성형 AI 열풍이 시작되기 전부터 AI의 가능성과 한계를 탐구하며 깊이 있는 취재와 분석을 꾸준히 진행해왔습니다. 이번 5주년 특집에서는 AI 분야의 석학과 전문가들과의 인터뷰를 통해 인공지능 기술의 현재와 미래를 조망하고자 합니다. 인공지능 생명과학 혁명의 현재 인공지능(AI)은 생명과학 분야에서 혁신을 불러일으키고 있습니다. AI 기술의 발전은 데이터 분석과 인사이트 추출을 통해 연구자들이 신속하게 결정할 수 있도록 돕고 있습니다. 특히, 생명과학 연구의 특성상 방대한 데이터를 다루어야 하는 만큼, AI의 도움은 필수적입니다. AI는 유전자 데이터 분석, 단백질 구조 예측, 약물 개발 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 예를 들어, 인공지능은 특정 질병에 대한 유전자 변이를 식별하고, 이를 통해 맞춤형 치료법을 제안하는 데 필요한 데이터를 생성합니다. 이러한 혁신은 생명과학 분야의 연구자들이 더 빠르고 정확하게 연구를 진행할 수 있도록 지원하며, 전통적인 방법으로는 어려웠던 문제를 해결하는 데 기여하고 있습니다. 또한, AI는 생명과학 연구뿐만 아니라 의료 분야에서도 큰 변화를 일으키고 있습니다. 의료 영상 분석에서도 AI가 활용되며, 질병의 조기 발견과 진단 정확도를 높이고 있습니다. 이와 같은 혁신은 환자의 생존율을 높이는 데 일조하고 있으며, 인공지능 기술의 도입이 필수적임을 보여줍니다. 인공지능과 생명과학의 융합은 앞으로도 계속 발전할 것으로 예상되며, 이는 인류 건강에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다. 인공지능 생명과학 혁명의 주역들 AI와 생명과학의 접점에서 발생하는 혁신에는 다양한 전문가들과 연구자들이 참여하고 있습니다. 이들은 각자 선택한 전문 분야와 기술을 통해 생명과학의 발전에 기여하고 있습니다. 예를 들어, 데이터 과학자들은 방대한 양의 생물학적 데이터를 처리하고 분석하기 위해 AI 기법을 활용하며, 생명...

더에이아이(THE AI)가 창간 5주년을 맞이하여, AI 기술의 현재와 미래를 조망하는 기사를 보도합니다. 2026년에는 엣지컴퓨팅에도 추론 및 머신러닝 기능들이 탑재되기 시작할 것으로 기대되고 있습니다. 이번 특집에서는 AI의 가능성과 한계를 탐구하며 전문가들의 통찰을 공유합니다. 엣지컴퓨팅의 추론 기능 발전 엣지컴퓨팅이 발전하면서, 데이터 처리와 분석의 효율성이 증가하고 있습니다. 특히, 엣지 컴퓨팅의 본래 기능인 데이터 전송과 처리 속도 향상에 더해, 추론 기능이 추가되어 AI 시스템의 스마트함이 더욱 강조되고 있습니다. 엣지 장치에서 직접 데이터를 처리하는 이점은 네트워크 지연을 최소화하고, 실시간 분석을 가능하게 합니다. 예를 들어, 자율주행 차량에서는 각 차량 내의 엣지 컴퓨팅 장치가 도로 상황과 주변 환경을 실시간으로 분석하여 보다 빠르고 정확한 의사결정을 내릴 수 있습니다. AI의 추론 기능은 헬스케어, 제조업, 스마트 시티 등 다양한 분야에 활용될 수 있습니다. 원거리에서 감지한 데이터를 즉시 처리하여, 실시간으로 모니터링하고 이상을 감지할 수 있는 시스템이 구축될 수 있습니다. 기술이 발전함에 따라 추론 기능은 더욱 정교화되며, 머신러닝 알고리즘의 발전이 엣지 컴퓨팅으로 통합될 것입니다. 이는 데이터 전송에 소요되는 시간을 줄이고, 더욱 신속하며 신뢰성 높은 의사결정을 지원합니다. 따라서, 앞으로 엣지 컴퓨팅과 인공지능의 융합은 다양한 산업에서 새로운 혁신을 이끌 것으로 기대됩니다. 엣지컴퓨팅의 머신러닝 기능 입장 엣지컴퓨팅은 머신러닝 기능의 통합을 통해 보다 스마트한 시스템을 구현할 수 있는 기회를 제공합니다. 머신러닝 모델이 엣지 장치에서 직접 학습되고 개선될 수 있게 되면, 성능과 효율성에서 현저한 차이를 보일 것입니다. 이 방식은 특히 데이터가 실시간으로 수집되는 IoT 환경에서는 더욱 중요합니다. 걷고 있는 사람의 동작을 인식하거나, 공장 자동화에서 고장 예측을 하는 머신러닝 모델이 엣지 장치에서 실...

오픈AI가 챗GPT에 '코덱스'라는 새로운 코딩 AI 에이전트를 도입했습니다. 이 AI 에이전트는 코드 작성, 버그 수정, 검사 실행 등 다양한 코딩 작업을 동시에 수행할 수 있습니다. 현재 챗GPT 프로와 엔터프라이즈, 팀 구독자들에게 연구용 프리뷰 형태로 제공되고 있습니다. 코딩 AI 에이전트의 혁신적인 기능 코딩 AI 에이전트인 '코덱스'는 오픈AI가 개발한 최신 추론 모델 'o3'를 기반으로 작동합니다. 이러한 기술적 진보는 프로그래머들이 기존에 겪던 코딩의 어려움을 상당 부분 해소할 수 있는 가능성을 제시합니다. 코덱스는 복잡한 코드를 작성하는 데 도움을 주며, 버그를 찾고 수정하는 과정을 효율적으로 처리합니다. 또한, 검사 실행 기능을 통해 개발자가 작성한 코드가 의도한 대로 작동하는지 실시간으로 확인할 수 있도록 하여, 전체 개발 프로세스의 생산성을 극대화합니다. 이 AI 에이전트는 코드베이스와 관련된 여러 작업을 병렬로 수행할 수 있기 때문에, 개발자들은 더 효율적으로 프로젝트를 관리할 수 있습니다. 각종 API 통합, 데이터베이스 연결, UI 개발 등 다양한 분야에서 적용 가능성이 높습니다. 특히, 빠른 코드 스니펫 작성과 반복되는 작업을 자동화하는 기능은 개발자들에게 매우 유용할 것입니다. 챗GPT와의 통합 활용 '코덱스'는 챗GPT 플랫폼과 통합되어 있어서 개발자들은 이미 친숙한 인터페이스에서 쉽게 AI 기능을 이용할 수 있습니다. 프로그래머들이 챗GPT 사이드바에서 'code' 버튼을 클릭하면 바로 새로운 코딩 작업을 할당할 수 있으며, 이를 통해 작업 흐름이 혁신적으로 개선됩니다. 채팅 기반의 상호작용 방식은 개발자들이 AI와 의사소통하며 필요한 요구사항을 즉시 전달할 수 있게 해 줍니다. 예를 들어, 특정 기능에 대한 코드 작성을 요청하거나, 버그 수정에 대한 피드백을 즉시 받을 수 있습니다. 이러한 실시간 피드백 체계는 버그 발생을 줄이고...

19일 SPC삼립의 시화공장에서 50대 여성 노동자가 사망하는 사고가 발생했다. 이 사건에 대해 SPC 대표 김범수가 유가족에게 사과의 뜻을 전했다. 경찰은 사고 경위를 조사하기 위해 근로자들로부터 진술을 받고 CCTV 영상을 확보했다. SPC삼립 시화공장 노동자 사망 사건 개요 안타까운 사고가 발생한 SPC삼립 시화공장은 경기 시흥시에 위치하고 있으며, 다양한 식품을 생산하는 시설이다. 19일 오전 3시경, 50대 여성 근로자 A씨가 기계에 윤활유를 뿌리는 작업 중에 사망하는 사건이 발생했다. 이러한 사고는 산업 현장에서 노동자의 안전이 얼마나 중요한지를 다시 한 번 일깨워주는 계기가 되었다. 사고 발생 후, SPC삼립의 김범수 대표는 유가족에게 사과하며 깊은 애도를 표명하였다. 이는 기업의 사회적 책임을 다하려는 노력으로 볼 수 있다. 해당 사건을 통해, 노동환경에서의 안전 수칙 준수 필요성이 더욱 강조될 것으로 예상된다. 경찰은 사건의 진실을 규명하기 위해 현장 근로자들에 대한 진술을 받아들이고 있으며, CCTV 영상을 통해 자세한 사고 경위를 파악할 계획이다. 여기에는 안전 수칙 준수 여부와 작업자의 행동이 어떠했는지도 포함된다. 사건이 발생한 시점에서 공장의 안전 관리 상태와 근로자 교육이 제대로 진행되었는지 면밀히 조사할 예정이다. 사고 원인과 안전 수칙 미준수 여부 이번 SPC삼립 시화공장 노동자 사망 사건의 진상을 규명하기 위해 경찰은 사건 당시의 상황을 집중적으로 조사하고 있다. 특히, 사건이 발생한 작업 환경의 안전 수칙이 제대로 지켜졌는지 여부가 핵심적인 요소로 떠오르고 있다. 만약 안전 수칙이 지켜지지 않았다면, 그에 따른 책임이 어떻게 귀속될 것인지도 중요한 쟁점이 될 것이다. 안전 수칙 미준수는 노동자의 생명에 직접적인 영향을 미치는 핵심 요소다. 각 산업 현장에서는 이러한 수칙을 철저히 지키는 것이 필수적이며, 이를 위반할 경우 업무상과실치사 혐의로 처벌을 받을 수 있다. SPC삼립 시화공장의 경우도 예외는 아니다....

AI 발전에 관한 최근 동향은 대형언어모델(LLM) 개발, 그래픽처리장치(GPU) 확보, 그리고 신뢰성 있는 AI 활용과 같은 중요한 주제로 나뉘어집니다. AI 전환을 위한 특화 서비스 창출의 필요성 또한 강조되고 있습니다. 이러한 이슈들은 현재 AI 기술의 방향성과 미래 가능성을 제시하고 있습니다. 대형언어모델(LLM)의 발전 현황 최근 AI 분야에서 대형언어모델(LLM)의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. LLM은 자연어 처리에서 획기적인 성과를 이뤄내며, 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 이러한 모델들은 고급 데이터 처리 능력을 갖춰, 사용자의 요구에 부합하는 결과를 도출할 수 있습니다. AI 연구자들은 LLM의 성능 향상을 위한 여러 접근 방식을 모색하고 있습니다. 그 중 하나는 데이터의 양과 다양성을 확장하는 것입니다. 이를 통해 모델이 더 많은 정보에 노출되어 더 정확한 예측과 응답을 가능하게 하려는 것입니다. 최근의 연구들은 특정 도메인에서의 LLM 최초 구현 연구뿐만 아니라, 이를 기반으로 한 대화형 AI 시스템의 개발에도 초점을 맞추고 있습니다. 이와 함께 LLM 발전에 필요한 GPU의 획득 또한 필수요소로 강조되고 있습니다. 고사양의 GPU는 대량의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있도록 지원하며, LLM 훈련에 필수 불가결한 장비입니다. AI 기업들은 이러한 GPU를 대량 확보하기 위해 막대한 투자와 구매 전략을 마련하고 있습니다. 신뢰성 있는 AI 활용을 위한 노력이 필요 AI의 활용 가치가 커짐에 따라, 신뢰성은 핵심 요소가 되었습니다. 특히, AI 시스템의 의사결정 과정이 불투명하거나 편향되어 있을 경우, 결과적으로 사회에 미치는 영향을 고려해야 합니다. 이를 위해 AI의 투명성을 높이고, 사용자가 이해할 수 있는 모델 구조와 결과를 개발하는 것이 중요합니다. AI 시스템의 신뢰성을 확보하기 위한 방안으로는 데이터 검증, 알고리즘의 공정성 및 윤리적 접근을 포함합니다. 연구자들은 AI...

조선미디어그룹의 인공지능 전문 매체인 ‘더에이아이(THE AI)’가 창간 5주년을 맞이하였습니다. 창간 이후, THE AI는 AI의 가능성과 한계를 깊이 있게 탐구하며 주목할 만한 기사를 발행한 바 있습니다. 이번 특집에서는 AI 기술의 현재와 미래를 조망하기 위해 국내외 AI 석학 및 전문가들과의 인터뷰를 통해 이들의 통찰과 비전을 공유합니다. AI 기술의 현재: 생성형 AI의 진화 현재 AI 기술의 가장 큰 화두 중 하나는 생성형 AI입니다. 이는 인공지능이 인간이 만든 콘텐츠, 예를 들어 텍스트, 이미지, 음악 등을 창작하는 능력을 의미합니다. 최근 몇 년간 급속한 발전을 보여주었으며, 이는 특히 다양한 산업에서의 응용 가능성 때문입니다. AI의 생성 능력은 단순히 기존의 데이터를 바탕으로만 이루어지는 것이 아니라, 학습 알고리즘이 더욱 정교해지고, 데이터의 양도 폭발적으로 증가함에 따라 점점 더 많은 분야에서 활용되고 있습니다. AI 전문가들은 생성형 AI가 기존의 산업 구조를 어떻게 변화시킬지를 주목하고 있습니다. 예를 들어, 콘텐츠 제작, 마케팅, 금융 등의 분야에서 AI의 활용이 점차 늘어나고 있으며, 이는 효율성을 극대화하고 인력 배치에도 변화를 가져오고 있습니다. 특히, 생성형 AI의 발전은 신속한 결과물 생산이 가능해지면서 기업 경쟁력에 큰 영향을 미치고 있습니다. 하지만 이러한 발전에는 다소 우려를 표하는 목소리도 존재합니다. AI가 만들어낸 콘텐츠의 신뢰성과 원본성 문제, 그리고 이를 관리하고 규제하는 법적 장치가 부족하다는 점은 앞으로 해결해야 할 주요 과제로 남아있습니다. 전문가들은 AI 기술의 발전이 윤리적인 차원에서도 고려되어야 한다고 강조합니다. 따라서, 생성형 AI의 진화는 고무적이지만 동시에 신중하게 접근해야 할 문제이기도 합니다. AI 기술의 미래: 지속 가능한 발전 AI 기술의 미래는 더욱 지속 가능하고 효과적인 진화가 요구됩니다. 특히, 환경 문제와 사회적 책임에 대한 인식이 점점 더 커지고 있는 지금, A...

에어버스는 다쏘시스템과의 장기 전략적 파트너십을 유지하며, 민간 및 군용 항공기, 헬리콥터를 포함한 모든 차세대 프로그램에 다쏘시스템의 3D익스피리언스 플랫폼을 전사적으로 도입하기로 결정했다. 이번 협력을 통해 다쏘시스템은 에어버스의 개발 체계를 지원하게 되며, 2만 명 이상의 사용자가 더욱 효과적인 협업을 할 수 있는 환경이 조성된다. 이는 제품 개발 주기를 단축하고 생산 효율성을 향상시키는 데 기여할 것이다. 에어버스와 다쏘시스템의 협력 확대 에어버스와 다쏘시스템의 협력은 단순한 계약 관계를 넘어 장기적인 전략적 파트너십으로 발전하고 있습니다. 이번 결정은 에어버스가 다쏘시스템의 3D익스피리언스 플랫폼을 전사적으로 도입하며, 향후 민간 및 군용 항공기와 헬리콥터 등 모든 차세대 프로그램에 적용될 예정입니다. 이러한 협력 확대는 에어버스의 전 개발 및 생산 과정에서 혁신적인 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 특히, 2만 명 이상의 사용자는 온프레미스 또는 소버린 클라우드 환경에서 버추얼 트윈 기반의 협업을 통해 각 부문과 공급업체 간의 연결성을 강화할 수 있습니다. 결과적으로 이러한 시스템은 프로젝트 관리와 개발팀 간의 소통을 원활하게 만들어 효율성을 극대화하는 데 기여할 것입니다. 또한, 협력의 확대는 다양한 측면에서 중요한 의미를 갖습니다. 새로운 기술을 통합함으로써 에어버스는 경쟁력을 강화하고 시장에서의 지배력을 높일 수 있습니다. 다쏘시스템의 플랫폼을 활용하여 고객의 요구를 조기에 파악하고, 제품의 품질을 높이는 동시에 개발 주기를 단축할 수 있는 기회를 얻게 됩니다. 이는 기반 개발에 있어 필수적인 요소로 작용할 것입니다. 혁신적인 기술 통합 다쏘시스템의 3D익스피리언스 플랫폼은 에어버스의 혁신적인 기술 통합을 위한 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 이 플랫폼은 시스템 엔지니어링, 설계, 제조 및 운영에 이르기까지 전체 응용 프로그램에서 운영 효율성을 극대화하는 데 기여합니다. 에어버스는 이 플랫폼을 사용하여 모든 차세대 프...

루닛은 최근 식품의약품안전처로부터 3D 유방단층촬영술 AI 영상분석 솔루션 '루닛 인사이트 DBT'의 의료기기 허가를 획득했다. 이번 제품은 AI 기반으로 유방단층촬영술의 3차원 영상을 분석하여 의료진의 유방암 진단을 보조하는 기능을 한다. 루닛 인사이트 DBT는 국내 유방암 진단 AI 솔루션 중 최초로, FDA의 시판 전 허가를 받은 제품이다. 유방단층촬영 기술의 혁신 루닛 인사이트 DBT는 유방단층촬영 기술을 기반으로 하여 의료진의 진단을 보조하는 혁신적인 솔루션이다. 유방단층촬영술은 전통적인 유방촬영술보다 선명한 3D 이미지를 제공해, 미세한 병변을 보다 명확하게 식별할 수 있는 장점을 가지고 있다. 루닛의 AI 솔루션은 이러한 기술을 활용하여 방대한 데이터를 분석하고, 유방암의 조기 발견을 가능하게 한다. AI 기술이 적용됨에 따라, 루닛 인사이트 DBT는 학습된 알고리즘을 바탕으로 의료진이 놓칠 수 있는 미세한 병변을 포착할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 이는 유방암 진단의 정확성을 높이고, 진단의 효율성을 극대화하는 데 기여한다. 특히, 국내에서 처음으로 허가된 AI 기반 유방 단층촬영 솔루션인 만큼, 향후 의료 현장에서의 활용도가 더욱 높아질 것으로 기대된다. 유방단층촬영술의 현재와 미래를 고려했을 때, 루닛의 기술은 연구 및 임상 시험을 통해 입증된 우수한 성능을 바탕으로 한다. 이러한 혁신은 의료진에게 유방암 진단에 대한 새로운 희망과 기회를 제공하며, 환자에게는 더욱 정교하고 신속한 진단 및 치료 전략을 수립하는 데 중요한 역할을 할 것이다. AI 기반 영상 분석의 필요성 현재 의료계에서는 환자 진단을 위한 기술 발전이 날로 진행되고 있다. 유방암은 조기에 발견될 경우 치료 효과가 극대화되는 병이기 때문에, 정밀한 진단이 필수적이다. 루닛 인사이트 DBT는 이러한 필요에 응답하여, 3D 유방촬영 영상의 AI 기반 분석을 통해 의료진의 진단을 지원하고 있다. 이 솔루션의 가장 큰 장점 중 하나는...

뷰노의 AI 기반 흉부 X-ray 판독 솔루션인 VUNO 메드 체스트-엑스레이가 보건복지부의 혁신의료기술 고시에 따라 오는 11월 1일부터 비급여 시장에 진입할 수 있게 되었습니다. 이 의료기기는 흉부 X-ray 영상을 분석하여 5개의 이상 소견을 정확히 판독할 수 있는 기술입니다. 이로써 VUNO 메드 체스트-엑스레이는 안전성과 유용성을 인정받아 임상 현장에서 활용될 예정입니다. VUNO 메드 체스트 엑스레이의 비급여 시장 진입 배경 VUNO 메드 체스트 엑스레이의 비급여 시장 진입은 국내 의료 기술의 발전을 보여주는 중요한 이정표입니다. 보건복지부는 혁신의료기술 고시를 통해 이 기기가 임상 현장에서 실질적으로 도움이 될 것이라고 판단하였습니다. 의료 현장에서의 AI 기술 활용은 환자 진료의 효율성을 상당히 향상시킬 것으로 기대됩니다. AI 솔루션인 VUNO 메드 체스트 엑스레이는 흉부 X-ray 이미지를 분석하여 결절, 경화, 간질성 폐질환 등 5가지 주요 이상 소견을 탐지하는 기능을 갖추고 있습니다. 이러한 기능은 의사들의 진단 과정에서 중요한 보조 역할을 할 수 있으며, 잘못된 진단으로 인한 부작용을 줄이는 데 기여할 것입니다. 이 제품은 이미 여러 임상 시험을 통해 안전성과 유용성을 입증하였으며, 향후 2028년 5월 31일까지 3년간 임상 현장에서 사용될 예정입니다. 이러한 발표는 VUNO 메드 체스트 엑스레이가 향후 더욱 많은 환자와 의료 현장에 도움이 될 수 있는 기회를 의미합니다. VUNO 메드 체스트 엑스레이의 혁신적인 기능 VUNO 메드 체스트 엑스레이는 흉부 X-ray 영상을 기계학습 알고리즘을 통해 분석하며, 이를 통해 신속하고 정확한 판독 결과를 제공합니다. 이 기기는 의사들이 판독하는 데 필요한 시간을 획기적으로 단축시킬 수 있습니다. 이는 의료진이 보다 많은 환자를 진료할 수 있게 도와주며, 진료 품질을 향상시키는데 기여합니다. AI 기반 분석은 특정 질병의 조기 발견을 가능하게 하여 환자...

유아이패스는 차세대 자동화 플랫폼인 ‘에이전틱 자동화를 위한 유아이패스 플랫폼(UiPath Platform for agentic automation)’을 공식 출시했다. 이 플랫폼은 AI 에이전트, 로봇, 사람을 통합하여 기업의 워크플로우를 혁신할 수 있는 능력을 제공한다. 개방형 구조와 안전한 오케스트레이션을 기반으로 하여 높은 확장성과 유연성을 자랑하며, 현재 누구나 무료로 사용할 수 있다. AI 에이전트의 진화와 유아이패스 플랫폼 유아이패스의 차세대 자동화 플랫폼은 AI 에이전트를 중심으로 새로운 혁신을 가져올 예정이다. 기존의 자동화 솔루션들이 주로 규칙 기반의 프로세스에 의존했던 것과는 달리, 이번 플랫폼은 고급 인공지능 기술을 활용하여 더 복잡하고 동적인 작업을 처리할 수 있도록 설계되었다. 유아이패스는 이러한 AI 에이전트를 통해 비즈니스 프로세스를 더욱 효율적으로 관리하고, 작업의 정확성과 속도를 크게 향상할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 이 플랫폼은 특히 다양한 산업군에서의 적용 가능성 때문에 주목받고 있다. 예를 들어 금융, 헬스케어, 고객 지원 분야 등에서 AI 에이전트를 통해 반복적인 업무를 자동화하면 인력이 보다 창의적이고 전략적인 작업에 집중할 수 있게 된다. 또한, 이 플랫폼은 데이터 처리와 분석에도 강점을 가지고 있어, 실시간으로 기업의 리소스를 최적화할 수 있는 기회를 제공한다. 아울러 유아이패스 플랫폼은 사용자가 AI 에이전트를 지속적으로 학습하고 개선할 수 있도록 다양한 기능을 제공한다. 이는 기업들이 변화하는 비즈니스 환경에 더욱 유연하게 대응할 수 있도록 도움을 줄 것이다. AI 에이전트의 진화는 단순히 자동화의 효율성을 넘어, 기업의 경쟁력을 획기적으로 높일 수 있는 요소로 작용할 것이며, 유아이패스는 이러한 변화를 선도하는 역할을 할 것이다. 로봇과의 통합: 유아이패스의 새로운 가능성 유아이패스 차세대 자동화 플랫폼에서는 로봇과 AI 에이전트 간의 통합이 중요한 키포인트다....

인공지능 신뢰성 기술 기업 씽크포비엘이 중국 시장에 자사 기술을 개방할 의지를 밝혔다. 한국 정부와 시장의 AI 신뢰성을 강조하는 흐름 속에서도 기업 생존을 위한 전략을 중국 등 주변국으로 확대하고 있다. 씽크포비엘은 상하이에서 열리는 ‘2025 AI+연구개발 디지털 서밋’에 참여해 자사의 기술을 선보일 예정이다. 씽크포비엘의 AI 기술: 중국 시장 진출 씽크포비엘은 최근 자사의 AI 신뢰성 기술을 중국 시장에 개방하겠다는 의사를 밝혔다. 이는 그 동안 자체적으로 개발한 AI 기술이 시장에서 긍정적인 평가를 받고 있는 가운데 이루어진 결정으로 볼 수 있다. 씽크포비엘은 AI 신뢰성 기술을 통해 고객의 데이터가 안전하게 처리될 수 있도록 하는 다양한 솔루션을 제공하고 있다. 이를 통해 기업은 인공지능이 제안하는 모든 데이터와 정보를 신뢰할 수 있는 기반을 마련하게 된다. 특히, 중국 시장 진출은 글로벌 시장에 대한 새로운 가능성을 열어줄 것으로 기대된다. 이번 중국 진출은 씽크포비엘이 AI 신뢰성 기술의 글로벌화에 더욱 집중할 것임을 시사한다. 현재 전 세계적으로 AI 기술의 발전이 가속화되고 있으며, 기업들이 효율적인 기술 활용과 안전성을 동시에 갖출 수 있는 방안에 대한 필요성이 늘어나고 있다. 따라서, 씽크포비엘의 AI 기술이 중국 시장에서 어떻게 적용될 것인지에 대한 관심이 고조되고 있다. AI 신뢰성 기술의 발전 및 글로벌 기술 교류 씽크포비엘이 자사의 AI 신뢰성 기술을 중국과 교류하겠다는 의지를 밝힌 것은 단순한 시장 진출을 넘어서는 의미를 가진다. AI 기술의 발전은 특정 국가나 기업의 영역에 국한될 수 없는 글로벌 현상으로, 이를 통한 국제적 협력의 중요성이 강조되고 있다. 씽크포비엘은 자사 기술의 발전을 위해 다른 기업 및 연구소와의 협력도 적극적으로 진행할 계획이다. AI 신뢰성 기술은 소비자와 기업 간의 신뢰를 구축하는 중요한 요소로 작용하므로, 해당 기술의 발전은 시장 전반에 긍정적인 영향을 미칠 것이다. 중국에서...

과학기술정보통신부는 출연연 간의 협력을 강화하기 위해 ‘글로벌 톱(TOP) 전략 연구단 사업’을 운영하고 있으며, 인공지능(AI) 휴머노이드, 양자, 핵융합 등의 10개 과제를 선정했습니다. 또한, 미래 도전형 사업으로는 바이오, 연료전지, 이차전지와 같은 분야가 포함되었습니다. 이 사업은 국가 연구기관이 세계 최고 수준의 성과를 도출할 수 있도록 지원하기 위해 마련되었습니다. 인공지능(AI) 휴머노이드와 미래의 가능성 AI 기술은 현재 다양한 분야에서 혁신과 변화를 주도하고 있으며, 그 중에서도 AI 휴머노이드는 인간의 행동을 모방하고 상호작용할 수 있는 기술로 주목받고 있습니다. 과기정통부가 선정한 글로벌 톱 전략 연구단의 AI 휴머노이드 과제는 이러한 기술을 심화하고 상용화할 수 있는 기반을 마련하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이러한 연구는 실제 서비스에서 고객과의 인터랙션을 개선하고, 다양한 산업군에서 활용될 수 있는 가능성을 열어줍니다. AI 휴머노이드를 통해 최종 소비자에게 보다 향상된 사용자 경험을 제공할 수 있으며, 이로 인해 새로운 사업 모델과 경제적 기회를 창출할 수 있습니다. 특히, elderly care와 같은 분야에서 AI 휴머노이드의 필요성은 더욱 부각되고 있습니다. 이 외에도 AI 휴머노이드는 교육, 의료, 서비스 산업 등에서 모두 활용될 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 지속적인 연구와 개발이 이루어질 것입니다. 향후 AI 기술의 진보는 기업의 경쟁력을 높이고, 연구자들이 지속적으로 인공지능의 새로운 가능성을 탐구하게 할 것입니다. 이러한 흐름은 국가적으로도 기술력 향상과 산업 발전에 크게 기여할 것으로 기대됩니다. 따라서 과학기술정보통신부의 글로벌 톱 전략 연구단 사업은 AI 기술의 발전에 중요한 이정표가 될 것입니다. 양자 기술과 국가 경쟁력 강화 양자 기술은 차세대 정보 통신 기술의 핵심으로 간주되며, 대한민국은 이러한 기술을 통해 국가 경쟁력을 높이기 위한 전략을 펼치고 있습...

``` LG유플러스는 인공지능(AI) 기반의 고객피해방지 분석시스템을 고도화하여 보이스피싱 피해를 예방하고 있으며, 지난 3개월 동안 약 2천억 원의 피해를 막은 것으로 밝혀졌다. 이를 위해 LG유플러스는 경찰청과 협력하여 범죄 조직 검거를 위한 실질적인 정보를 제공하고, 고객에게 악성 앱을 제거하는 구제 활약을 펼쳤다. 이러한 노력을 통해 LG유플러스는 고객 보호에 최선을 다하고 있다. ``` 인공지능(AI) 기반 시스템의 중요성 LG유플러스는 최근 인공지능(AI) 기술을 활용한 고객피해방지 분석시스템을 통해 보이스피싱 예방에 효과를 보고 있다. 이 시스템은 고객의 특정 행동 패턴을 분석하고, 이를 기반으로 잠재적인 보이스피싱 공격을 사전에 감지하여 예방하는 데 중요한 역할을 한다. 특히, 시스템의 고도화 과정에서 분석 효율성이 크게 강화되었으며, 이는 고객의 안전을 보장하는 데 기여하고 있다. 인공지능 기반 시스템이 구체적으로 어떻게 작동하는지 살펴보면, 고객의 통신 패턴과 지난 통화 내역을 비교 분석하여 이상 징후를 포착한다. 예를 들어, 불법적인 금융 거래나 개인정보 요청과 같은 의심스러운 행동을 식별할 수 있다. LG유플러스는 이를 통해 고객의 피해를 사전 차단하고, 필요한 경우 즉각적으로 경찰에 통보하여 범죄조직에 대한 단속을 강화하고 있다. 이러한 분석 시스템은 단순히 패턴 인식을 넘어서, 데이터 기반의 예측 모형을 통해 더욱 신뢰할 수 있는 보안 체계를 구축하는 데 기여하고 있다. 고객들은 이러한 시스템 덕분에 보이스피싱 위험에서 더욱 안전한 환경에서 통신 서비스를 이용할 수 있게 되었다. 결과적으로, LG유플러스의 AI 기반 시스템은 고객에게 실질적인 보호를 제공하며, 보이스피싱 범죄를 예방하는 중요한 도구로 자리 잡았다. 경찰청과의 협력 LG유플러스는 보이스피싱 피해를 최소화하기 위해 경찰청과 긴밀히 협력하고 있다. 이번 3개월간 발생한 약 2천억 원의 피해를 예방하기 위해 경찰청에 제공한 정보는 고객의 피해를 줄이는 데 ...

```html 서울 삼성동 코엑스에서 열린 아마존웹서비스(AWS) 서밋 서울 2025에서 한 참관객은 실시간 통역 서비스의 효과를 강조하며, 이어폰으로 전해진 통역과 한국어의 중복으로 어려움을 느꼈다고 전했다. 그러나 화면에 실시간으로 표시된 통역 글 덕분에 내용을 이해하는 데 도움이 되었다고 밝혔다. 이번 서밋은 아시아 최대 기술 컨퍼런스로 자리매김하며 다양한 연사들의 주목할 만한 기조연설이 있던 자리였다. 실시간 통역 서비스의 활용성 실시간 통역 서비스는 다양한 언어 사용자들 간의 원활한 소통을 가능하게 하며, 특정 행사나 회의에서 중요한 역할을 한다. 2025년 AWS 서밋 서울에서 소개된 통역 서비스는 특히 글로벌 기업들이 다국적 환경에서 의사소통할 수 있게 해준다. 이는 단순히 통역의 제공에 그치는 것이 아니라, 정보의 전달 속도와 효율성을 동시에 높이는 효과를 나타낸다. 회의에 참석한 사람들은 실시간으로 통역을 시청하며 본인의 언어로 내용을 소화할 수 있는 기회를 제공받는다. 시청자가 직접 화면을 통해 내용을 확인할 수 있다는 점은 집중력을 높이는 데 큰 도움을 준다. 통역 내용을 한눈에 볼 수 있어 메시지를 더욱 확실하게 이해할 수 있기 때문이다. 특히 AWS 서밋 서울의 경우, 다수의 전 세계 전문가들과 기업 리더들이 함께 모이는 자리로, 실시간 통역 서비스의 존재는 필수적이다. 단순한 언어 장벽을 넘어, 이제는 다양한 문화와 사고방식을 이해할 수 있는 기회를 제공하는 중요한 도구로 자리잡고 있다. 이와 같은 기능은 기술 컨퍼런스와 같은 대규모 이벤트에서 특히 빛을 발한다. 참석자들은 실시간으로 다양한 세션을 진행하며 서로 다른 배경을 가진 사람들과 소통할 수 있기 때문이다. 이를 통해 다양한 글로벌 커뮤니티가 형성되고, 이는 결국 AWS와 같은 기업이 원하는 혁신적인 사고를 자극하는 결과를 가져온다. 관객의 반응과 효과 참관객들의 반응은 매우 긍정적이었다. 실제로 한 관객은 “이해가 쉬웠다”고 소감을 남겼으며, 이는 실시간 통...

위세아이텍은 최근 산림청의 '데이터기반 산림행정업무시스템(e-푸른샘) 구축 2차' 사업을 수주했다. 이 사업은 디지털 플랫폼 정부 구현을 위한 중추 사업으로, 지난해 완료된 1차 사업의 연장을 의미한다. 위세아이텍은 기술력과 수행 역량을 인정받아 2차 사업을 연속으로 수주하게 되었다. 데이터 통합의 필요성 산림청의 데이터기반 산림행정 업무 시스템 구축 사업은 방대한 데이터의 관리와 활용을 최적화하기 위한 핵심 프로젝트입니다. 특히 이번 2차 사업은 작년의 1차 사업을 통해 축적된 성과를 바탕으로, 데이터 통합의 필요성이 더욱 부각되고 있습니다. 데이터의 양이 급증함에 따라, 산림 관련 정보의 일관된 관리와 분석이 필요합니다. 다양한 출처에서 수집된 산림 data는 상이한 형식과 구조로 되어 있어, 이를 효율적으로 통합하고 분석하는 것이 중요합니다. 위세아이텍은 이러한 데이터를 유기적으로 연결하고, 사용자에게 더 나은 의사결정 도구를 제공할 수 있는 솔루션을 구현할 계획입니다. 최근 발생한 산불이나 기후 변화로 인한 산림 생태계의 변화에 대응하기 위해, 데이터의 실시간 분석과 활용은 필수적입니다. 산림행정 업무의 디지털화 2차 사업의 주요 목표 중 하나는 산림행정 업무의 디지털화를 가속화하는 것입니다. 디지털 플랫폼 정부의 비전 아래, 전통적인 산림 관리 방식을 혁신하는 것이 이번 프로젝트의 큰 축입니다. 이를 통해 접수되는 모든 행정 업무가 디지털화되어 관리될 예정입니다. 디지털 시스템을 도입하게 되면, 공무원들은 더 효율적으로 업무를 수행할 수 있고, 민원인은 더욱 신속하게 서비스를 받을 수 있습니다. 예를 들어, 산림청의 산림 관련 민원 처리가 디지털 시스템을 통해 자동화됨으로써, 처리 기간이 단축되고 인적 자원 소모가 줄어드는 효과를 기대할 수 있습니다. 또한, 데이터 기반으로 산림 관리가 이루어짐에 따라, 보다 과학적이고 체계적인 산림 보호 대책이 수립될 것입니다. 지속 가능한 환경 조성을 위한 전략 위세아이텍의 2...

네이버가 국가 공간정보를 활용한 생활밀착형 서비스를 본격 추진하며 국내 공간정보 산업 생태계 활성화에 나섭니다. 이번 협약은 국토지리정보원과 공간정보 기반 기술 고도화 및 산업 활성화를 위한 업무협약(MOU) 체결을 통해 이루어졌습니다. 네이버는 고정밀 공간데이터를 활용하여 공간정보 서비스의 정밀성과 활용도를 끌어올리는 것이 목표입니다. 네이버의 디지털트윈 솔루션 네이버는 디지털트윈(Digital Twin) 솔루션을 통해 현실 세계의 데이터를 가상으로 구현하고 있습니다. 이 솔루션은 고정밀 공간정보와 결합하여 더욱 정교한 분석 및 시뮬레이션을 가능하게 합니다. 이러한 기술은 특히 생활 밀착형 서비스에 큰 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 도시의 교통 흐름이나 환경 변화를 모니터링 할 수 있는 시스템을 구축하여 시민들에게 보다 정확한 정보를 제공할 수 있습니다. 서울과 같은 대도시는 다양한 데이터 소스를 통합해 교통 체증이나 대기질 문제를 실시간으로 분석하는 데 큰 도움을 받을 수 있습니다. 또한, 네이버 랩스가 개발한 디지털트윈 솔루션은 국토지리정보원의 자료와 결합하여 고정밀 매핑 및 공간 분석을 통한 새로운 서비스 모델을 제안할 수 있습니다. 이러한 협력은 공간정보 활용의 새로운 패러다임을 열 것으로 기대됩니다. 국토지리정보원의 고정밀 공간데이터 국토지리정보원이 보유한 고정밀 항공사진, 위성영상, 3차원 공간정보는 다양한 산업에서 큰 가치가 있습니다. 이러한 공간데이터는 도시계획, 환경관리, 재난 대응 등 여러 분야에서 필수적으로 요구되는 요소입니다. 특히, 고정밀 공간정보는 정확한 위치 기반 서비스(LBS)를 제공하는 데 필수적입니다. 네이버는 이러한 데이터를 활용하여 사용자 맞춤형 서비스 개발에 박차를 가할 것입니다. 예를 들어, 사용자가 자주 방문하는 장소를 기반으로 주변의 유용한 정보나 서비스를 추천하는 기능을 구현할 수 있을 것입니다. 또한, 공간정보의 정확한 측정과 분석을 통해 정부와 기업은 보다 전략적으로 자원을 배분하...

여성 건강을 위한 기술, 일명 ‘펨테크(Femtech)’가 인공지능(AI)과 결합해 새로운 전환점을 맞고 있다. 생리 주기 추적, 불임 치료, 폐경기 관리, 유방암 조기 진단 등 다양한 분야에서 여성 건강을 지원하고 있다. AI를 활용한 생체 데이터 분석을 통해 맞춤형 서비스와 정확도를 한층 높일 수 있다는 평가를 받고 있다. AI와 펨테크의 융합으로 여성의 생리 관리가 진화하다 AI와 펨테크의 융합은 생리 관리 방식에 상당한 변화를 가져오고 있다. 기존의 생리 추적 애플리케이션은 단순한 달력 기능에 그쳤으나, AI의 도입으로 사용자의 생리 주기뿐 아니라 다양한 생체 데이터를 통합 분석하여 보다 정교한 예측이 가능해졌다. 프로그래밍된 알고리즘은 사용자의 체온, 심박수, 수면 패턴, 심지어 기분 변화까지 고려하여 생리를 예측하는 데 핵심적인 역할을 한다. 이는 개인 맞춤형 건강 관리의 가능성을 시사하며, 특정 사용자에게 정확한 정보를 제공하게끔 돕는다. 예를 들어, 사용자가 특정 시점에 생리의 시작일을 예측할 수 있도록 하여 미리 대비할 수 있는 여유를 제공한다. AI 기반의 생리 관리 시스템은 또한 사용자에게 건전한 라이프스타일을 유지할 수 있도록 유도한다. 생리 주기와 함께 심리적 변화를 감지하고 이를 관리할 수 있는 방법을 제안함으로써 여성들이 생리 증후군이나 불편함을 보다 효과적으로 관리할 수 있도록 하고 있다. 이처럼 AI와 펨테크의 결합은 생리 관리의 패러다임을 변화시키고, 여성의 건강을 보다 체계적으로 지원하는 방향으로 나아가고 있다. AI와 펨테크의 융합으로 불임 치료의 새로운 가능성이 열리다 불임 치료 분야에서도 AI와 펨테크의 융합은 큰 변화를 가져오고 있다. 현재 많은 여성들이 불임 문제로 어려움을 겪고 있으며, 과학 기술이 이러한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 하고 있다. AI는 방대한 데이터를 처리하고 분석하여 각 개인의 특성에 맞는 맞춤형 치료 방안을 제시한다. 예를 들어, 불임 치료에 있어서 AI는 여러 가지...

과학기술정보통신부와 한국전파진흥협회가 'K-디지털 챌린지 2025-가상융합서비스 개발자 경진대회'를 개최한다. 올해로 5회를 맞는 이 대회는 성인과 학생 누구나 참가할 수 있으며, 가상융합서비스 콘셉트의 소프트웨어 개발에 관심 있는 이들은 지정과제나 자유과제를 통해 참여할 수 있다. 또한, 신생 기업의 우수 서비스를 발굴하고 육성하기 위해 특별한 지원이 진행되며 가상융합서비스의 혁신적인 발전이 기대된다. 참가 대상 및 방식 참가자는 성인과 학생 모두 가능하며, 가상융합서비스 및 콘텐츠 개발에 관심 있는 누구라도 참석할 수 있는 열린 경진대회이다. 이 대회에서 참가자들은 주어진 과제를 따라 서비스 기획부터 제작까지의 전 과정을 직접 수행해야 한다. 경진대회에는 두 가지 과제가 제시된다. 첫 번째는 지정과제로, 참가자는 가상융합서비스 관련 국내외 기업의 소프트웨어 저작도구를 활용해 특정 주제에 맞추어 개발하는 과제다. 지정된 주제를 바탕으로 기획한 아이디어를 실제 서비스로 구현하여 평가받게 된다. 이는 실무에서 자주 요구되는 문제 해결 능력을 배양할 수 있는 좋은 기회가 된다. 두 번째는 자유과제이다. 자유과제의 경우 참가자는 형식이나 주제에 제한받지 않으며, 자신의 상상력과 창의성을 발휘해 개발할 수 있는 과제이다. 이러한 방식은 참가자들에게 보다 큰 자율성과 창의적인 사고를 장려하며, 실질적으로 차별화된 서비스 개발을 위한 서포트도 제공될 것이다. 가상융합서비스의 중요성 가상융합서비스는 최근 디지털 환경에서 점점 더 중요해지고 있는 분야이다. 해당 서비스를 통해 사용자들은 다양한 콘텐츠를 생생하게 경험할 수 있으며, 비즈니스와 엔터테인먼트 산업 등 여러 분야에서 혁신을 가져올 수 있다. 특히, K-디지털 챌린지 2025는 이러한 가상융합서비스를 발전시키기 위해 시행된다. 경진대회의 개최로 인해 대중은 가상융합서비스에 대한 높은 관심을 보이고 있으며, 이는 결국 해당 분야의 기술 발전과 산업 활성화로 이어질 것으로 기대...

광주 인공지능사관학교가 새로운 교육운영기관과 함께 6기 교육과정을 시작한다. 이 과정은 만 18세에서 39세 이하의 미취업 청년을 대상으로 하며, 학력, 전공, 지역에 제한이 없다. AI 사관학교는 이스트소프트, 스마트인재개발원 등으로 구성된 컨소시엄이 맡게 된다. 광주 AI 사관학교의 교육 목표 광주 AI 사관학교는 인공지능 분야의 전문 인재 양성을 위한 목적으로 설립되었다. 이번 6기 교육과정은 미취업 청년들에게 실무 중심의 교육을 제공하기 위해 다양한 교육 운영 기관과 협력하여 진행된다. 특히 이 교육 과정은 학력이나 전공, 지역에 구애받지 않고 모든 청년들에게 열려 있어서 더 많은 참여가 가능하다. AI 사관학교의 교육 목표는 인공지능 산업의 발전에 기여할 수 있는 인재를 양성하는 것이다. 각 교육 운영 기관은 최신 기술 동향에 맞춘 커리큘럼을 제공하여, 청년들이 실무에서 바로 활용할 수 있는 기술을 배우도록 할 예정이다. 이러한 목표는 광주뿐 아니라 전국적으로 인공지능 산업을 활성화하는 데 큰 도움을 줄 것으로 예상된다. 또한, 교육 과정의 구성은 이론과 실습을 병행하여 실제 프로젝트를 통해 경험을 쌓을 수 있도록 설계되었다. 이를 통해 참가자들은 기술적인 능력을 갖추는 것은 물론, 문제 해결 능력도 함양하게 될 것이다. 결과적으로, 이번 교육과정은 광주 AI 사관학교가 인공지능 분야에서 선도적인 역할을 할 수 있도록 기반을 마련하고 있다. 최신 기술을 반영한 커리큘럼 6기 교육과정의 커리큘럼은 최신 인공지능 기술과 산업 트렌드를 반영하여 구성된다. 교육 운영 기관인 이스트소프트와 네이버클라우드는 각자의 전문성을 바탕으로 인공지능 관련 과목을 포함한 체계적인 교육과정을 제공할 예정이다. 기계 학습, 데이터 분석, 자연어 처리 등 분야별 전문 교육이 제공되어 청년들이 원하는 분야에서 경쟁력을 갖출 수 있도록 돕는다. 또한, 이번 교육 과정에서는 실습 위주의 교육이 강조된다. 참가자들은 실제 데이터를 다루고 인공지능 모델을 개발해...

조선미디어그룹이 설립한 인공지능 전문 매체 ‘더에이아이(THE AI)’가 창간 5주년을 맞이했습니다. 이번 특집에서는 AI 기술의 현재와 미래에 대한 전문가들의 통찰을 전달합니다. 생성형 AI가 의료 분야에서 어떻게 혁신을 이끌고 있는지를 중점적으로 다룹니다. AI의 역할: 진단과 예측 생성형 인공지능(AI)은 의료 분야에서 진단과 예측에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 의사들이 환자를 진단할 때, AI 알고리즘은 방대한 데이터셋을 분석하여 패턴을 찾아내고, 이를 통해 질병의 조기 발견 및 정확한 예측을 가능하게 합니다. 예를 들어, AI는 환자의 과거 의료 기록, 유전자 정보, 생활습관 등 다양한 요소를 고려해 개인 맞춤형 진단을 지원합니다. 이러한 AI의 역할은 특히 암 진단에서 두드러집니다. 기존의 진단 방법에 비해 AI는 높은 정확도로 암 세포를 식별할 수 있으며, 빠른 시간 내에 결과를 제공함으로써 환자가 조기에 치료를 받도록 합니다. 이러한 AI의 도움으로 의료진은 더 나은 결정 기반을 가지고 환자 치료 계획을 수립할 수 있습니다. AI의 학습 능력 또한 의료 분야의 혁신을 이끌어내는 중요한 요소입니다. AI는 더 많은 데이터에 대한 접근을 통해 지속적으로 학습하고, 기술적 성능을 개선해 나갑니다. 따라서 의료 현장에서 AI의 도입은 진단의 품질을 높이고, 환자의 의료 서비스 만족도를 향상시키는 데 기여하고 있습니다. AI의 활용: 치료 방안 개발 의료 혁신의 또 다른 측면은 치료 방안 개발에 있어 AI의 활용입니다. 생성형 AI는 신약 개발과 치료 방법의 혁신을 촉진하고 있으며, 이러한 과정은 전통적인 연구 접근 방식보다 훨씬 빠르고 효율적입니다. AI는 생명 과학 데이터에 대한 패턴 인식을 통해 특정 질병에 효과적인 치료제를 신속하게 제안할 수 있습니다. 최근에는 AI의 학습 알고리즘을 활용한 임상 시험이 증가하고 있습니다. AI는 대량의 임상 데이터를 분석해 어떤 치료법이 가장 효과적인지를 파악하고, 이 정보를 기반으로...